Laatste blog
10 Zelfgehoste Apps Die Je Moet Proberen op een Thuisserver
Ontdek 10 praktische zelfgehoste apps, waaronder Immich, Jellyfin, Vaultwarden, Nextcloud, Home Assistant, Stirling-PDF en AdGuard Home.
Waarom Bufferen Jellyfin op een Home Server?
Een praktische Jellyfin-buffergids die Direct Play, transcoding, GPU-versnelling, ondertitels, Docker, netwerklimieten, opslag en FFmpeg-logs behandelt.
Welke NAS-apps verbeteren echt de snelheid, back-up en media?
De meeste NAS-apps maken een NAS niet sneller op zichzelf. Ze verbeteren het systeem alleen als ze een echte bottleneck wegnemen: trage lokale overdrachten, onbetrouwbare back-ups, rommelige mediatheken, zwakke externe toegang, slechte app-isolatie of services die...
Hoe controleer je of een lokale LLM de juiste modelfiles en opslaglocatie gebruikt?
Deze gids legt uit hoe je kunt controleren of een lokale LLM de juiste modelfiles en opslaglocatie gebruikt. Het behandelt runtime-modellijsten, Docker host-naar-container mounts, modelmetadata, GGUF- en kwantisatiecontroles, logs, actieve modelstatus, opslaggroei en ZimaOS AI-zoekfunctie als...
Hoe controleer je of hardwaretranscodering daadwerkelijk werkt?
Deze gids legt uit hoe je kunt bevestigen of hardwaretranscodering daadwerkelijk werkt in Plex, Jellyfin, Emby of op Docker gebaseerde mediaservers. Het behandelt geforceerde transcoderingstests, dashboardsignalen, activiteit van de host-GPU/iGPU, FFmpeg-logpaden, gedeeltelijke hardwareversnelling, CPU-gebruik, Docker-apparaattoegang en...
Hoe een lokale LLM te implementeren zonder opslag of apps te verstoren
Deze gids legt uit hoe je veilig een lokaal LLM kunt implementeren op een gedeelde thuis-NAS of thuisserver. Het behandelt modelopslagpaden, Docker-volume-mapping, geheugen- en CPU-limieten, parallelle verzoeken, modelkeuze, app-isolatie, waarschuwingssignalen en verificatiecontroles om opslag, back-ups en...
Wat zijn de lokale AI-beperkingen van een thuis-NAS?
Deze gids legt de lokale AI-beperkingen van een thuis-NAS uit, gerangschikt op type werklast, hardwarebronnen en de impact in de praktijk. Het behandelt OCR, media-analyse, RAG, kleine LLM's, GPU- / NPU-versnelling, RAM- / VRAM-limieten, waarschuwingssignalen en...
Kun je lokale AI draaien op een thuis-NAS zonder een speciale GPU?
Deze gids legt uit of een thuis-NAS lokale AI kan draaien zonder een speciale GPU. Het behandelt CPU-inferentie, RAM-ruimte, gekwantiseerde modellen, Docker-configuraties, AI-zoekfuncties, offload-patronen en hoe je de prestaties kunt testen zonder de kernfuncties van de...
