Najnowszy blog
10 aplikacji do samodzielnego hostowania, które warto wypróbować na domowym serwerze
Poznaj 10 praktycznych aplikacji do samodzielnego hostowania, w tym Immich, Jellyfin, Vaultwarden, Nextcloud, Home Assistant, Stirling-PDF oraz AdGuard Home.
Dlaczego Jellyfin buforuje na serwerze domowym?
Praktyczny przewodnik po buforowaniu Jellyfin obejmujący Direct Play, transkodowanie, akcelerację GPU, napisy, Dockera, limity sieciowe, pamięć masową oraz logi FFmpeg.
Które aplikacje NAS rzeczywiście poprawiają szybkość, kopię zapasową i multimedia?
Większość aplikacji NAS nie przyspiesza NAS-a sama w sobie. Poprawiają system tylko wtedy, gdy usuwają prawdziwe wąskie gardło: wolne transfery lokalne, zawodny backup, nieuporządkowane biblioteki multimediów, słaby dostęp zdalny, złe izolowanie aplikacji lub usługi walczące o...
Jak sprawdzić, czy lokalny LLM używa właściwych plików modelu i ścieżki przechowywania
Ten przewodnik wyjaśnia, jak sprawdzić, czy lokalny LLM korzysta z właściwych plików modelu i ścieżki przechowywania. Obejmuje listy modeli w czasie działania, montowania hosta Docker do kontenera, metadane modelu, kontrole GGUF i kwantyzacji, logi, aktywny stan...
Jak sprawdzić, czy sprzętowe transkodowanie faktycznie działa
Ten przewodnik wyjaśnia, jak potwierdzić, czy sprzętowe transkodowanie faktycznie działa w serwerach multimedialnych Plex, Jellyfin, Emby lub opartych na Dockerze. Obejmuje testowanie wymuszonego transkodowania, sygnały z panelu sterowania, aktywność GPU / iGPU hosta, ścieżki logów FFmpeg,...
Jak wdrożyć lokalny LLM bez uszkadzania pamięci masowej lub aplikacji
Ten przewodnik wyjaśnia, jak bezpiecznie wdrożyć lokalny LLM na współdzielonym domowym NAS lub serwerze domowym. Omawia ścieżki przechowywania modeli, mapowanie woluminów Dockera, limity pamięci i CPU, równoległe żądania, wybór modelu, izolację aplikacji, sygnały ostrzegawcze oraz kontrole...
Jakie są lokalne ograniczenia AI w domowym NAS?
Ten przewodnik wyjaśnia lokalne ograniczenia AI na domowym NAS według rodzaju obciążenia, zasobów sprzętowych oraz rzeczywistego wpływu. Omawia OCR, analizę mediów, RAG, małe LLM, przyspieszenie GPU / NPU, limity RAM / VRAM, sygnały ostrzegawcze oraz kiedy...
Czy można uruchomić lokalną sztuczną inteligencję na domowym NAS bez dedykowanej karty graficznej?
Ten przewodnik wyjaśnia, czy domowy NAS może uruchamiać lokalną sztuczną inteligencję bez dedykowanego GPU. Omawia wnioskowanie na CPU, zapas pamięci RAM, modele kwantyzowane, konfiguracje Dockera, wyszukiwanie AI, wzorce odciążania oraz jak testować wydajność bez zakłócania podstawowych...
