Najnowszy blog

Prognoza na 2027 rok dotycząca wzrostu zapotrzebowania na domowe serwery AI w miarę zbiegania się lokalnych LLM, prywatnego RAG, mediów AI, automatyzacji, potrzeb prywatności oraz presji infrastruktury chmurowej.

Praktyczny przewodnik po GPT-5.6, lokalnej sztucznej inteligencji, serwerach domowych, prywatnych danych, hybrydowych przepływach pracy, RAG, wywoływaniu narzędzi oraz bezpiecznym korzystaniu z modeli w chmurze.

Stwórz prywatny lokalny workflow AI na Macu + NAS, który oddziela moc obliczeniową Maca od pamięci NAS dla RAG, modeli, wyników, kopii zapasowych i agentów.

Małe biura zaczynają tworzyć dedykowane serwery AI, ponieważ AI staje się wspólną infrastrukturą, a nie tylko kolejną subskrypcją chatbota. Ten przewodnik wyjaśnia, jak działa biuro AI, dlaczego pamięć i narzędzia są ważne oraz kiedy sensowne jest...

Ten raport prognoz analizuje, jak może rozwijać się lokalne wdrażanie LLM w latach 2027–2029, wykorzystując zweryfikowane dane z badań społeczności, publiczne prognozy dotyczące AI PC, dane IDC o wydatkach na infrastrukturę, sygnały z ekosystemu GitHub oraz...

Praktyczny przewodnik po siedmiu lokalnych przepływach pracy AI oraz kiedy używać pamięci NAS, lekkiego indeksowania lub oddzielnego obliczania AI w domowej konfiguracji serwera.

Ten przewodnik wyjaśnia najlepsze umiejętności agentów AI dla użytkowników homelabów, od lokalnego routingu modeli i prywatnego RAG po serwery MCP, Docker, Kubernetes, Home Assistant, monitorowanie oraz przepływy pracy plików NAS. Pomaga twórcom tworzyć bezpieczniejsze, powtarzalne przepływy...

Dowiedz się, kiedy NAS może obsługiwać Plex, Docker, kopie zapasowe i lekką sztuczną inteligencję, a kiedy transkodowanie, lokalne LLM, modele wizji lub zadania wsadowe powinny działać gdzie indziej.