Laatste blog
Waarom verschuift het geheugen van agents in 2026 naar expliciete, door gebruikers bewerkbare opslag?
Begrijp waarom verborgen gesprekgeschiedenis plaatsmaakt voor bewerkbare geheugenrecords, hoe ophalen het gedrag verandert en waar expliciet geheugen tekortschiet.
Waarom stapt private RAG in 2026 over van uitsluitend zoeken op vectoren naar hybride retrieval?
Traceer hoe semantische en lexicale retrieval elkaar aanvullen, waarom rangschikkingsfusie belangrijk is en wanneer zoeken op alleen vectoren volstaat.
Waarom verschuift lokale AI in 2026 van afzonderlijke modellen naar gerouteerde modelstacks?
Ontdek waarom routing architecturen met één model vervangt, hoe vertrouwen en resourcebudgetten een pad kiezen en wanneer één model beter blijft.
Wat het nog nooit heeft gezien? Talkie-1930 en de Einstein-test
Talkie-1930 test of AI kan generaliseren buiten zijn trainingsperiode en onderscheidt redeneren van memoriseren met een kennisgrens van 1930.
Gemini 3.8 Live uitgelegd: wanneer AI tegelijkertijd kan kijken, praten en nadenken
Gemini 3.8 Live combineert realtime spraak, beeld en redeneren op de achtergrond, waardoor lokale filtering en privacy belangrijker worden voor altijd actieve AI.
ZCode Git Snapshot-incident: wat AI-codeeragenten kunnen zien, uploaden en onthouden
Het Git-snapshotincident van ZCode laat zien waarom AI-codeeragenten duidelijke datagrenzen nodig hebben voor broncode, Git-geschiedenis, geheimen, uploads naar de cloud en privacy waarbij lokale verwerking vooropstaat.
Grok 4.8 is een model van 2,5T - maar de nieuwe C++-stack is het grotere verhaal
Grok 4.8 combineert naar verluidt een model van 2,5 biljoen parameters met een nieuwe C++-trainingsstack en laat zien waarom frontier-AI steeds meer een infrastructuurwedstrijd wordt.
Wat is Jev? Waarom AI-agenten beslismodellen nodig kunnen hebben, en niet meer chatbots
Jev laat zien waarom AI-agents mogelijk snelle beslismodellen nodig hebben voor routering, vertrouwen en controle, in plaats van elke stap naar een grote LLM te sturen.
