AIをローカルで実行。データはあなたのもの。

ローカルAIサーバー

ローカルAIサーバーで何が動かせるの?


ZimaSpaceをローカルモデル、自家ホストツール、データワークフロー、スマートエッジオートメーションのためのプライベートAIノードに変えましょう。

プライベート。ローカル。いつでもあなたのもの。

軽量ローカルLLM

小規模な言語モデル、プライベートチャットアシスタント、ライティングヘルパー、コーディングコパイロットを、すべてのプロンプトをクラウドに送信することなく、自分のローカルサーバーで実行できます。

AIコンテナラボ


コンテナ、API、ベクターデータベース、自動化ツール、モデルサービスを一つのセルフホスト環境で構築・テストし、AIツールチェーンを作りましょう。

AI + データストレージ

ファイル、ノート、メディア、プロジェクトデータをAIワークフローの近くに保管し、ローカルエージェントがあなた自身のナレッジベースを検索、要約、整理できるようにしましょう。

エッジAIオートメーション

ZimaSpaceをエッジAIハブとして活用し、スマートホームのルーチン、カメラ、センサー、アラート、そしてローカルで動作し迅速に応答する軽量な自動化を実現しましょう。

ローカルAIに最適なZimaSpaceセットアップを選ぶ

軽量なモデルサービングからプライベートAIストレージやエッジオートメーションまで、あなたのローカルAIワークフローに最適なZimaSpaceハードウェアを選びましょう。

軽量ローカルLLM

小型のセルフホストサーバーでコンパクトなローカルモデル、プライベートチャットアシスタント、軽量なAIツールを実行しましょう。

軽量AIに最適

ZimaBoard 2 832

$199.00

基本的なローカルAIツール、Dockerアプリ、ホームラボ実験向けのコンパクトなセルフホストサーバー。

8GB メモリ
32GB eMMC
Private Data
Docker Apps
24/7 Always-on
Local AI Ready

コンテナのためのスペースがさらに拡大

ZimaBoard 2 1664

$399.00

基本的なローカルAIツール、Dockerアプリ、ホームラボ実験向けのコンパクトなセルフホストサーバー。

16GB メモリ
64GB eMMC
Private Data
Docker Apps
24/7 Always-on
Local AI Ready

ローカルAIツールチェーン&コンテナラボ

ローカル開発環境でOllama、Open WebUI、ベクターデータベース、API、AIコンテナをまとめてテストしましょう。

AIコンテナに最適

ZimaBoard 2 1664

$399.00

基本的なローカルAIツール、Dockerアプリ、ホームラボ実験向けのコンパクトなセルフホストサーバー。

16GB メモリ
64GB eMMC
Private Data
Docker Apps
24/7 Always-on
Local AI Ready

ローカルAI+データストレージワークフロー

ファイル、ドキュメント、メディア、プロジェクトデータをプライベートAI検索、要約、自動化でつなげましょう。

AIとストレージに最適

ZimaCube

699.00ドルから

基本的なローカルAIツール、Dockerアプリ、ホームラボ実験向けのコンパクトなセルフホストサーバー。

最大64GBまで メモリ
6ベイ ストレージ
Private Data
Docker Apps
24/7 Always-on
Local AI Ready

エッジAI&ホームオートメーションノード

ローカルでの自動化、センサーのワークフロー、スマートホームのルーチン、軽量なAIサービスをエッジで実行します。

エッジAIに最適

ZimaBoard 2 832

$199.00

基本的なローカルAIツール、Dockerアプリ、ホームラボ実験向けのコンパクトなセルフホストサーバー。

8GB メモリ
低消費電力 常時稼働
Private Data
Docker Apps
24/7 Always-on
Local AI Ready

Zimaの実際のレビューを見る

クリエイター、NASレビュアー、ホームラボ構築者が、ストレージ、自宅ホスティング、ローカルAI、クリエイターワークフローにおいてZimaCube 2をテストする様子をご覧ください。

NASComparesによるZimaCube 2 NASレビュー動画
NASレビュー

NAS比較

ZimaCube 2 NAS 発表

ストレージ、自宅サーバー運用、拡張オプションを比較するユーザー向けの、ZimaCube 2のNASに特化したレビュー。

Michael KlementsによるZimaCube 2実機レビュー動画
DIYテック

マイケル・クレメンツ

新しい799ドルのZimaCube 2には驚くべき機能が搭載されています

DIYやメイカーの視点からの実践的なハードウェアレビューで、ZimaCube 2がコンパクトなホームサーバーとして際立つ理由を解説します。

Tech TRXによるZimaCube 2パーソナルクラウドおよびサーバーレビュー
パーソナルクラウド

テックTRX

このNASはクラウド、PC、サーバーの代わりになる?!

ZimaCube 2がプライベートクラウド、メディアサーバー、ホームラボシステムとしてどのように機能するかを実践的に紹介するレビュー。

Christian LempaによるZimaCube 2ホームラボレビュー動画
ホームラボ

クリスチャン・レンパ

ZimaCube 2レビュー // アップグレードする価値はある?

ホームラボに特化したレビュー:ZimaCube 2がサーバー兼ストレージボックスとしてアップグレードする価値があるかを検討するユーザー向け。

Alpha Nerd TechによるZimaCube 2 Proセルフホスティングパワーハウスの動画
セルフホスティング

アルファナードテック

これは単なるNASではありません…それはセルフホスティングのパワーハウスです

クリエイター向けに、ZimaCube 2 Proを単なるNAS以上の存在として紹介します。セルフホスティング、パーソナルクラウド、ローカルワークロードに最適に設計されています。

ViktorKavによるZimaCube 2クリエイターワークフローストレージ動画
クリエイターワークフロー

ViktorKav

ZimaCube 2:もう二度とプロジェクトを失わない

クリエイターのワークフロー動画:ZimaCube 2がプロジェクト、メディアファイル、スタジオ作業をどのように保護するかをご紹介します。

よくある質問

  • 個人用クラウド、メディアライブラリ、バックアップ、軽めのセルフホスティングや編集ワークフローには、スタンダードを選んでください。より多くのCPU余裕、10GbE、高速SSD拡張が必要で、より重いマルチタスクや要求の高いアクティブプロジェクトには、プロを選んでください。最もパワフルなセットアップが必要で、64GBのRAM、1TBのSSD、専用GPUサポートを備えた、より高度なクリエイティブやAIワークフロー向けには、クリエイターパックを選んでください。

  • はい。ZimaCube 2は標準的なハードウェアをベースにしており、ロックインなしのアプローチを採用しています。ZimaOS Plusがプリインストールされている一方で、他の多くのオペレーティングシステムやセルフホスティング環境とも互換性があります。このオープンさは公式製品のポジショニングの中核でもあります。

  • ZimaCube 2は、より冷却性と静音性を追求した再設計された熱システムを採用しています。最新の発表資料によると、フルロード時のCPU温度は約30%低減され、システムの騒音は約30 dBに抑えられています。

  • 多くの日常的なワークフロー、特に軽めの作業やシングルストリームの4K作業には、Standardが一般的に適しています。もし、より重いマルチタスク、高速な共有ストレージのニーズ、またはより負荷の高い編集作業がある場合は、Proがより強力なプロセッサ、10GbE、高速SSD拡張により余裕を提供します。

  • 7番目のベイは高速SSD拡張用に設計されています。Standardでは、共有帯域幅は約800 MB/sで、一般的に軽いアクティブワークフローや高速アクセスストレージに適しています。ProおよびCreator Packでは、7番目のベイは約3200 MB/sに達し、より要求の高い編集、スクラッチストレージ、パフォーマンス重視のワークフローに適しています。

  • はい。実用的なセットアップとしては、アクティブなプロジェクトには高速なSSDストレージを使用し、長期保存やアーカイブには大容量ドライブを使う方法があります。これはクリエイティブなワークフローに適しており、ZimaCube 2をアクティブな作業スペースと長期保存の両方で使いやすくします。

  • ZimaCube 2は、市場にあるほとんどの主流ハードドライブブランドおよび容量に対応しています。完全な互換性リストは、こちらでご確認いただけます:互換性リスト

  • シャーシ内部では、ZimaCube 2は低背型GPUをSFFのシングルスロットまたはデュアルスロットでの取り付けに対応しており、TDPが75W以下のものに適しています。より大きなまたは高出力のグラフィックスカードには、外付けGPUドックの使用を推奨します。