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撮影時の幾何学的条件がOCRトークンにどのような変化をもたらすか、前処理がどの場面で役立つか、そして撮影時のエラーを認識器や言語モデルの挙動から切り分ける方法を理解します。

通常のRAGで表の構造が失われる理由、表に対応した検索が役立つ場面、そして流暢な文章と正確さを混同せずに回答をテストする方法を追跡します。

小規模なプライベートコーパスがエイリアスに苦戦する理由、字句マッチングと意味マッチングがそれぞれ異なる形で失敗する仕組み、そしてエイリアス層を安全に評価する方法を学びます。

家族固有の名称が語彙検索と意味検索をどのように変えるのか、適応がうまくいかない場合、そして固定クエリセットを使って検索の変更をテストする方法をご覧ください。

低ワット数の測定値が変動する理由、力率とサンプリングが測定値に与える影響、実際の負荷のバーストとメーターのノイズを見分ける方法を学びましょう。

実際の微気候による違いと、センサーのオフセット、筐体の応答特性、自己発熱、更新タイミングによる違いを見分けます。

1つの部屋に複数の空気質マイクロ環境が存在する理由と、実際の勾配をセンサーの応答や設置位置の誤差から見分ける方法を学びます。

PIRゾーンの形状、横切る方向、距離、熱コントラスト、室内レイアウトを理解し、見かけの感度を公平にテストする方法を把握します。