Dlaczego użycie pamięci przez Home Assistant pozostaje wysokie po zakończeniu pracy?

Eva Wong

IceWhale author

Eva Wong jest Technicznym pisarzem i stałym majsterkowiczem w ZimaSpace. Całe życie geek z pasją do homelabów i oprogramowania open-source, specjalizuje się w tłumaczeniu skomplikowanych koncepcji technicznych na przystępne, praktyczne przewodniki. Eva wierzy, że samodzielne hostowanie powinno być zabawą, a nie czymś onieśmielającym. Poprzez swoje samouczki umożliwia społeczności rozwiewanie tajemnic konfiguracji sprzętu, od budowy pierwszego NAS po opanowanie kontenerów Docker.

Why Does Home Assistant Memory Use Stay High After Work Completes? - Zima Store Online

Pamięć Home Assistant może pozostawać na wysokim poziomie, ponieważ proces lub host zachowuje możliwe do ponownego użycia strony pamięci po zakończeniu pracy, ale rosnąca wartość plateau w identycznych cyklach może wskazywać na wyciek związany z integracją, dodatkiem lub konkretną wersją.

Kopia zapasowa, zadanie bazodanowe, przeładowanie lub aktualizacja mogą zwiększyć pamięć rezydentną i pamięć podręczną systemu plików bez natychmiastowego powrotu wykresu do poprzedniego poziomu. Rejestruj osobno dane procesu, kontenera, maszyny wirtualnej, pamięci wymiany i pamięci podręcznej hosta; powtarzaj ten sam wyzwalacz; oceniaj nachylenie wykresu i kondycję usługi, a nie pojedynczy odczyt.

Sprawdź, która wartość pamięci pozostaje wysoka

Rejestruj pamięć rezydentną procesu Home Assistant, użycie kontenera lub maszyny wirtualnej, dostępną pamięć hosta, pamięć podręczną, pamięć wymiany oraz wszelkie limity cgroup w tych samych punktach czasowych. Wykres hosta uwzględniający pamięć podręczną możliwą do odzyskania odpowiada na inne pytanie niż zestaw rezydentny procesu.

Sprawdź, czy widoczne zadanie rzeczywiście się zakończyło, porównując końcowe zdarzenie w logu, aktywność procesora, operacje wejścia-wyjścia bazy danych i stan integracji. Czyszczenie w tle, indeksowanie, ponowienia lub praca dodatku mogą trwać nadal po zgłoszeniu zakończenia przez interfejs.

Jeśli pamięć procesu jest stabilna, a host nadal ma zdrowy poziom dostępnej pamięci bez presji pamięci wymiany, obserwuj system przez kolejny normalny cykl. Jeśli pamięć procesu, pamięć wymiany lub presja OOM nadal rosną, zachowaj oś czasu i odizoluj wyzwalacz.

Powtórz to samo obciążenie i odczytaj plateau

Uruchom to samo ograniczone zadanie przy tej samej ilości danych dwa lub trzy razy, pozostawiając po każdym uruchomieniu stały okres bezczynności. Zapisz bazowy poziom przed pracą, maksimum, plateau po zakończeniu oraz to, czy kolejny cykl rozpoczyna się powyżej poprzedniego.

Przypadek wysokiego zużycia pamięci po aktualizacji nie potwierdza istnienia obecnej, uniwersalnej usterki; uzasadnia jedynie porównanie plateau przed aktualizacją i po niej w systemie, którego dotyczy problem.

Podobne plateau, które stabilizuje się bez wzrostu użycia pamięci wymiany, zwykle wymaga obserwacji, a nie natychmiastowej interwencji. Schodkowy wzrost po każdym identycznym cyklu, ostateczne spowolnienie systemu lub zbliżanie się do limitu wymaga izolacji.

Odizoluj Core, integracje, dodatki i pamięć podręczną hosta

Porównaj proces Home Assistant z każdym dodatkiem lub sąsiednim kontenerem, a następnie — gdy jest to możliwe — przeprowadź kontrolowany test w trybie bezpiecznym lub test wykluczający niestandardowe integracje. Zmieniaj jeden komponent na cykl i zachowuj identyczny pierwotny wyzwalacz.

Wykorzystaj izolację skoncentrowaną na integracjach i czas uruchamiania jako wskazówki, a nie dowód, że integracja działająca najwolniej odpowiada za zużycie pamięci.

Jeśli wzrost zatrzyma się po wyłączeniu niestandardowych integracji, włączaj je ponownie grupami, aż nachylenie wykresu powróci. Jeśli rośnie zużycie pamięci dodatku, napraw tę usługę. Jeśli rośnie wyłącznie pamięć podręczna hosta, a dostępna pamięć pozostaje na zdrowym poziomie, nie ustawiaj mniejszego limitu tylko po to, aby wykres opadł.

Featured

ZimaCube 2 Osobisty domowy NAS w chmurze

ZimaCube2

Zastosuj odpowiednie działanie i ponownie odtwórz problem

Zaktualizuj lub wyłącz wyłącznie potwierdzony komponent, ogranicz nieograniczone obciążenie, napraw pętlę bazy danych lub logowania albo dostosuj limit kontenera dopiero po zmierzeniu jego normalnego maksimum. Uruchom ponownie system tylko raz jako etap walidacji, a następnie powtórz pierwotną pracę; sam restart nie jest rozwiązaniem.

Analiza zależności przedstawiona w modelu granicy wydajności Home Assistant pomaga uniknąć błędnego przypisywania presji związanej z pamięcią masową lub dodatkiem wzrostowi pamięci Core.

Zakończ działania, gdy powtarzane cykle ustabilizują się na ograniczonym plateau bez problemów z pamięcią wymiany, OOM ani opóźnieniami. Eskaluj problem, podając wersję, typ instalacji, metryki procesu i hosta, kroki wyzwalające, porównanie z trybem bezpiecznym oraz wykres szeregu czasowego, jeśli wzrost utrzymuje się na czystej, powtarzalnej ścieżce.