Deze inhoud komt uit een deeltijdssessie van IceWhale Technology binnen FreeS Fund. Het heeft tot doel de belangrijkste transformaties, ontwikkeltrends, kritieke gebeurtenissen en de onderliggende constante consumentenvraag van de pc-industrie in Silicon Valley in de jaren 80 te herzien. Het artikel is vrij lang en behandelt de staat van chips in de jaren 80, het begin en de penetratie van pc's, de veranderingen in DOS- en Windows 1.0-systemen van 1980-1990, vroege pc-killerapps en cold start-scenario's. We hopen dat u het geduldig kunt lezen, met als doel uw investeringsbeslissingen en productinnovaties in AI-hardware en toepassingen te inspireren.
Een citaat lenen van Ray Dalio van Bridgewater Associates:
Het idee dat de menselijke geschiedenis zich herhalende patronen heeft, is gewoon de realiteit. Misschien is “cyclus” niet het juiste woord hiervoor, misschien moet het een patroon zijn, maar ik denk dat beide het proces beschrijven.
—— Ray Dalio
De opkomst van de pc, het proces van informatisering en de vier sleutelelementen
Computer History Museum, Silicon Valley jaren 80
Apple II – 1977
MOS Technology 6502, 8-bit, kleur, $1200+, 8 uitbreidingsslots
Auteur: Rama
Licentie: CC BY 2.0
Commodore 64 – 1982
$595 ->$299
Auteur: Bill Bertram
Licentie: Creative Commons Naamsvermelding-Gelijk delen 2.5
Tegenwoordig, terwijl OpenAI, Google en Microsoft het “tijdperk van intelligentie” definiëren op basis van grote modellen, laten we eerst teruggaan naar het vroege “informatietijdperk” dat werd opgebouwd door de geboorte van de PC in 1976. Dat was het moment waarop de Apple I werd geboren. Deze computer werd gelanceerd door Steve Jobs en Steve Wozniak in een geekgemeenschap genaamd de Homebrew Computer Club, met een prijs van $600. De release van de Apple I in de club was vergelijkbaar met een online crowdfundingproject op Kickstarter vandaag de dag. Het was alleen bedoeld voor geeks, vereiste handmatige montage van onderdelen en werd als een bouwpakket geleverd… de vroege verkoop bedroeg slechts iets meer dan 200 stuks. Maar dit product legde de basis voor Apple en hielp Jobs en zijn team hun eerste groep zaadgebruikers te verzamelen.
Kort daarna, in 1977, bracht Apple de Apple II uit. Deze generatie was niet alleen verfijnder in uiterlijk, met een kleurenscherm, maar had ook uitbreidingsslots en een geïntegreerde behuizing, waardoor het voor geeks makkelijker werd om uit te breiden en zelf te bouwen. Andere kernspecificaties veranderden echter niet veel. De release van de Apple II was een mijlpaal; de prijs was $1250, ver onder de dure commerciële computers van die tijd.
Vier jaar later stuurde IBM, naar verluidt onder marktdruk, een slank team van 12 personen om een project met de codenaam “Project Chess” te lanceren, waarmee het zijn positie als marktleider bevestigde. Als toonaangevend bedrijf moesten ze natuurlijk een krachtig statement maken. Ze introduceerden de IBM PC, gebaseerd op een Intel-processor, en adopteerden een open hardware-architectuur. Dit opende de deur voor andere fabrikanten om compatibele apparaten te maken, wat op zijn beurt de vorming van het Wintel-ecosysteem bevorderde. IBM’s open strategie leidde er snel toe dat zijn PC-standaard door de markt werd geaccepteerd.
De Commodore 64 in 1982 is een ander bedrijf dat het vermelden waard is, hoewel het niet ver kwam. In de beginperiode raadde het verschillende sleutelstrategieën correct. Het bood toonaangevende grafische en audio prestaties tegen een concurrerende prijs van $595, wat goed werd ontvangen. Tegelijkertijd gaf Commodore prioriteit aan uitbreiding naar de Europese markt, waarbij meer dan de helft van de omzet uit Europa kwam. Door gebruik te maken van lokale distributienetwerken en reclame, won het snel aan populariteit en legde het een solide basis voor zijn aanwezigheid op de wereldwijde thuiscomputermarkt.
Net zoals er vandaag de dag talloze subkanalen op Reddit zijn voor grote modellen zoals ChatGPT, LocalLLM en Stable Diffusion, ontstond in de vroege dagen van elk tijdperk een groot aantal getalenteerde individuen en ideeën uit online en offline gemeenschappen. Dit is niet zo onbekend voor de wereld van vandaag, aangezien veel techgiganten vroeger rondhingen in BBS-forums toen het internet net arriveerde, voordat ze zich verspreidden over verschillende industrieën. Vandaag heeft de gemeenschap rond grote modellen aan topuniversiteiten vergelijkbare kenmerken.
Maar wat nog interessanter is, is dat zulke clubs de neiging hebben om geleidelijk te verdwijnen over een decennium. Het patroon is dat wanneer een nieuwe categorie opkomt, het een groep enthousiastelingen aantrekt die zeer actief zijn in de gemeenschap, verschillende ideeën voorstellen en zelfs vroege productprototypes creëren. Naarmate grote bedrijven ingrijpen en innovatie verschuift naar commercialisering, rijpen de vroege bottom-up, door de gemeenschap geboren ideeën geleidelijk en krijgen ze inhoud. Deze gemeenschappen hebben echter vaak een “bestemming”: ze zijn extreem welvarend tijdens periodes van actieve innovatie, maar hun populariteit neemt af naarmate de industrie volwassen wordt en giganten ontstaan. De Homebrew Computer Club, evenals de ontwikkeling van de hedendaagse modelindustrie, 3D-printen en quadcopters, volgen allemaal dit “boom-en-bust” patroon.
 Auteur: ZyMOS |
De Intel 8088 is een klassieke processor uitgebracht in 1979, gebruikt in de IBM PC.
|
Ten tweede, laten we kijken naar de chips uit die tijd, die de basis vormden voor de pc-categorie. De definitie van een pc is onlosmakelijk verbonden met de voortdurende daling van chipkosten en “net genoeg” rekenkracht. Geschikt voor gebruik en betaalbaar maken dat pc’s de massamarkt konden betreden. De Intel 8088 is een typisch voorbeeld. De 8088 paste de busbreedte aan ten opzichte van zijn voorganger, de 8086, wat resulteerde in lagere kosten, waardoor het de kernchip van de IBM PC kon worden.
In die tijd was IBM’s belangrijkste commerciële en militaire computerapparatuur zeer groot en krachtig, maar het was volledig “overkill” voor de persoonlijke markt. De 8088 was daarentegen een stap terug, met gebalanceerde rekenkracht tegen lagere kosten, vergelijkbaar met de NAS (Network Attached Storage) apparaten van vandaag die commerciële servers vereenvoudigen tot een formaat en rekenkracht geschikt voor thuisgebruik, waardoor individuen hun eigen kleine computeroplossingen kunnen hebben.
Als NVIDIA’s H200 vandaag de commerciële leider is, wie ontwikkelt dan de ASIC-chips die modellen naar verschillende computertypes zoals AI-pc’s of AI-NAS zullen brengen?
De Evolutie van Systemen – Elke Generatie Promoot Zijn “Gebruiksvriendelijke Interface”
Net zoals elk bedrijf tegenwoordig beweert een “intelligent systeem” te hebben
Auteur: Vadim Rumyantsev
publiek domein
Tech Enthousiastelingen, Kleine Bedrijven
Commandoregelinterface
Auteur: leighklotz
Creative Commons Naamsvermelding 2.0 Algemeen
Enterprise Gebruikers
Eerste met een GUI; Een luxeartikel geprijsd op $16.595…
Auteur: Eric Chan uit Hong Kong
Creative Commons Attribution 2.0
Massaconsumenten, Creatieve Professionals, Onderwijs
Wijdverspreide adoptie van GUI
DOS – Disk Operating System
Ten derde, laten we kijken naar de vroege besturingssystemen. Net zoals mensen vandaag modellen “fine-tunen”, was het in feite iets waar alleen ingenieurs mee konden knutselen. Rond 1978-79 werkten slechts ongeveer tienduizend ingenieurs in Silicon Valley met DOS-systemen, die volledig op de opdrachtregel waren gebaseerd zonder grafische interface. In deze fase waren besturingssystemen nog ver verwijderd van het doordringen in het dagelijks gebruik van bedrijven en het grote publiek, net zoals AI-modellen vandaag, die nog steeds in handen zijn van een groep techneuten.
Pas in 1981, met de lancering van IBM’s eerste PC, kreeg het DOS-systeem geleidelijk meer aandacht, maar het was nog steeds een opdrachtregelversie zonder GUI. De computerscenario's van die tijd leken daarom sterk op AI van vandaag: ze vereisten een groot aantal techneuten en ingenieurs die herhaaldelijk moesten afstemmen en integreren om specifieke toepassingen te realiseren. Wat pc’s en besturingssystemen echt naar ondernemingsniveau bracht, was de grafische gebruikersinterface (GUI) van Xerox Star, die de eerste echte golf van gebruikersuitbreiding inluidde.
In 1984 breidde het grafische interfacesysteem dat door Apple werd gelanceerd de gebruikersbasis verder uit naar creatieve, educatieve en andere professionele gebieden, waardoor de massale toepassing van besturingssystemen langzaam op gang kwam. Gedurende deze periode bestonden DOS- en GUI-systemen echter lange tijd naast elkaar, waarbij bedrijven twee aparte systemen onderhielden om aan verschillende behoeften te voldoen.
Het applicatie-ecosysteem van begin jaren 80, wat we tegenwoordig “Killer Apps” noemen
|
Lotus 1-2-3 – 1982
Auteur: Odacir Blanco |
WordPerfect – 1985
Licentie: Publiek Domein |
Ten vierde, het applicatie-ecosysteem dat zich geleidelijk ontwikkelde naast de systeem- en hardwaremogelijkheden! Hier zijn enkele representatieve applicaties en een glimp van hun penetratiepad in de PC-productiviteitsrevolutie.
In deze vroege UI-systemen had de markt nog niet het consumentenniveau bereikt en bestond voornamelijk uit productiviteitscenario's. Sommige applicaties begonnen op te vallen, zoals Lotus 1-2-3, een beroemde financiële beheersoftware en een vroege versie van Excel. WordPerfect, uitgebracht in 1985, werd vooral gebruikt in juridische en academische kringen. Deze bewerkingen werden echter niet uitgevoerd via een verfijnde grafische interface, maar waren afhankelijk van de DOS-opdrachtregel. Kenniswerkers moesten de relevante opdrachtregelbewerkingen leren om bewerkingstaken te voltooien.
In het academisch onderzoeksveld bracht het gebruik van pc’s voor documentdigitalisering en samenwerking enorme efficiëntieverbeteringen. Daarom was in 1988 de penetratiegraad van pc’s in de academische wereld zeer hoog voor scenario’s zoals bestandsoverdracht, e-mailcommunicatie en tekstbewerking. Pas in 1989, met de verbetering van CPU-rekenkracht en GUI-verwerkingsmogelijkheden, begon het een grote impact te hebben op industrieën zoals drukwerk en reclameontwerp. Dit is enigszins vergelijkbaar met vandaag; hoewel OpenAI een videowereldmodel heeft uitgebracht, is het nog niet snel toegepast in praktische scenario’s omdat de rijping van rekenmiddelen en GUI-technologie tijd kost.
|
CorelDRAW – 1989
Grafisch ontwerpers, drukkerij-industrie |
Quicken – 1984
Persoonlijke gebruikers, kleine bedrijven |
Flight Simulator – 1985
Vliegliefhebbers, Studenten |
In de beginfase van een nieuw computerplatform heeft applicatie-innovatie die diep ingaat op verticale scenario’s nog steeds enorme waarde voor de industrie. Als we een analogie trekken naar het heden, geloof ik dat volgend jaar, wanneer de TPU-rekenkracht in pc’s gereed is en Windows, als standaard tussenliggend besturingssysteem, krachtige AI-rekenkracht kan bieden voor bovenliggende toepassingen, een nieuwe reeks AI-gerelateerde Copilot-achtige pc-toepassingen zal ontstaan die direct aan de edge draaien.
In deze context heeft Quicken de ervaring in zakelijke scenario’s op basis van Lotus verder verdiept. Het verbeterde de interactie-interface en configureerbaarheid van het oorspronkelijke DOS-systeem en ontwikkelde zich diepgaand voor de behoeften van financieel beheer en kleine bedrijven. Dit gaf deze vroege toepassingen een goede overlevingsruimte.
De prijzen van deze toepassingen waren echter vrij hoog. Bijvoorbeeld, Lotus 1-2-3 kostte bijna $500, wat in 1985 een zeer dure oplossing was. Dit geeft aan dat vroege productiviteitsscenario’s voornamelijk werden gedreven door consumenten met een sterke koopkracht.
Daarnaast waren er enkele spellen en simulators voor liefhebbers, zoals “Flight Simulator” op Windows, die meer diverse en lichte productfuncties boden, waardoor nieuwe gebruikers werden aangetrokken die graag wilden verkennen en experimenteren. Daarom zien we dat het vroege PC-ecosysteem werd opgebouwd door een combinatie van zware productiviteitstools, penetratie in kleine en middelgrote ondernemingen, industrieel en academisch onderzoek, en enkele interessante doorbraaktoepassingen. De tijdlijn voor dit proces was echter erg lang omdat de onderliggende DOS- en GUI-technologieën relatief langzaam ontwikkelden.
Specifiek speelden applicatieleveranciers zoals Lotus een sleutelrol. Zij waren geen besturingssysteemleveranciers; deze richtten zich op het bouwen van de betrouwbaarheid, resourceplanning en schaalbaarheid van het systeem. In het 8- tot 9-jarig venster van 1982 tot 1990 greep Lotus de kans om een marktkloof te vullen. Apple en Microsoft begonnen pas in de jaren 90 met het uitbrengen van hun complete Office-pakketten, waardoor deze systeemniveau-applicaties een marktvantage van 7 tot 8 jaar hadden. Ze maakten gebruik van de populariteit van de IBM PC en het DOS-systeem om snel binnen te dringen in de zakelijke gebruikers, financiële boekhouding en andere velden. Deze gebruikers hadden sterke dataverwerkingsbehoeften, en de combinatie van de nieuwe computers en Lotus’ software bereikte volledige penetratie in deze scenario’s.
Windows 1.0 en Ballmers “Gekke” Verkooppraatje
Terug naar 1985, had Lotus’ marktaandeel al meer dan 50% bereikt. Geconfronteerd met de hoge prijs van $495, is het niet moeilijk te begrijpen waarom Steve Ballmer, bij de promotie van Windows 1.0, benadrukte: “We bieden een schaakspel, een spreadsheet en beeldverwerking voor slechts $99, niet $500 of $600.” Destijds was softwareprijsstelling een zeer aantrekkelijk verkoopargument in marketing. Bij de verkoop van het besturingssysteem bood gespecialiseerde grafische software zoals CorelDRAW, enigszins vergelijkbaar met het latere Photoshop, gebruikers professionele beeldverwerkingsfuncties.
Lotus 1-2-3
Bedrijf: Lotus Development Corporation
Achtergrond: Lotus 1-2-3 werd ontwikkeld door Lotus Development Corporation, opgericht door Mitch Kapor in 1982. Lotus 1-2-3 was de eerste software voor de IBM PC die geïntegreerde spreadsheet-, grafische en databasebeheerfuncties bood, en werd snel een van de populairste applicatiesoftware, vooral onder zakelijke en enterprise gebruikers.
Gebruikersprofiel: De belangrijkste gebruikers waren zakelijke gebruikers, vooral financiële analisten, accountants en managers. Deze gebruikers hadden doorgaans een bepaald technisch kennisniveau en waren zeer gevoelig voor data.
Belangrijkste gebruiksscenario's: Wordt gebruikt voor databeheer, complexe financiële modellering, budgettering, rapportage en diverse andere vormen van data-analyse. De krachtige functies van Lotus 1-2-3 maakten het de topkeuze voor spreadsheetgebruik in ondernemingen.
1983: Lotus 1-2-3 werd gelanceerd en werd snel marktleider, vooral op IBM PC-compatibles.
1985: Marktaandeel overschreed 50%, met een prijs van $495.
CorelDRAW
Bedrijf: Corel Corporation
Achtergrond: Eind jaren 80, met de popularisering van grafische gebruikersinterfaces (GUI's) en personal computers (PC's), groeiden de markten voor grafisch ontwerp en desktop publishing snel. Traditionele ontwerpprocessen (handmatig tekenen en zetten) begonnen te digitaliseren.
Gebruikersprofiel: Hadden enige kennis van computer grafisch ontwerp, maar waren niet per se technische experts.
- Professionele ontwerpers en illustratoren: Hadden nauwkeurige vector tekenhulpmiddelen nodig om illustraties, logo's en andere ontwerpwerken te maken.
- Desktop publishing (DTP) professionals: Moesten tekst en afbeeldingen combineren om boeken, tijdschriften, promotiemateriaal, enz. te produceren.
- Kleine en middelgrote bedrijven en freelancers: Gebruikten CorelDRAW om bedrijfslogo's, advertenties en marketingmateriaal te maken zonder dure speciale ontwerp hardware en software.
1989: CorelDRAW 1.0 was de eerste software die vector grafisch ontwerp en desktop publishing functies combineerde, en de lancering leidde een revolutie in het grafisch ontwerpveld. Deze versie ondersteunde functies zoals meerdere pagina's, curvebewerking en tekstverwerking.
Van het verworven MS-DOS 1.0 tot Windows + Office
| Tijd | Titel | Details |
|---|---|---|
| 1981 | MS-DOS 1.0 | Bevestigde samenwerking met IBM |
| 1982 | MS-DOS 1.25 | Gelicenseerd aan compatibele merken van derden |
| 1983 | MS-DOS 2.0 Microsoft Word |
Verbeterde systeemfunctionaliteit Ondersteuning voor harde schijven en directorystructuren |
| 1985 | Windows 1.0 | Toegevoegd een grafische interface bovenop Microsoft MS-DOS |
| 1987 | Windows 2.0 | Betere grafische ondersteuning en prestaties Overlappende vensters en sneltoetsen |
| 1988 | MS-DOS 4.0 | Introduceerde de grafische gebruikersinterface DOS Shell |
| 1989 | Microsoft Office | Bood kantoorautomatiseringsintegratie voor Windows |
De opkomst van Microsoft was misschien niet te danken aan zijn initiële producten, maar aan zijn uitstekende bedrijfsstrategie. Vroeg toonde Microsoft scherpe zakelijke inzichten door een derde partij besturingssysteem genaamd 86-DOS te verwerven [ja, ze kochten het…]. Deze zet maakte hen een belangrijke partner voor IBM. Maar verrassend genoeg breidde Microsoft zich snel uit in het tweede jaar, in samenwerking met andere hardwarefabrikanten, net zoals nadat Tesla vandaag de industrienormen had gedefinieerd, talloze bedrijven volgden, waardoor het hele ODM-ecosysteem en de oprichting van AIPC-standaarden werden gestimuleerd.
Nadat Microsoft de standaard had gedefinieerd, begonnen hardwarefabrikanten te handelen. Terugkijkend op het huidige AI-pc-traject en edge AI-toepassingen, zullen we een groot aantal laptops met 40 TOPS aan AI-rekenkracht op de markt zien komen, en Qualcomm maakt vergelijkbare bewegingen. Dit brengt nieuwe variabelen: aan de ene kant wordt de hardware geüpgraded, en aan de andere kant wordt het belang van het besturingssysteem in de middellaag benadrukt. Het besturingssysteem moet de 40 TOPS aan rekenbronnen effectief toewijzen om te voldoen aan de behoeften van veel bovenliggende toepassingen. Microsoft investeerde zwaar in besturingssysteemontwikkeling, waardoor het lange tijd geen tijd had om te concurreren met Lotus of WordPerfect.
Het was pas in het derde jaar dat Microsoft begon WordPerfect te imiteren [het systeem absorbeert belangrijke applicaties], en dit ging door tot 1989. Gedurende acht jaar verstevigde Microsoft zijn licentiedekking voor derden voor het systeem en begon in 1985 zelfstandig Windows 1.0 te verkopen. Het is vermeldenswaard dat Windows 1.0 werd uitgebracht maar liefst vier jaar na het GUI-systeem van Xerox, wat het langdurige proces van besturingssysteemontwikkeling laat zien. Vroege Windows werd voornamelijk gebundeld met hardwareapparaten, met verkopen die in de eerste twee tot drie jaar tienduizenden eenheden bereikten, en een cumulatieve verzending van vijf tot zes miljoen eenheden binnen acht jaar.
De productiviteitsrevolutie versus elk huishouden
In die tijd was de belangrijkste markt voor pc's niet beperkt tot Noord-Amerika; ontwikkelde landen in Europa importeerden deze apparaten ook per schip. De gebruikersbasis was voornamelijk geconcentreerd in zware productiviteitsscenario's. Het was pas in 1989, toen toepassingen zoals beeldverwerking begonnen op te komen, dat nieuwe gebruikssituaties werden aangedreven. Zelfs met de lancering van GUI-systemen drongen ze niet onmiddellijk door tot de massaconsumentenmarkt. De echte intrede in gewone huishoudens vond plaats rond 1994, met de opkomst van de Netscape-browser en het internet, toen steeds meer mensen die computers op het werk gebruikten, apparaten voor thuis begonnen aan te schaffen.
Dit technologische evolutiepad, van een productiviteitsrevolutie tot een consumentenexplosie, is duidelijk zichtbaar in het pc-tijdperk. Tegenwoordig verspreidt informatie zich snel, en of AI elke consumentenscenario kan versterken, moet nog worden geverifieerd. In de vroege stadia moeten we mogelijk meer aandacht besteden aan veranderingen aan de productie- en aanbodzijde.
Een andere belangrijke factor is de evolutie van de mens-computerinteractie. De introductie van de muis creëerde een nieuwe manier van mens-computerinteractie, wat de penetratie van pc's sterk beïnvloedde. Op dezelfde manier kunnen we de huidige structuur reflecteren door te kijken naar de ontwikkelingsbaan van Microsoft. Als het huidige OpenAI de mogelijkheid van een AI-besturingssysteem in de cloud valideert, dan zullen bovenliggende toepassingen aan de edge, zonder de ondersteuning van een besturingssysteem, moeite hebben om te groeien. Wanneer het besturingssysteem en de hardware belangrijke doorbraken bereiken, kunnen downstream-toepassingen explosieve groei ervaren.
Tegenwoordig communiceren we via natuurlijke taal en videostreams, en deze nieuwe variabelen zullen ook de toepassingsscenario's van AI beïnvloeden. Om het kort samen te vatten: de reden dat Microsoft van 1981 tot 1989 DOS en GUI parallel ontwikkelde, was dat ze compatibel moesten zijn met een groot aantal hardwareapparaten. Dit verklaart ook waarom Steve Jobs ooit op het Windows-systeem neerkeek, omdat hij het complex en onaantrekkelijk vond. Vanuit zakelijk oogpunt nam Microsoft echter vaste stappen: van het overnemen van code en het lanceren van een GUI tot het uitbrengen van Office acht jaar na Lotus, consolideerden ze hun ecosysteempositie op alle mogelijke manieren.
Een blik op de huidige Windows-architectuur door de lens van Windows NT
 Windows NT Architectuurdiagram met vertaalde componenten |
|
Samenvatting van de Vier Elementen – Het Zien van Variabelen en Constante Vragen
Chips, Systeem, Applicaties en Apparaten
|
Opslag/Rekenen
Bestuurder |
Systeem
Fundament |
Toepassing
Gebruikerswaarde |
Product
Voertuig |
In dit proces zijn verschillende sleutelelementen het vermelden waard. Ten eerste de evolutie van opslag- en rekenunits. Hoewel de kosten van vroege chips en opslag daalden, daalden ze niet significant, wat verband houdt met de vooruitgang van de Wet van Moore. Tegenwoordig is de inzet van edge computing ook omdat technologische ontwikkeling een bepaald kantelpunt heeft bereikt.
Ten tweede neemt het besturingssysteem, als belangrijke middleware, sleutelrollen op zich zoals resourcebeheer en apparaatadaptatie. Hoewel vroege systemen niet krachtig waren, was hun belang vanzelfsprekend.
Ten derde konden vroege killer-applicaties geld verdienen, maar als ze niet diep werden ontwikkeld, konden ze uiteindelijk worden vervangen [wat nu vaak verticale scenario’s wordt genoemd, die diepgang vereisen]. Of applicatieverkopers kunnen afdalen naar de besturingssysteemlaag is nog steeds een vraag die het overwegen waard is.
Uiteindelijk wordt waarde vastgelegd door een commercieel voertuig. In de beginperiode kochten mensen hardware als het voertuig, maar met de oprichting van systeemplatforms nam het belang van hardware relatief af. In het tijdperk waarin “platform koning is,” deelde het besturingssysteem niet alleen de waarde, maar voedde het ook een rijk applicatie-ecosysteem. Dit fenomeen werd ook bevestigd in het tijdperk van het mobiele internet.
We kunnen deze vier elementen—hardware, besturingssysteem, applicaties en mens-computerinteractie—koppelen aan de huidige ontwikkeling van AI. Aan de aanbodzijde moeten we nadenken over waarom mensen computers nodig hebben en waarom ze AI-modellen nodig hebben. De onveranderlijke vraag is naar efficiënte en gemakkelijke opslag en bewerking van informatie. Elke generatie computerapparaten streeft naar natuurlijkere en eenvoudigere mens-computerinteractie, wat een eeuwig thema is.
Ten slotte zijn de verspreiding en het delen van informatie ook belangrijke factoren die technologische ontwikkeling stimuleren. Van vroege e-mail tot latere browsers, de evolutie van verspreidingsmethoden heeft voldaan aan de diepgewortelde behoeften van mensen aan digitalisering. Tegenwoordig geloven we over het algemeen dat we in een golf van intelligentie zitten, net als bij de eerdere informatierevolutie, en we kunnen historische patronen gebruiken om analogieën te trekken en na te denken over toekomstige richtingen.
- Technologische funderingslaag (sleutel tot opslag/berekening): De ontwikkeling van kernhardwaretechnologieën zoals processors (rekenkracht) en opslag (opslagmedia).
- Platformlaag: Het basisplatform van de pc, dat interfaces met hardware en een uitvoeringsomgeving voor applicaties op hogere lagen biedt.
- Applicatielaag: Applicatiesoftware is de belangrijkste motivatie voor gebruikers om pc's te kopen en is een belangrijke factor om gebruikers aan een bepaald platform te binden.
- Transactievoertuig: Hardwareproducten zijn de fysieke apparaten die eindgebruikers kopen, beschikbaar voor gebruikers om te kiezen en te kopen.
Vraag – Digitalisering:
- Bewaring: Een handig medium voor het permanent opslaan van informatie.
- Productie: De constante behoefte aan efficiëntie bij het verwerken van tekst, data, afbeeldingen en informatie in productiviteitsscenario's.
- Verspreiding: De efficiëntie van samenwerking.
Belangrijke gebeurtenissen en trends na 1990
| Jaar | Evenement | Beschrijving |
|---|---|---|
| 1993 | Intel Pentium-processor uitgebracht | Significant verbeterde CPU-prestaties en efficiëntie |
| 1998 | Windows 98 en USB 1.1-standaard | Externe apparaten plug-and-play gemaakt |
| 2000 | Intel Pentium 4 | Hoge-prestatie desktop mainframe |
| 2003 | Explosie van internetapplicaties | MySpace en Facebook, Amazon en eBay |
| 2005 | Laptopverkopen overtreffen voor het eerst desktopcomputers | Intel Centrino-platform, geïntegreerd met energiezuinige processors |
| 2007 | De opkomst van netbooks | Netbooks gebaseerd op Intel Atom-processors verschijnen |
| 2011 | Ultradraagbare computer | Ultrabook-concept, laptop versus tablet |
| 2018 | Slimme telefoon | Verving andere apparaten om de belangrijkste mobiele computer te worden |
De bovenstaande tabel toont duidelijk enkele zeer interessante informatie! In de jaren 90 verwelkomden we de release van de Intel Pentium-processor, de explosie van internettoepassingen, de geboorte van Windows 98 en de opkomst van USB 1.1, netbooks en ultrabooks. Deze reeks technologische innovaties schetst de onveranderlijke trend in de ontwikkeling van computers — het internet kwam echt in elk huishouden.
In deze periode werden CPU's verder lichter en maakte de komst van USB 1.1 de uitbreiding van randapparatuur gemakkelijker, waardoor het eenvoudig werd om apparaten zoals muizen aan te sluiten. De opkomst van het internet leidde ertoe dat veel consumenten persoonlijke computers gingen gebruiken. Het is opmerkelijk dat de ontwikkeling van de pc een duidelijke trend laat zien: lichtere en draagbare apparaten. Een vroege microkosmos van de mobiele telefoon was de PDA.
Desktopcomputer – 2000
Notebook – 2005
Ultrabook – 2012
De bovenstaande afbeeldingen zijn AI-gegenereerde simulaties
De PDA-revolutie van de jaren 90 biedt een interessant perspectief. Hoewel de tijd beperkt is, zullen we hier niet dieper op ingaan. Een terugblik op dit traject kan echter enkele belangrijke analogieën bieden voor het toekomstige iteratiepad van AI-pc's of AI-NAS.
Ik heb dit besproken met collega's bij Lenovo. Hun vroege marktpenetratie betrof al browsers. In 2000 lanceerde Lenovo een programma dat inbelinternettoegang gemakkelijker maakte, het netwerk instellen en verbinden vereenvoudigde, waardoor meer gebruikers toegang tot internet kregen. Dit hielp hen snel de markt te veroveren. Daarna brak het tijdperk van merkcomputers aan.
Een constante in de evolutie van pc's is de verschuiving naar draagbaarheid en dunheid, waardoor individuen overal en altijd toegang hebben tot de digitale wereld. Een andere trend is de overgang van vroege zware productie naar penetratie in meerdere scenario's. Dus, op welke verticale industrieën zal AI zich aanvankelijk richten? Wanneer zal het brede adoptie bereiken? Dit hangt nauw samen met de onderliggende rekenkracht, het apparaatformaat en de volwassenheid van het besturingssysteem – deze zijn allemaal met elkaar verbonden. We zien dat de tweede helft van het pc-tijdperk deze multi-scenario penetratie belichaamt.
Vandaag drijven nieuwe variabelen zoals GPU's, TPU's en de ingebouwde NPU van RISC-V de evolutie van systemen aan, en deze systeemveranderingen zullen doordringen tot de applicatielaag. Wanneer de tijd rijp is, zullen veel interessante AI-native toepassingen ontstaan, waardoor lokale Copilot nog krachtiger wordt. Er zijn echter veel sleutelelementen in de industrie, die diepgaande overweging en observatie van veranderingen bij belangrijke spelers vereisen.
Veranderende factoren, onveranderlijke trends
- 1. Draagbaarheid: Van zwaar naar draagbaar, lager energieverbruik en lichtere apparaten – wat de instapkosten in de digitale wereld aanzienlijk verlaagt.
- 2. Multi-scenario: gamen, tekenen, programmeren en gerelateerde randapparatuur – die de grenzen van digitale toepassingen aanzienlijk uitbreiden.
Wat is de sleutel tot het vestigen van een nieuwe categorie? Gespecialiseerde apparaten versus algemene rekenapparaten
In dit proces realiseerde ik me een interessante vraag: hoe verhouden de huidige multi-vorm AI-hardware zich tot de pc-ontwikkeling van vroeger? Welke apparaatinnovaties zullen worden opgeslokt door de pc, en welke niet? De pc was toen zo dominant, net zoals smartphones, laptops en cloud computing dat nu zijn. Dus, in welke scenario's vond een divergentie plaats tussen gespecialiseerde en algemene apparaten, die uiteindelijk niet werden vervangen door een enkel, uniform apparaat?
Ik ontdekte dat de gameconsole die Nintendo in 1983 lanceerde eigenlijk dezelfde chip gebruikte als de Apple I en II, maar het werd een gespecialiseerd apparaat. Tot op de dag van vandaag volgt het kopen van een PS5 of Xbox dezelfde logica. Daarom, wanneer een verticaal scenario voldoende diepgang heeft in rekenbehoeften, systeemvereisten en toepassingsscenario's, kan het een onafhankelijke categorie gespecialiseerde apparaten vormen. De PDA uit 1999 is een ander voorbeeld. Het gebruikte relatief verouderde, energiezuinige apparaten om te voldoen aan de behoefte aan een persoonlijke digitale assistent. Hoewel de PDA toen nog geen telefoon was, slechts een goedkope tool voor planning en contactbeheer, was het veel goedkoper dan een pc en bezette het een klein ecosysteem van draagbare apparaten, wat kan worden gezien als een voorloper van de mobiele telefoon. Maar het werd niet volledig vervangen door latere laptops; in plaats daarvan overtrof de ontwikkeling van mobiele telefoons het.
Tussen 1980 en 2000, is er een enkel, uniform rekenapparaat ontstaan in de computerindustrie? Het sleutelwoord is “scenediepte.”
NES – 1983
MOS Technology 6502
PDA – 1999
Motorola DragonBall 16 MHz
De grens tussen gespecialiseerde en algemene apparaten zet ons aan het denken: welke van de huidige AI slimme hardware zal worden opgeslokt door AI-telefoons, en welke zal zelfstandig uitwaaieren in nieuwe categorieën zoals AI-speelgoed? Wat betreft diepgang van scenario's en investeringen in middelen, kunnen we gameconsoles en PDA's als analogieën gebruiken voor diepgaand nadenken.
Tussen haakjes, de vroege 8-bit processors hadden een rekenprestatie die niet op kon tegen de huidige ARM-processors; ze waren vergelijkbaar met de displaycontroller in je huiselijke koelkast of magnetron. Een computer uit 1980 had in wezen het rekenniveau van je huiselijke koelkast. Het punt is: terugkijkend was het niet zo krachtig als men zou denken, maar het legde wel de basis voor de hele pc-industrie en de ontwikkeling van het internet.
| Vergelijkingsdimensie | PDA | PC in 1999 |
|---|---|---|
| Rekenkracht | Laagwaardige processor (bijv. Motorola DragonBall 16 MHz), 2-16 MB RAM, beperkte opslagruimte; zwakke grafische en multimedia verwerkingsmogelijkheden. | Hoogwaardige processor (bijv. Intel Pentium III 500 MHz); 64-256 MB RAM, 10-20 GB harde schijf capaciteit; krachtige grafische en multimedia verwerkingsmogelijkheden. |
| Kosten | Prijsbereik: $200-$600; Voornamelijk voor persoonlijk informatiebeheer (PIM), hoge kosteneffectiviteit. |
Prijsbereik: $1000-$2000; Biedt uitgebreide rekenfuncties, breed scala aan toepassingen, hoge kosteneffectiviteit. |
| Stroomverbruik | Laag energieverbruik ontwerp, batterijgevoed; Lange batterijduur, stroomverbruik van enkele honderden milliwatt tot enkele watt. |
Hoog stroomverbruik, typisch 100-300 watt; Vereist continue stroomvoorziening, slechte draagbaarheid. |
| Toepassingsscenario's | Agenda beheer, contactbeheer, takenlijsten; Eenvoudige tekstverwerking, notities, e-mail; legt de nadruk op draagbaarheid en directheid. |
Kantoorwerk (tekstverwerking, spreadsheets); Entertainment (games, muziek, films); Internet browsen en communicatie, softwareontwikkeling, grafisch ontwerp, enz. |
| Draagbaarheid | Klein formaat, licht gewicht; gemakkelijk mee te nemen en overal en altijd te gebruiken. | Groot formaat, zwaar gewicht; bedoeld voor gebruik op een vaste locatie, niet gemakkelijk mee te nemen. |
De AI-pc van vandaag, toepassingen en nieuwe kansen
Terug naar het heden, hoewel de elementen van de industriële keten zijn veranderd, blijft onveranderd de vraag van mensen naar het behouden, produceren en verspreiden van data. Op abstract niveau verschuiven de behoeften van mensen van GUI-bediening naar de behoefte aan een concurrent of een intelligente agent die automatisch code of taken voltooit. Wat constant blijft, is de behoefte aan het verwerven en opslaan van informatie. Met de implementatie van Copilot kunnen makers wat context invoeren en de machine laten helpen creatieve scripts te maken of te begrijpen wat hun collega's doen.
Bijvoorbeeld, een bedrijf kan een agent gebruiken om alle relevante innovaties in de industrie in realtime te volgen en automatisch wekelijkse rapporten te genereren. Deze manieren van het behouden en verwerven van productiedata zullen slimmer en intelligenter worden. En het dragerapparaat hiervoor zal zeker anders zijn dan een traditionele pc; het zal een altijd-aan, realtime computerapparaat zijn. Vroeger moesten mensen een muis en GUI gebruiken om productief te zijn; maar wanneer intelligentie direct in het computerapparaat is ingebed, kan het zelfstandig handelen. Dit betekent dat mens-computerinteractie niet langer hoeft te vertrouwen op een muis en een beeldscherm. Je kunt het een taak geven, en het kan die direct voltooien.
En het proces om dit alles te bereiken onthult een patroon dat te zien is in de microkosmos van de afgelopen 40 jaar. Daarom hebben deze onderliggende scènebehoeften consistentie! De nieuwe productiviteit aangedreven door GPT zal nog steeds worden gedomineerd door productiviteitsscenario's in de vroege stadia, net zoals Lotus 1-2-3 in het DOS-tijdperk! We kunnen voortbouwen op deze basis, nieuwe productvariabelen toevoegen en mogelijke vroege toepassingsscenario's vinden. Gecombineerd met de eerder genoemde game-industrie, beeldverwerkingsindustrie en methoden voor het produceren, verwerven en verspreiden van data, kunnen we theoretisch alle mogelijkheden verkennen.
Behouden: Machine verwerft informatie, biedt gepersonaliseerde aanbevelingen.
Productie: Modellen nemen deel aan besluitvorming en helpen bij het productieproces.
Verspreiding: Machine handelt distributie en verspreiding automatisch af.
Nieuwe productiefactoren
Nu zien we vier nieuwe productiefactoren die beginnen op te komen: de ontwikkeling van GPU's en TPU's, nieuwe besturingssysteemmodellen, dataprivatisering en de hoeveelheid unieke gebruikersgegevens die worden vastgehouden. Wanneer deze factoren worden gecombineerd, kunnen we getuige zijn van de geboorte van een gloednieuw “compute-and-storage-integrated” computerapparaat. De positie ervan verschilt van die van mobiele telefoons, laptops en zelfs de publieke cloud. Ik zal proberen de kenmerken duidelijk in een tabel op te sommen.
Privégegevens |
Grote modellen |
GPU/TPU rekenkracht |
Toepassingen |
|
|
|
|
Auteur: Brian Kerrigan |
- Privégegevens: Hoogwaardige eigendomsgegevens binnen een organisatie of privé verkregen gegevens door machines zijn belangrijke activa voor het trainen en optimaliseren van AI-modellen.
- Grote Modelcapaciteit: Het vermogen om te begrijpen, genereren en redeneren, aanpasbaar aan verschillende taken en scenario's.
- GPU- of ASIC-rekenkracht: Gespecialiseerde hardware met hoge prestaties voor inference.
- AI-toepassingen: Nieuwe toepassingen gebaseerd op LLM's die geïntegreerd zijn in diverse scenario's.
Scenario's en Dragers – Eén Tabel
| Vergelijking | Mobiele Telefoon | Privé Cloud | Publieke Cloud |
|---|---|---|---|
| AI-toepassing | Lichtgewicht, Copilot | Privé Inference Capaciteit, Agent | OpenAI, Agent |
| Grote Modelcapaciteit | 3B | 7B – 100B | 405B |
| Rekenprestaties | Mobiele Chip, Laag Vermogen 6W 20 TOPS |
GPU / ASIC, Middel-hoog Prestatieniveau 200W 200 TOPS |
Hoge-prestatiecluster, Elastische Schaling |
| Besturingssysteem | Android, iOS Runtime Uitvoering Volledige Gegevens Toegang |
Privé Cloud OS Realtime Taakuitvoering Volledige Gegevens Toegang |
Cloudplatform-specifiek Systeem Realtime Taakuitvoering Gedeeltelijke Autorisatie |
| Gegevensopslag | 2TB | Schaalbare Capaciteit, Honderden TB's | Schaalbare Capaciteit |
| Batterijduur | Batterijpakket 12 Uur |
Ingeplugd ♾️ |
Ingeplugd ♾️ |
Vanwege de beperkingen van de batterijduur merken we dat computing steeds lichter wordt, wat heeft geleid tot de huidige mobiele telefoons en laptops. Daarom is de technologische ontwikkelingsbaan altijd gericht geweest op draagbaarheid en samenwerking, wat langetermijnbehoeften van mensen zijn. Net zoals bij de ontwikkeling van e-commerce, streven mensen naar hogere kwaliteit merken en lichte ervaringen, en willen ze draagbaardere batterijen en telefoons. Echter, rekenkracht en batterijduur worden beperkt door energie- en stroomverbruikslimieten, wat het intelligentieniveau van modellen die op apparaten kunnen draaien beperkt, momenteel typisch op het 3B-parametersniveau.
Dit betekent dat wanneer Windows of het volgende generatie Android-systeem klaar is, ze waarschijnlijk gebaseerd zullen zijn op 3B-niveau modellen en Copilot, wat een nieuwe generatie AI-toepassingen zal inspireren, zoals AI-gestuurde browsers, e-mailantwoordtools, enz. De ruimte voor deze toepassingen is beperkt, maar ze zullen nog steeds erg interessant zijn omdat ze alleen 3B-niveau modellen achter de schermen kunnen draaien. Dit is een fase die mobiele telefoons en laptops onvermijdelijk zullen doormaken, omdat vanuit een siliciumprocesperspectief de AI-rekenkracht per watt niet snel dramatisch zal veranderen.
Aan de andere kant is er pure cloud computing. Maar het probleem met de cloud is: ben je bereid je data van platforms zoals Notion, Slack en Lark over te dragen aan een cloudleverancier? Of ben je bereid een enkele cloudserviceprovider volledige toegang te geven tot je Taobao-, WeChat- en financiële accounts? Dit brengt uiteraard een enorme psychologische besluitvormingskost met zich mee. Daarom zal de cloud op het hoogste niveau bestaan, waarbij de meest intelligente modelmogelijkheden via API-aanroepen worden geleverd, en grote ondernemingen doordringt en bedekt.
Maar in het midden is er een kans ontstaan om een nieuw besturingssysteem te bouwen. Dit besturingssysteem zal fungeren als drager voor een intelligente agent, die draait op een apparaat dat 24 uur per dag aan staat. Je kunt het taken sturen vanaf je telefoon of laptop, en het zal ze automatisch op de achtergrond uitvoeren. Het heeft een enorme opslagcapaciteit, en omdat er geen beperkingen zijn in rekenkracht, kan het worden uitgerust met een GPU van honderd watt-niveau, die ongeveer 200 TOPS aan AI-rekenkracht levert. De iteratie van TPU's en NPU's zal de kosten van rekenkracht verder verlagen, vergelijkbaar met de evolutie van de vroege 8088-chip.
Op deze basis kan een realtime, voldoende intelligent model worden gebouwd om iedereen te bedienen. Toegepast op het heden zijn dit de 7B tot 100B niveau grote modellen die iedereen uitbrengt, die na kwantisatie volledig kunnen draaien op een 200 TOPS rekenarchitectuur. Als er geschikte besturingssysteemondersteuning is, zal er een rijk ecosysteem van intelligente agent-applicaties ontstaan. Deze systeemniveau-modellen zijn fijn afgestemd, wat we vaak edge-modellen noemen. Hoewel de industriële keten veel elementen heeft, heeft dit nieuwe apparaat een duidelijke positionering. Net als de laptop die je koopt, kun je inloggen op verschillende accounts zonder je teveel zorgen te maken over dataveiligheidsproblemen, omdat het jouw persoonlijke computerapparaat is. Het is slim genoeg om je 24 uur per dag te bedienen.
Makers, Ingenieurs en Kenniswerkers
 Makers |
 Freelancers |
 Coders |
Afgezien van front-end innovaties zoals brillen en koptelefoons, is het zeer waarschijnlijk dat er aan de achterkant een persoonlijk computerapparaat zal ontstaan, dat de overgang maakt van productiviteit naar consumentengebruik. Dit is een apparaat dat verschuift van puur rekenen naar een geïntegreerde compute-en-opslag-oplossing. Tegenwoordig worden datamobiliteit en samenwerking verbeterd, terwijl de vraag naar rekenkracht ook toeneemt. Een compute-en-opslag-geïntegreerd apparaat wordt een noodzakelijke drager voor een persoonlijke intelligente agent.
Aanvankelijk kunnen dergelijke apparaten zich richten op groepen zoals makers, ingenieurs en kenniswerkers om de markt te betreden. Zij hebben doorgaans een grote hoeveelheid rijke mediadata en assetmanagementbehoeften en vereisen productiviteitstools om hun pijnpunten op het gebied van opslag en samenwerking aan te pakken. Dit lijkt op het penetratiepad van vroege pc’s, gericht op gebruikers die bereid zijn te betalen en een sterke vraag naar productiviteit hebben, waardoor ze dit nieuwe slagveld betreden.
ZimaCube – De Private Cloud van de Maker
We hebben recentelijk verdere interviews gehouden met talrijke makers en contentprofessionals, waarbij we een breder scala aan toepassingsscenario’s ontdekten. In feite heeft deze categorie een zeer lange pijplijn. De aanpak van ZimaCube lijkt meer op de verticale integratie van Apple, en we moeten heroverwegen hoe we in verschillende stadia verder gaan. Momenteel dient NAS (Network Attached Storage) als drager voor AI. Het heeft zijn eigen iteratieproces. Binnen dit proces bereiken we commercialisatie via verticale integratie van de private cloud-oplossingen van makers.
 |
 |
Hardware is niet de barrière, maar het startpunt; het heeft een zekere uniekheid nodig. |
Systeem en applicaties dienen het scenario. |
Hardware is het startpunt; het begint met hardware, maar toepassingen zijn waar de scenariowaarde ligt. Een open applicatie-ecosysteem kan ons helpen verschillende opkomende toepassingen te absorberen, zoals Lotus 1-2-3 vroeger. We hoeven niet overhaast veel middelen te investeren in het ontwikkelen van applicaties; in plaats daarvan moeten we een platform bouwen en dit promoten via community-gedreven operaties.
Systeem- en Derde Partij Applicaties
Blijf open, integreer mainstream applicaties uit de LocalLLM-gemeenschap, en bouw een App Store met documentatie en unieke applicatiestandaarden.
De Noodzaak van het Combineren van Systemen en Gemeenschappen in een Wereldwijde Zakelijke Context
Echter, hybride hardware- en softwareproducten zijn inderdaad moeilijk te creëren. In het huidige China hebben veel innovatieve bedrijven dubbele capaciteiten nodig. Wat betreft organisatorische capaciteiten moeten ze enerzijds een “waterval” aanpak volgen voor hardwarebeheer en productieprocessen om hardwarekosten en -risico’s te beheersen; anderzijds moeten ze een agile, iteratieve logica opbouwen om softwaresystemen wekelijks of maandelijks bij te werken.
Gemeenschappen kunnen een uitstekend middel zijn om wereldwijde gebruikersbehoeften en feedback terug te voeren in onze softwaresystemen. Hardware zelf vereist mogelijk niet vaak updates. Als je een powerbank verkoopt, kunnen Amazon-beoordelingen en watervalbeheer de productdefinitie en een verkoopcyclus van een jaar voltooien. Maar vandaag zijn er weinig niches voor creatieve bedrijven die uitsluitend op hardwarelevering vertrouwen. De meeste categorieën die afhankelijk zijn van schaalvoordelen worden gedomineerd door giganten, en er zijn geen nieuwe verkeersstructuren die de markt snel kunnen uitbreiden.
Een Universele Uitdaging: Een Oproep aan de Volgende Generatie Platformbouwers
De geschiedenis leert ons dat elk computing-tijdperk uiteindelijk wordt gedefinieerd door één of enkele dominante platforms. Vandaag is het bouwen van dit nieuwe platform een gedeelde kans en uitdaging voor alle innovators wereldwijd. Dit vereist een ongekende en allesomvattende capaciteit die grenzen overstijgt:
Diepe Integratie van Hardware en Software: Dit vereist de perfecte fusie van de “waterval” strengheid van hardwareontwikkeling met de “agile” iteratie van software. Succesvolle innovatie gaat niet langer alleen over hardware of software, maar over een naadloos geïntegreerd “Hybride Product.”
Co-building Ecosystems and Communities: Net zoals de Homebrew Computer Club de pc-revolutie ontketende, zijn de open-source gemeenschappen van vandaag (zoals LocalLLM) de wieg voor de volgende generatie “killer apps.” Een gesloten systeem kan even winnen, maar alleen een open ecosysteem kan de toekomst winnen.
Daarom gaat de ultieme les uit de jaren 80 niet over geografie, maar over visie. De winnaars van dat tijdperk wonnen niet omdat ze in Silicon Valley zaten, maar omdat ze chips, systemen en applicaties succesvol integreerden in een platform dat mensen kracht gaf en een nieuw tijdperk inluidde.
Vandaag is het podium klaar. Voor ondernemers en investeerders wereldwijd is de echte vraag niet “waar” te innoveren, maar “hoe” de nieuwe productiefactoren—privédata, AI-modellen en toegankelijke rekenkracht—effectief te organiseren in een nieuw, mensgericht platform dat creativiteit ontketent. Dit is geen solo-optreden van één enkel land of regio, maar een wereldwijde onderneming die ons allemaal aangaat, met als doel de toekomst van computing te hervormen.
