Najnowszy blog
Konfiguracja serwera domowego dla studentów uczących się Dockera, Linuksa i sieci komputerowych
Przebudowywalne domowe laboratorium studenckie, które oddziela stabilne usługi od eksperymentów i zamienia każdą awarię w cenną lekcję Linuksa lub sieci.
Lokalna stacja robocza AI plus serwer pamięci masowej: jak podzielić modele, zestawy danych i rodzinne pliki
Topologia dwóch systemów, która utrzymuje intensywne zadania AI blisko GPU, a jednocześnie chroni główne zbiory danych, pliki rodzinne i kopie zapasowe.
Dlaczego twórcy AI rozdzielają modele, zestawy danych, wektorowe bazy danych i kopie zapasowe?
Topologia pamięci masowej AI oparta na rolach dla wag modeli, źródłowych zbiorów danych, stanu wektorów, wyników eksperymentów i niezależnych kopii zapasowych.
Czy jeden serwer domowy może jednocześnie obsługiwać Proxmox, środowiska testowe Kubernetes i pamięć masową sieciową?
Zintegrowana topologia domowego laboratorium, która zapewnia stabilność pamięci masowej, podczas gdy Kubernetes pozostaje jednorazowy, a Proxmox zarządza granicą sprzętową.
Jak zbudować developerskie domowe laboratorium wokół kompaktowego serwera x86 lub używanej stacji roboczej
Konfiguracja oparta na ograniczeniach, wykorzystująca kompaktowy sprzęt x86 do wydajnego uruchamiania usług lub używaną stację roboczą, gdy możliwość rozbudowy i dostęp do GPU są tego warte.
Jak zapewnić zdalnemu członkowi zespołu dostęp do środowiska testowego bez jego publikowania
Prywatna topologia dostępu do udostępniania samodzielnie hostowanych wersji podglądowych i usług testowych bez wystawiania ich przez publiczne porty routera.
Dlaczego środowiska programistyczne hostowane samodzielnie potrzebują osobnego planu przechowywania danych?
Topologia pamięci masowej oparta na rolach dla usług programistycznych, która odróżnia trwały stan projektu od tymczasowych kompilacji i pamięci podręcznych.
Jakie są kompromisy konfiguracyjne między kontenerami, maszynami wirtualnymi a instalacją bezpośrednio na sprzęcie na domowym serwerze deweloperskim?
Przewodnik po hybrydowej topologii pomagający zdecydować, które usługi powinny działać w kontenerach, maszynach wirtualnych czy bezpośrednio na sprzęcie w serwerze deweloperskim, który można odzyskać.
