最新のブログ

繰り返される定型文は人為的な頻度シグナルとなり、要約モデルが一般的なテキストを過剰に選択し、文書固有の内容を軽視する原因になります。

RAGシステムは、正しいファイルを特定できても、回答を裏付けていない近隣チャンクからメタデータを取得して引用・添付してしまうことがあります。

エージェントは、進捗が永続的なワークフロー状態ではなく、プロセスメモリやチャットコンテキスト内にのみ存在し、ツールの実行結果と結び付いていない場合、完了した作業を忘れてしまいます。

ウェイクワード検出は常時オンのオーディオ経路を追加するため、音声認識とリソースを奪い合い、トリガーから文字起こしへの引き渡しが遅れる可能性があります。

OCRはセル内のテキストを認識できますが、値と見出し、行、列、結合セルを結び付ける空間的・論理的な関係が失われることがあります。

1つの多言語インデックスでは埋め込みの幾何学的特性に偏りが生じ、一部の言語や言語間クエリで最近傍検索の再現率が低下する可能性があります。

量子化モデルは幅広い言語能力を維持できる一方で、長く構造化された複数の制約に従うために必要な、わずかな確率差を失う可能性があります。

ツールは1回の呼び出しを完了しても、ユーザーの目的が未達成のままになることがあります。明示的な進捗確認と完了確認がなければ、エージェントは早く停止しすぎる可能性があります。