PCの歴史とAI：エッジハードウェアの未来を予測する

このコンテンツはFreeS Fund内のIceWhale Technologyによる共有セッションに由来します。1980年代のシリコンバレーPC産業の主要な変革、発展動向、重要な出来事、そして根底にある消費者の変わらないニーズを振り返ることを目的としています。記事はかなり長く、1980年代のチップの状況、PCの始まりと普及、1980～1990年のDOSとWindows 1.0システムの変化、初期のPCキラーアプリ、コールドスタートのシナリオなどを網羅しています。どうか辛抱強くお読みいただき、AIハードウェアとアプリケーションの投資判断や製品革新のヒントにしていただければ幸いです。

ブリッジウォーター・アソシエイツのレイ・ダリオの言葉を借りると：

PCの台頭、情報化の過程、そして4つの重要な要素

コンピュータ歴史博物館、1980年代シリコンバレー

Apple I – 1976年

$666

Author: ザ・ワブ
License: クリエイティブ・コモンズ 表示-継承 4.0

Apple II – 1977年

MOS Technology 6502、8ビット、カラー、1200ドル以上、拡張スロット8つ

Author: ラマ
License: CC BY 2.0

IBM PC – 1981年

Intel 8088、16ビット、16 MHz、1500ドル

Author: ラマ & ミュゼ・ボロ
License: CC BY-SA 2.0 fr

コモドール64 – 1982年

$595 ->$299

Author: ビル・バートラム
License: クリエイティブ・コモンズ 表示-継承 2.5

今日、OpenAI、Google、Microsoftが大規模モデルに基づく「知能の時代」を定義する中、まず1976年に誕生したPCによって築かれた初期の「情報時代」に戻りましょう。その瞬間にApple Iが誕生しました。このコンピュータはスティーブ・ジョブズとスティーブ・ウォズニアックによって、Homebrew Computer Clubというギークコミュニティで600ドルで発売されました。クラブでのApple Iの発売は、今日のKickstarterのようなオンラインクラウドファンディングプロジェクトに似ていました。対象はギークのみで、部品の手動組み立てが必要なキット形式で、初期の販売台数は200台ちょっとでした。しかし、この製品がAppleの基盤を築き、ジョブズと彼のチームが最初のシードユーザーを獲得するのに役立ちました。

その直後の1977年、AppleはApple IIを発売しました。この世代は外観がより洗練され、カラーディスプレイを追加しただけでなく、拡張スロットと一体型ケースを備え、ギークが拡張やDIYをしやすくなりました。しかし、他の主要な仕様はあまり変わりませんでした。Apple IIの発売はマイルストーンであり、当時の高価な商用コンピュータに比べて1250ドルと非常に手頃な価格でした。

4年後、市場圧力の下でIBMは12人の小規模チームを派遣し、「Project Chess」と呼ばれるプロジェクトを立ち上げ、業界リーダーとしての地位を主張しました。リーディングカンパニーとして強いメッセージを発信する必要がありました。IntelプロセッサをベースにしたIBM PCを導入し、オープンハードウェアアーキテクチャを採用しました。これにより他のメーカーが互換機を作成できるようになり、Wintelエコシステムの形成を促進しました。IBMのオープン戦略は市場に受け入れられ、PC標準の確立に迅速につながりました。

1982年のCommodore 64も注目すべき企業ですが、あまり長続きしませんでした。初期にはいくつかの重要な戦略を正しく見抜いていました。競争力のある595ドルの価格で先進的なグラフィックスとオーディオ性能を提供し、好評を得ました。同時に、Commodoreはヨーロッパ市場への拡大を優先し、収益の半分以上をヨーロッパから得ていました。現地の流通ネットワークと広告を活用し、急速に人気を獲得し、世界のホームコンピュータ市場での存在感の基盤を築きました。

今日、ChatGPT、LocalLLM、Stable Diffusionのような大規模モデルのためのRedditのサブチャンネルが多数存在するのと同様に、あらゆる時代の初期には、多くの才能ある個人やアイデアがオンライン・オフラインのコミュニティから生まれました。これは今日の世界にとっても馴染み深いことで、多くのテックジャイアントがインターネット初期にBBSフォーラムで交流し、その後さまざまな業界に散らばっていったのと似ています。現在、トップ大学の大規模モデルを取り巻くコミュニティも同様の特徴を持っています。

しかし、さらに興味深いのは、このようなクラブは10年ほどで徐々に消えていく傾向があることです。新しいカテゴリーが登場すると、その分野に熱心な愛好者たちが集まり、コミュニティで活発に活動し、さまざまなアイデアを提案し、初期の製品プロトタイプを作成します。大企業が介入し、イノベーションが商業化にシフトするにつれて、初期のボトムアップでコミュニティ発のアイデアは徐々に成熟し、実体を持つようになります。しかし、これらのコミュニティには「運命」があり、活発なイノベーション期には非常に繁栄しますが、業界が成熟し大手が台頭すると人気は衰えます。Homebrew Computer Clubや、今日のモデル産業、3Dプリント、クアッドコプターの発展も、この「ブームと崩壊」のパターンに従っています。

著者：ZyMOS クリエイティブ・コモンズ 表示-継承 4.0

Intel 8088は1979年に発売されたクラシックなプロセッサで、IBM PCに使用されました。 8ビットデータバス、16ビット内部処理：内部は16ビットでしたが、外部データバスは8ビットを使用しており、これによりハードウェアコストが削減されました。 4.77 MHzのクロック速度： 適度な処理速度で、当時のワードプロセッシングや簡単なゲームをサポートするのに十分でした。 1MBのメモリをサポート： 最大1MBのメモリにアクセス可能です。 x86命令セット互換： 後のx86シリーズプロセッサと互換性があり、PCの標準化の基礎を築きました。 40ピンパッケージ、低消費電力： 小型で低消費電力、当時のデスクトップコンピュータのニーズに適していました。

次に、その時代のチップを見てみましょう。これがPCカテゴリーの基盤でした。PCの定義は、チップコストの継続的な低下と「十分な」計算能力の両方と切り離せません。使いやすく手頃な価格であったため、PCは大量市場に参入できました。インテル8088は典型的な例です。8088は前身の8086に比べてバス幅を調整し、コストを下げたことでIBM PCの中核チップとなりました。

当時、IBMの主な商用および軍用コンピュータ機器は非常に大きく強力でしたが、個人市場には完全に「過剰性能」でした。対照的に8088は一段階下のもので、コストを抑えつつバランスの取れた計算能力を提供し、今日のNAS（ネットワーク接続ストレージ）が商用サーバーを家庭用に適したサイズと計算能力に簡素化し、個人が小規模なコンピューティングソリューションを持てるようにしたのと似ています。

もし今日の商業リーダーがNVIDIAのH200なら、AI PCやAI NASのようなさまざまなコンピューティング端末にモデルをもたらすASICチップは誰が開発しているのでしょうか？

システムの進化 – すべての世代が「ユーザーフレンドリーなインターフェース」を謳う

今日のすべての企業が「インテリジェントシステム」を持っていると主張するのと同じように

著者：ヴァディム・ルミャンツェフ
パブリックドメイン

アップル II DOS – 1978年

技術愛好家、中小企業

コマンドラインインターフェース

著者：leighklotz
クリエイティブ・コモンズ 表示 2.0 ジェネリック

ゼロックス スター OS – 1981年

企業ユーザー

GUIを初めて導入；16,595ドルの高級品…

著者：香港のエリック・チャン
クリエイティブ・コモンズ 表示 2.0

マッキントッシュ – 1984年

一般消費者、クリエイティブプロフェッショナル、教育

GUIの普及

三番目に、初期のオペレーティングシステムを見てみましょう。今日の人々がモデルを「微調整」しているのと同じように、当時は基本的にエンジニアだけが触れるものでした。1978〜79年頃、シリコンバレーでDOSシステムを扱っていたエンジニアは約1万人ほどで、完全にコマンドラインベースでグラフィカルインターフェースはありませんでした。この段階では、オペレーティングシステムは企業や一般の人々の日常利用にはほど遠く、今日のAIモデルのように、まだ一部の技術オタクの手にある状態でした。

1981年にIBMの初代PCが発売されて初めて、DOSシステムは徐々に注目を集めましたが、それでもGUIのないコマンドライン版でした。したがって、当時の計算シナリオは今日のAIに非常に似ており、多くの技術オタクやエンジニアが特定のアプリケーションを実現するために繰り返し調整と統合を行う必要がありました。PCとオペレーティングシステムを企業レベルに押し上げたのは、Xerox Starのグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）であり、これがユーザー拡大の最初の本格的な波を引き起こしました。

1984年にAppleがリリースしたグラフィカルインターフェースシステムは、ユーザーベースをクリエイティブ、教育、その他の専門分野にさらに拡大し、オペレーティングシステムの大衆的な応用を徐々に開きました。しかし、この期間中、DOSとGUIシステムは長期間共存し、企業は異なるニーズに応えるために2つの別々のシステムを維持していました。

1980年代初頭のアプリケーションエコシステム、今日でいう「キラーアプリ」

第四に、システムとハードウェアの能力とともに徐々に発展したアプリケーションエコシステム！ここに代表的なアプリケーションとPC生産性革命におけるその普及の軌跡を紹介します。

これら初期のUIシステムでは、市場はまだ消費者向けの規模に達しておらず、主に生産性向上のシナリオで構成されていました。Lotus 1-2-3のような有名な財務管理ソフトウェアでありExcelの初期バージョンとなるアプリケーションが注目され始めました。1985年にリリースされたWordPerfectは主に法務や学術分野で使われていました。しかし、これらの編集操作は洗練されたグラフィカルインターフェースを通じて行われるのではなく、DOSのコマンドラインに依存していました。知識労働者は編集作業を完了するために関連するコマンドライン操作を習得する必要がありました。

学術研究分野では、文書のデジタル化や共同作業にPCを使用することで大幅な効率向上がもたらされました。そのため、1988年までには、ファイル転送、メール通信、テキスト編集などのシナリオで学術界におけるPCの普及率は非常に高くなっていました。しかし、CPUの計算能力とGUIの処理能力が向上した1989年になって初めて、印刷や広告デザインなどの産業に大きな影響を与え始めました。これは今日の状況に似ており、OpenAIがビデオワールドモデルをリリースしたものの、計算資源とGUI技術の成熟には時間がかかるため、実用的なシナリオへの急速な適用はまだ進んでいません。

新しいコンピューティングプラットフォームの初期段階では、垂直シナリオに深く掘り下げたアプリケーションのイノベーションは依然として業界にとって非常に価値があります。現在に例えるなら、来年、PCのTPU計算能力が整い、標準的な中間オペレーティングシステムとしてのWindowsが上位層アプリケーションに強力なAI計算能力を提供できるようになると、エッジ上で直接動作するAI関連のCopilotのようなPCアプリケーションの新しい波が現れると私は考えています。

この文脈で、QuickenはLotusを基にビジネスシナリオでの体験をさらに深めました。元のDOSシステムのインタラクションインターフェースと設定可能性を改善し、財務管理や小規模事業のニーズに深く対応しました。これにより、これらの初期アプリケーションは生き残るための良い空間を得ました。

しかし、これらのアプリケーションの価格はかなり高価でした。例えば、Lotus 1-2-3は約500ドルで、1985年当時としては非常に高価なソリューションでした。これは、初期の生産性シナリオが主に強い購買力を持つ消費者によって推進されていたことを示しています。

さらに、Windowsの「Flight Simulator」のような愛好家向けのゲームやシミュレーターもあり、より多様で軽量な製品機能を提供し、探求や実験を好む新しいユーザーを引きつけました。したがって、初期のPCエコシステムは、ヘビーデューティな生産性ツール、中小企業への浸透、産業および学術研究、そしていくつかの興味深いブレイクアウトアプリケーションの組み合わせによって構築されたことがわかります。しかし、このプロセスのタイムラインは非常に長く、基盤となるDOSとGUI技術の発展が比較的遅かったためです。

具体的には、Lotusのようなアプリケーションベンダーが重要な役割を果たしました。彼らはオペレーティングシステムのベンダーではなく、後者はシステムの信頼性、リソーススケジューリング、スケーラビリティの構築に注力していました。1982年から1990年の8〜9年の間に、Lotusは市場の隙間を埋める機会をつかみました。AppleやMicrosoftが完全なOfficeスイートをリリースし始めたのは1990年代であり、これらのシステムレベルのアプリケーションは7〜8年の市場優位性を持っていました。彼らはIBM PCとDOSシステムの人気を活用し、企業ユーザーや財務会計などの分野に迅速に参入しました。これらのユーザーは強力なデータ処理ニーズを持っており、新しいコンピューターとLotusのソフトウェアの組み合わせはこれらのシナリオで完全に浸透しました。

Windows 1.0とバルマーの「クレイジー」なセールストーク

1985年に遡ると、Lotusの市場シェアはすでに50％を超えていました。495ドルという高価格に直面し、スティーブ・バルマーがWindows 1.0のプロモーションで強調した理由は理解しやすいです：「チェスゲーム、スプレッドシート、画像処理をわずか99ドルで提供します。500ドルや600ドルではありません。」当時、ソフトウェアの価格設定はマーケティングにおける非常に魅力的なセールスポイントでした。オペレーティングシステムを販売する際、CorelDRAWのような専門的なグラフィックスソフトウェアは、後のPhotoshopに似たプロフェッショナルな画像処理機能をユーザーに提供しました。

買収したMS-DOS 1.0からWindows＋Officeへ

マイクロソフトの台頭は初期製品によるものではなく、優れたビジネス戦略によるものかもしれません。初期からマイクロソフトは鋭いビジネス感覚を示し、86-DOSというサードパーティのオペレーティングシステムを買収しました［そう、彼らはそれを買ったのです…］。この動きによりIBMの重要なパートナーとなりました。しかし驚くべきことに、マイクロソフトは2年目に急速に拡大し、他のハードウェアメーカーとも協力を始めました。これは今日テスラが業界標準を定めた後、多くの企業がそれに続き、ODMエコシステム全体とAIPC標準の確立を促進しているのと似ています。

マイクロソフトが標準を定義した後、ハードウェアメーカーが動き始めました。今日のAI PCの流れやエッジAIアプリケーションに戻ると、40 TOPSのAI演算能力を持つ多くのノートパソコンが市場に登場し、クアルコムも同様の動きを見せています。これにより新たな変数が生まれます。一方でハードウェアがアップグレードされ、他方で中間層のオペレーティングシステムの重要性が浮き彫りになります。オペレーティングシステムは40 TOPSの計算資源を効果的に割り当て、多くの上位アプリケーションのニーズに応えなければなりません。マイクロソフトはオペレーティングシステム開発に多大な投資を行い、長期間ロータスやWordPerfectと競合する時間を持ちませんでした。

マイクロソフトがWordPerfectを模倣し始めたのは3年目になってからでした［システムは主要なアプリケーションを吸収します］。この状況は1989年まで続きました。8年間にわたり、マイクロソフトはシステムのサードパーティライセンスを確立し、1985年にWindows 1.0を独自に販売し始めました。注目すべきは、Windows 1.0がゼロックスのGUIシステムのリリースから実に4年遅れて登場したことで、オペレーティングシステム開発の長いプロセスを示しています。初期のWindowsは主にハードウェアとバンドルされ、最初の2〜3年で数万台の販売を記録し、8年以内に累計で500万〜600万台の出荷に達しました。

生産性革命 対 すべての家庭

当時、PCの主な市場は北米に限らず、ヨーロッパの先進国も海路でこれらのデバイスを輸入していました。ユーザーベースは主に生産性の高いシナリオに集中していました。1989年まで、画像処理などのアプリケーションが登場し始めるまでは新しい利用ケースは促進されませんでした。GUIシステムが登場しても、すぐに一般消費者市場に入ったわけではありません。一般家庭への本格的な普及は1994年頃、Netscapeブラウザとインターネットの台頭により、仕事でコンピュータを使っていた人々が自宅用にデバイスを購入し始めた時期です。

この技術進化の道筋は、生産性革命から消費者爆発へとPC時代に明確に見て取れます。今日、情報は急速に広がり、AIがすべての消費者シナリオに力を与えられるかはまだ時間をかけて検証する必要があります。初期段階では、生産と供給側の変化により注意を払う必要があるかもしれません。

もう一つの重要な要素はヒューマンコンピュータインタラクションの進化です。マウスの導入は新しい人間とコンピュータのインタラクションモードを生み出し、PCの普及に大きな影響を与えました。同様に、マイクロソフトの開発軌跡を振り返ることで現在の構造を考察できます。もし今日のOpenAIがクラウド上でのAIオペレーティングシステムの可能性を検証しているなら、エッジではオペレーティングシステムの支援なしに上位層のアプリケーションは成長が難しいでしょう。オペレーティングシステムとハードウェアが重要な突破口を達成すると、下流のアプリケーションは爆発的な成長を遂げるかもしれません。

今日、私たちは自然言語やビデオストリームを通じてやり取りしており、これらの新しい変数はAIの応用シナリオにも影響を与えます。簡単にまとめると、マイクロソフトが1981年から1989年までDOSとGUIを並行して開発した理由は、多数のハードウェアデバイスとの互換性が必要だったからです。これがスティーブ・ジョブズがかつてWindowsシステムを複雑で美的でないと見下した理由でもあります。しかし、ビジネスの観点から見ると、マイクロソフトは着実に歩みを進めました。コードの取得からGUIのリリース、ロータスより8年遅れてOfficeを発売するまで、あらゆる面でエコシステムの地位を固めました。

Windows NTの視点から見た現在のWindowsアーキテクチャの一端

Windows NTアーキテクチャ図（コンポーネント翻訳済み）

ユーザーモードサブシステム：アプリケーション互換性 ウィンドウマネージャーとGDI：ユーザーインターフェースとウィンドウ管理 電源マネージャー：電源を管理 PnPマネージャー：プラグアンドプレイデバイスマネージャー プロセスマネージャー: プロセスを管理 VMM: 仮想メモリマネージャー IPCマネージャー: メッセージパッシングのようなプロセス間通信 セキュリティリファレンスモニター: 認可とセキュリティ I/Oマネージャー: デバイスの入出力要求を管理 オブジェクトマネージャー: ファイル、プロセス、デバイスなどのオブジェクトに対する統一的な制御とセキュリティを提供 マイクロカーネル: OSのコア機能、プロセス間通信、スレッド管理 カーネルモードドライバー: ハードウェアと直接やり取りし、システムにハードウェアインターフェースを提供 HAL: ハードウェア抽象化レイヤー、ハードウェアの違いを隠蔽

四つの要素のまとめ – 変数と不変の需要を見通す

チップ、システム、アプリケーション、デバイス

この過程で、いくつかの重要な要素に注目すべきです。まずはストレージと計算ユニットの進化です。初期のチップやストレージのコストは下がりましたが、ムーアの法則の進展に関連して大幅には下がりませんでした。今日、エッジコンピューティングの展開も技術の発展が一定の転換点に達したためです。

第二に、オペレーティングシステムは重要なミドルウェアとして、リソース管理やデバイス適応などの重要な役割を担います。初期のシステムは強力ではありませんでしたが、その重要性は明白でした。

第三に、初期のキラーアプリケーションは収益を上げることができましたが、深く開発されなければ最終的に置き換えられる可能性があります（現在よく言われる垂直シナリオ、深さが求められるものです）。アプリケーションベンダーがオペレーティングシステム層にまで浸透できるかどうかは、依然として考える価値のある問題です。

最終的に価値は商用の手段によって獲得されます。初期の段階では、人々はハードウェアを手段として購入しましたが、システムプラットフォームの確立により、ハードウェアの重要性は相対的に低下しました。「プラットフォームが王様」の時代において、オペレーティングシステムは価値を共有するだけでなく、豊かなアプリケーションエコシステムを育成しました。この現象はモバイルインターネット時代にも検証されました。

これら四つの要素—ハードウェア、オペレーティングシステム、アプリケーション、人間とコンピュータの相互作用—を現在のAIの発展に当てはめることができます。供給側では、人々がなぜコンピュータを必要とし、なぜAIモデルを必要とするのかを考えるべきです。不変の需要は、情報の効率的で便利な保存と編集です。あらゆる世代のコンピューティング機器は、より自然で簡単な人間とコンピュータの相互作用を追求しており、これは永遠のテーマです。

最後に、情報の普及と共有も技術発展を促す重要な要因です。初期の電子メールから後のブラウザに至るまで、普及方法の進化は人々の深いデジタル化ニーズに応えてきました。今日、私たちは一般的に情報革命の過去の波のように、知能化の波にあると考えており、歴史的なパターンを使って類推し、将来の方向性を考えることができます。

• 技術基盤層（ストレージ／コンピュートの鍵）：プロセッサ（計算能力）やストレージ（記憶媒体）などのコアハードウェア技術の発展。
• プラットフォーム層：PCの基本プラットフォームであり、ハードウェアとのインターフェースや上位層アプリケーションの実行環境を提供。
• アプリケーション層：アプリケーションソフトウェアはユーザーがPCを購入する主な動機であり、特定のプラットフォームにユーザーを引きつける重要な要素。
• 取引手段：ハードウェア製品はエンドユーザーが購入する物理的なデバイスであり、ユーザーが選択し購入できる。

需要 – デジタル化：

• 保持：情報を永久に保存するための便利な媒体。
• 生産：生産性の場面でのテキスト、データ、画像、情報処理の効率化の絶え間ない必要性。
• 普及：協力の効率化。

1990年以降の主な出来事と傾向

上の表は非常に興味深い情報をはっきり示しています！1990年代に入り、インテルのPentiumプロセッサの発売、インターネットアプリケーションの爆発的普及、Windows 98の誕生、USB 1.1、ネットブック、ウルトラブックの登場を迎えました。これら一連の技術革新は、コンピュータの発展における変わらぬ傾向を示しています — インターネットが本当にすべての家庭に浸透したのです。

この期間中、CPUはさらに軽量化され、USB 1.1の登場により周辺機器の拡張がより便利になり、マウスなどのデバイスの接続が簡単になりました。インターネットの普及により、多くの消費者がパーソナルコンピューティング機器を使い始めました。PCの発展には明確な傾向が見られます。それは軽量化と携帯性です。携帯電話の初期の縮図はPDAでした。

デスクトップコンピューター – 2000年

ノートパソコン – 2005年

ウルトラブック – 2012年

上の画像はAI生成のシミュレーションです

1990年代のPDA革命は興味深い視点を提供します。時間が限られているためここでは詳述しませんが、この軌跡を振り返ることは、AI PCやAI NASの将来の進化経路に重要な類推をもたらすかもしれません。

レノボの同僚とこの話をしました。彼らの初期の市場浸透はすでにブラウザを含んでいました。2000年、レノボはダイヤルアップインターネットアクセスを簡単にするプログラムを開始し、ネットワーク設定と接続を簡素化して、より多くのユーザーがインターネットにアクセスできるようにしました。これにより市場を迅速に獲得しました。その後、ブランドPCの時代が到来しました。

PC進化の中での一つの不変は、携帯性と薄型化へのシフトであり、個人がいつでもどこでもデジタル世界にアクセスできるようにすることです。もう一つのトレンドは、初期の重厚生産からマルチシナリオ浸透への移行です。では、AIはどの垂直産業に最初に注力するのでしょうか？いつ広く普及するのでしょうか？これは基盤となる計算能力、デバイスの形態、OSの成熟度と密接に関連しており、これらはすべて相互に関連しています。PC時代の後半はこのマルチシナリオ浸透を体現しています。

今日、GPU、TPU、RISC-V内蔵NPUなどの新たな変数がシステム進化を促進し、これらのシステム変化はアプリケーション層に浸透します。適切な時期が来れば、多くの興味深いAIネイティブアプリケーションが登場し、ローカルCopilotをさらに強力にします。しかし、業界チェーンには多くの重要な要素があり、主要プレイヤーの変化を深く考察し観察する必要があります。

変わる要素、変わらないトレンド

• 1. 携帯性：重いものから携帯可能へ、低消費電力、軽量化—デジタル世界への参入コストを大幅に削減。
• 2. マルチシナリオ：ゲーム、描画、プログラミング、関連周辺機器—デジタルアプリケーションの境界を大幅に拡大。

新しいカテゴリーを確立する鍵とは？専門特化型デバイス vs. 汎用コンピューティングデバイス

この過程で、興味深い疑問に気づきました：今日の多様な形態のAIハードウェアは、過去のPC開発とどう比較されるのでしょうか？どのデバイスの革新がPCに飲み込まれ、どれがそうならないのでしょうか？当時PCは非常に支配的でしたが、今はスマートフォン、ノートパソコン、クラウドコンピューティングがそうです。では、どのシナリオで専門特化型デバイスと汎用デバイスの分岐が起こり、最終的に単一の統一デバイスに置き換えられなかったのでしょうか？

1983年に任天堂が発売したゲームコンソールは、実はApple IおよびIIと同じチップを使用していましたが、専門機器となりました。今日でもPS5やXboxを購入する際のロジックは同じです。したがって、縦型シナリオが計算ニーズ、システム要件、アプリケーションシナリオにおいて十分な深さを持つ場合、独立した専門機器のカテゴリーを形成できます。1999年のPDAもその例です。当時は比較的古く低消費電力のデバイスを使い、パーソナルデジタルアシスタントのニーズを満たしました。PDAはまだ電話ではなく、スケジュール管理や連絡先管理の低コストツールでしたが、PCよりはるかに安価で、携帯機器の小さなエコシステムを占めており、携帯電話の前身と見なせます。しかし、後のノートパソコンに完全に取って代わられたわけではなく、携帯電話の発展がそれを上回りました。

1980年から2000年の間に、コンピュータ業界で単一の統一されたコンピューティングデバイスは登場したでしょうか？キーワードは「シーンの深さ」です。

NES – 1983年

MOS Technology 6502

PDA – 1999年

Motorola DragonBall 16 MHz

専門機器と汎用機器の境界は、私たちにこう考えさせます：今日のAIスマートハードウェアのうち、どれがAIスマホに飲み込まれ、どれがAIトイのように独立して新しいカテゴリーに分岐するのか？シーンの深さと資産投資の観点から、ゲームコンソールやPDAを例にして深く考えることができます。

ちなみに、初期の8ビットプロセッサは、今日のARMプロセッサには到底及ばない計算性能であり、家庭用冷蔵庫や電子レンジのディスプレイコントローラと同等でした。1980年のコンピュータは、基本的に家庭用冷蔵庫の計算レベルにありました。 要点は、振り返ると想像ほど強力ではなかったものの、PC産業全体とインターネットの発展の基礎を築いたということです。

今日のAI PC、アプリケーション、新たな機会

現在に戻ると、産業チェーンの要素は変わりましたが、変わらないのは人々のデータの保持、生産、伝達に対する需要です。抽象的なレベルでは、人々のニーズはGUI操作から、競合者やインテリジェントエージェントにコードやタスクを自動で完了させることへとシフトしています。変わらないのは情報の取得と保存の必要性です。 Copilotの導入により、クリエイターはコンテキストを入力し、機械に創造的なスクリプトを手伝わせたり、仲間が何をしているかを理解したりできます。

例えば、ある企業はエージェントを使って関連する業界のイノベーションをリアルタイムで追跡し、週次レポートを自動生成することができます。こうした生産データの保持と取得の方法は、よりスマートでインテリジェントになっていくでしょう。そしてそのキャリアは従来のPCとは確実に異なり、常時稼働するリアルタイムコンピューティングデバイスとなります。かつては生産性を上げるためにマウスやGUIを使う必要がありましたが、知能が直接コンピューティングデバイスに組み込まれると、それは自律的に動作できます。つまり、人間とコンピュータのインタラクションはもはやマウスやディスプレイに依存する必要がなくなります。タスクを送れば、それを直接完了できます。

そしてこれらすべてを実現する過程は、過去40年のミクロコスモスに見られるパターンを明らかにします。 したがって、これらの根底にあるシーンの需要には一貫性があります！ GPTによって駆動される新しい生産性も、DOS時代のLotus 1-2-3のように、初期段階では生産性シナリオが支配的であり続けるでしょう！ 私たちはこの基盤の上に新しい生産変数を加え、可能な初期応用シナリオを見つけることができます。先に述べたゲーム業界、画像処理業界、そしてデータの生成、取得、伝達の方法と組み合わせて、理論的にあらゆる可能性を探ることができます。

新しい生産要素

現在、4つの新しい生産要素が現れ始めているのが見えます：GPUとTPUの開発、新しいオペレーティングシステムモデル、データのプライバシー化、そして保持されるユニークなユーザーデータの量です。これらの要素が組み合わさることで、まったく新しい「計算とストレージ統合」型のコンピューティングデバイスの誕生を見るかもしれません。その位置づけは携帯電話やノートパソコン、さらにはパブリッククラウドとも異なります。特徴を表にまとめてみます。

• プライベートデータ：組織内の高品質な独自データ資源や機械が個別に取得したデータは、AIモデルのトレーニングと最適化における重要な資産です。
• 大規模モデル能力：理解、生成、推論の能力で、さまざまなタスクやシナリオに適応可能。
• GPUまたはASICの計算能力：推論用の専門的な高性能ハードウェア。
• AIアプリケーション：LLMに基づく新しいアプリケーションで、さまざまなシナリオに統合されています。

シナリオとキャリア — 一覧表

バッテリー寿命の制限により、コンピューティングはますます軽量化が進んでおり、これが現在のスマートフォンやノートパソコンにつながっています。したがって、技術開発の軌跡は常に携帯性と協働性に向かっており、これは人々の長期的なニーズです。電子商取引の発展と同様に、人々はより高品質なブランドと軽量な体験を求め、より携帯しやすいバッテリーや電話を望んでいます。しかし、コンピューティングパワーとバッテリー寿命はエネルギーと消費電力の制限によって制約されており、これがデバイス上で動作可能なモデルの知能レベルを制限しています。現在は通常3Bパラメータレベルです。

これは、Windowsや次世代のAndroidシステムが準備できたとき、それらはおそらく3BレベルのモデルとCopilotをベースにし、AI駆動のブラウザやメール返信ツールなど、新しい世代のAIアプリケーションを生み出すことを意味します。これらのアプリケーションのスペースは限られていますが、裏で3Bレベルのモデルしか動かせないため、それでも非常に興味深いものになるでしょう。これは携帯電話やノートパソコンが必然的に通る段階であり、シリコンプロセスの観点から、ワットあたりのAI計算能力が急激に変わることはないからです。

一方で、純粋なクラウドコンピューティングもあります。しかしクラウドの問題は、Notion、Slack、Larkのようなプラットフォームからあなたのデータをクラウドベンダーに渡すことに抵抗があるかどうかです。また、淘宝（タオバオ）、WeChat、金融アカウントに単一のクラウドサービスプロバイダーが完全アクセスすることを許すかどうかです。これは明らかに大きな心理的な意思決定コストを伴います。したがって、クラウドは最高レベルで存在し、APIコールを通じて最も知的なモデル機能を提供し、大企業に浸透しカバーします。

しかし、その途中で新しいオペレーティングシステムを構築する機会が現れました。このオペレーティングシステムはインテリジェントエージェントのキャリアとして機能し、24時間稼働するデバイス上で動作します。あなたはスマートフォンやノートパソコンからタスクを送信でき、それをバックグラウンドで自動的に実行します。膨大なデータストレージ容量を持ち、計算能力の制約がないため、100ワット級のGPUを搭載でき、約200 TOPSのAI計算能力を提供します。TPUやNPUの進化により、計算能力のコストはさらに低減され、初期の8088チップの進化に似ています。

この基盤の上に、リアルタイムで十分に知的なモデルを構築し、誰もが利用できるようにすることができます。現在に当てはめると、これは皆がリリースしている7Bから100Bレベルの大規模モデルであり、量子化後は200 TOPSの計算アーキテクチャ上で完全に動作可能です。適切なオペレーティングシステムのサポートがあれば、豊富なインテリジェントエージェントアプリケーションのエコシステムが生まれます。これらのシステムレベルのモデルは細かく調整されており、私たちがよくエッジモデルと呼ぶものです。産業チェーンには多くの要素がありますが、この新しいデバイスは明確な位置づけを持っています。購入するノートパソコンのように、データセキュリティの問題をあまり気にせずに様々なアカウントにログインできるのは、それがあなたの個人用コンピューティングデバイスだからです。24時間あなたにサービスを提供できるほど賢いのです。

クリエイター、エンジニア、ナレッジワーカー

クリエイター

フリーランサー

コーダー

メガネやヘッドホンのようなフロントエンドの革新はさておき、バックエンドではパーソナルコンピューティングデバイスが登場し、生産性から消費者利用へと移行する可能性が高い。これは純粋な計算から計算とストレージの統合へとシフトするデバイスだ。今日、データの移動性とコラボレーションが強化され、計算能力の需要も増加している。計算とストレージが統合されたデバイスは、パーソナルインテリジェントエージェントの必要不可欠なキャリアとなる。

当初、このようなデバイスはクリエイター、エンジニア、ナレッジワーカーのようなグループに焦点を当てて市場に参入する可能性が高い。彼らは通常、大量のリッチメディアデータと資産管理のニーズを持ち、ストレージやコラボレーションの課題を解決する生産性ツールを必要としている。これは初期のPCの浸透経路に似ており、支払意欲があり生産性への強い需要を持つユーザーをターゲットにして新たな戦場に参入する形だ。

ZimaCube – クリエイターのプライベートクラウド

最近、多くのクリエイターやコンテンツ専門家への追加インタビューを行い、より幅広いアプリケーションシナリオを明らかにした。実際、このカテゴリは非常に長いパイプラインを持つ。ZimaCubeのアプローチはAppleの垂直統合に近く、異なる段階での進め方を再考する必要がある。現在、NAS（ネットワーク接続ストレージ）はAIのキャリアとして機能しており、独自の反復プロセスを持つ。このプロセスの中で、クリエイターのプライベートクラウドソリューションの垂直統合を通じて商用化を実現している。

ハードウェアは障壁ではなく出発点であり、一定の独自性が必要だ。	システムとアプリケーションはシナリオに奉仕する。

ハードウェアが出発点であり、ハードウェアから始まるが、シナリオの価値はアプリケーションにある。オープンなアプリケーションエコシステムは、Lotus 1-2-3のようなさまざまな新興アプリケーションを早期に取り込むのに役立つ。アプリ開発に多くのリソースを急いで投資する必要はなく、プラットフォームを構築し、コミュニティベースの運営で促進すべきだ。

システムとサードパーティアプリケーション

オープンな姿勢を保ち、LocalLLMコミュニティの主流アプリケーションを取り入れ、ドキュメントと独自のアプリケーション基準を備えたアプリストアを構築する。

グローバルビジネスの文脈におけるシステムとコミュニティの融合の必要性

しかし、ハイブリッドなハードウェアとソフトウェア製品の創出は確かに難しいです。今日の中国では、多くの革新的な企業が二重の能力を必要としています。組織能力の面では、一方でハードウェアのコストとリスクを管理するために「ウォーターフォール」的な管理と生産プロセスを踏襲し、他方でソフトウェアシステムを週次または月次で更新するためのアジャイルで反復的なロジックを構築する必要があります。

コミュニティは、世界中のユーザーのニーズやフィードバックをソフトウェアシステムに反映させる優れた手段となり得ます。ハードウェア自体は頻繁なアップデートを必要としないかもしれません。もしあなたがモバイルバッテリーを販売するなら、Amazonの評価やウォーターフォール管理が製品定義と1年の販売サイクルを完結させるでしょう。しかし今日、ハードウェア供給のみに依存するクリエイティブな企業のニッチはほとんどありません。規模の経済に依存する多くのカテゴリーは巨大企業に支配されており、市場を急速に拡大できる新たなトラフィック構造も存在しません。

普遍的な挑戦：次世代プラットフォームビルダーへの呼びかけ

歴史は、すべてのコンピューティング時代が最終的に一つまたは複数の支配的なプラットフォームによって定義されることを教えています。今日、この新しいプラットフォームを構築することは、世界中のすべてのイノベーターにとって共有された機会であり挑戦です。これには境界を超えた前例のない包括的な能力が求められます：

ハードウェアとソフトウェアの深い統合：これはハードウェア開発の「ウォーターフォール」的厳密さとソフトウェアの「アジャイル」な反復を完璧に融合させることを意味します。成功するイノベーションはもはや単なるハードウェアやソフトウェアではなく、シームレスに統合された「ハイブリッド製品」にあります。

エコシステムとコミュニティの共創：Homebrew Computer ClubがPC革命を引き起こしたように、今日のオープンソースコミュニティ（LocalLLMのような）は次世代の「キラーアプリ」の揺りかごです。閉じたシステムは一時的に勝つかもしれませんが、未来を勝ち取るのはオープンなエコシステムだけです。

したがって、1980年代からの究極の教訓は地理ではなくビジョンにあります。その時代の勝者はシリコンバレーにいたから勝ったのではなく、チップ、システム、アプリケーションを統合し、人々に力を与え新時代を切り開くプラットフォームを成功裏に構築したから勝ったのです。

今日、舞台は整いました。世界中の起業家や投資家にとって、本当の問いは「どこで」イノベーションを起こすかではなく、「どのように」新たな生産要素であるプライベートデータ、AIモデル、そしてアクセス可能な計算資源を効果的に組織し、人間中心の新しいプラットフォームを構築して創造性を解き放つかです。これは単一の国や地域の独演ではなく、私たち全員に関わるグローバルな取り組みであり、コンピューティングの未来を再形成することを目指しています。