Último Blog
Verificação de resultados de IA doméstica: por que os resultados das ferramentas precisam de verificações independentes
Veja por que o sucesso de uma ferramenta não comprova a correção do resultado, como funcionam as verificações independentes e em que situações a verificação deve impedir um agente de agir.
Grafos de conhecimento privados: como as ligações entre entidades expandem a pesquisa de documentos em casa
Saiba como a resolução de entidades e a travessia de grafos ampliam a descoberta de documentos, por que as fusões incorretas propagam erros e como validar a pesquisa assistida por grafos.
Fusão de sensores de casas inteligentes: porque vários sinais fracos podem produzir estimativas de presença mais robustas
Veja como evidências fracas de sensores são alinhadas e ponderadas, por que a correlação pode criar uma confiança falsa e como testar a presença combinada divisão a divisão.
Processamento de regiões da câmara: como o recorte concentra o processamento de IA nas áreas úteis
Aprenda como os recortes alteram a escala efetiva dos objetos e o custo computacional, por que a sobreposição e o contexto são importantes e como testar se o processamento por regiões não deteta eventos.
Resultados parciais da transcrição de voz doméstica: por que motivo a transcrição em fluxo contínuo parece mais responsiva
Veja como o ASR de streaming emite e estabiliza palavras parciais, por que ocorrem revisões e como medir a capacidade de resposta percebida separadamente da precisão final.
Expansão de consultas RAG: como a formulação sintética encontra evidências para além dos termos exatos
Saiba como as variantes de consulta geradas colmatam lacunas de vocabulário, por que motivo a expansão pode desviar-se e como medir se acrescenta evidências em vez de ruído.
Calibração da pontuação de pesquisa privada: como a similaridade bruta se transforma num indicador de confiança utilizável
Saiba por que razão a similaridade do cosseno não é confiança, como as consultas rotuladas calibram as pontuações e como monitorizar os limiares quando um corpus privado muda.
Localidade NUMA da IA local: por que a colocação da memória altera a taxa de alimentação do acelerador
Saiba como a topologia da CPU, da RAM e do PCIe afeta a alimentação do acelerador, por que motivo a colocação automática pode variar e como testar com segurança a afetação NUMA.
