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モデルのアップグレードにより、ラベルの割り当てに使用される表現とランキングが変わるため、同じ写真でも異なる意味的境界や信頼度の境界を越えることがあります。

遠方の部屋では直接音声が弱まり、反射音やノイズが加わるため、認識システムが受け取る音響パターンは、近距離での発話よりも安定しません。

各RAGコレクションは検索可能な作業セットを追加するため、複数の小規模なインデックスが互いを追い出し、ホームサーバー全体の動作を遅くする可能性があります。

正確な識別子は検索キーです。展開すると、リテラルで指定されたファイルIDや日付よりも上位にランクされる、近似候補が生成される可能性があります。

小型モデルは意味理解とシリアライズを同時に処理するため、正しいJSONであっても、創作されたフィールドや一貫性のないフィールド、不完全なフィールドが含まれる場合があります。

エディターは一時ファイルを経由して保存したり、短時間に名前を変更したりすることがあるため、ファイル単位の監視や過負荷状態の監視では、イベントの一連の流れを正しく処理できない場合があります。

部分更新では、以前のファイルバージョンから生成された古いチャンクをすべて削除せずに新しいチャンクを挿入できるため、両方のバージョンを取得できる状態になります。

エージェントが適切なアクションを選択し、パラメータを設定して実行順序を組み立てる前に、類似したスキーマをあまりにも多く区別しなければならない場合、ツールの信頼性は低下します。