Ce que le NAS AI ZimaCube 2 peut vraiment faire, et qui surprend

Introduction

Chez ZimaSpace, nous explorons toujours comment un matériel intelligent peut simplifier, accélérer et sécuriser les flux de travail réels. Dans cet article, nous mettons en lumière comment ZimaCube 2, un système conçu pour bien plus que le stockage, peut être transformé en NAS IA qui non seulement gère les fichiers mais les comprend aussi.

Ce blog est adapté d’une revue vidéo pratique et d’une expérience menée par Zero Noichi, qui a exploré comment connecter l’IA à un NAS pour en faire un assistant de données intelligent et automatisé. Nous tenons à remercier sincèrement Zero Noichi pour avoir testé ZimaCube 2 de manière aussi créative et pour avoir partagé des idées pratiques dont la communauté peut s’inspirer. À partir de cette vidéo, nous expliquerons comment utiliser ZimaCube 2 comme un NAS IA capable de classer des photos, résumer des documents et vous aider à rechercher votre « vie numérique » de façon plus naturelle.

Du NAS traditionnel au NAS IA

ZimaCube 2 est conçu comme un cloud personnel et un serveur multimédia, mais il va bien au-delà d’un NAS traditionnel.

Dans la vidéo, ZimaCube 2 est présenté comme faisant partie d’une famille plus large Zima qui inclut ZimaBoard et ZimaBlade, mais ici l’accent est mis sur son utilisation d’abord comme NAS puis sur sa mise à niveau en NAS IA. Le créateur explique que beaucoup de personnes dépendent encore de Google Drive, OneDrive et Dropbox pour stocker des fichiers et décharger le stockage de leur smartphone, mais ces services impliquent des frais d’abonnement récurrents et un traitement externe des données.

Un NAS, en revanche, s’achète une fois puis ne consomme de l’électricité que tant que le matériel fonctionne. La vidéo explique comment le NAS a commencé dans les environnements d’entreprise pour le partage de fichiers et les serveurs internes, et comment des appareils comme le ZimaCube 2 rendent désormais ce modèle accessible aux utilisateurs à domicile. En ajoutant l’IA par-dessus, le système évolue d’un simple stockage de fichiers vers un NAS IA conscient de lui-même capable de comprendre et d’organiser le contenu.

Matériel et extension : pourquoi ZimaCube 2 est conçu pour bien plus que le stockage

Le matériel derrière ZimaCube 2 est ce qui rend un NAS IA possible.

Le créateur déballe le ZimaCube 2 et met en avant son design de qualité serveur, incluant un châssis en aluminium robuste et une forme cubique qui s’intègre bien à côté d’appareils comme un Mac. À l’intérieur, le ZimaCube 2 en configuration Pro utilise un processeur Intel Core i5‑1235U (avec prise en charge jusqu’à 64 Go de RAM DDR5), tandis que la configuration Standard utilise un Intel Core i3‑1215U. Deux emplacements PCIe (Gen4 et Gen3) et une baie d’extension basse hauteur permettent l’installation de cartes réseau supplémentaires ou même de GPU.

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Les points clés du matériel incluent:

• Plusieurs baies pour disques de 3,5 pouces pouvant accueillir jusqu’à six disques durs
• Un support NVMe dédié avec quatre emplacements M.2 pour SSD et configurations RAID potentielles
• Double port Thunderbolt 4 pour des connexions à haute vitesse, comme le réseau 10 GbE vers un Mac
• Ports LAN 2,5 GbE et sorties vidéo standard (HDMI et DisplayPort)

Cette base permet au ZimaCube 2 de fonctionner comme un AI NAS flexible, où le stockage, le calcul et l’extension sont conçus pour supporter à la fois des flux de travail gourmands en données et des tâches d’IA accélérées par GPU.

Configuration initiale : transformer le ZimaCube 2 en NAS

ZimaOS Plus simplifie la configuration du NAS pour que tout le monde puisse démarrer rapidement.

Sorti de la boîte, le ZimaCube 2 démarre sous ZimaOS, un système d’exploitation basé sur Linux personnalisé pour une utilisation NAS. Après avoir connecté l’appareil à l’alimentation et au réseau, le créateur ouvre l’interface web depuis un autre Mac sur le même LAN, sélectionne une langue, crée un compte local et se connecte.

À partir de là, les étapes sont simples :

• Utilisez la console web pour accéder à ZimaOS et vérifier que le NAS est en ligne
• Connectez-vous depuis le Finder macOS via « Se connecter au serveur » en utilisant l’adresse IP (par exemple, 192.168.0.xxx)
• Connectez-vous avec le même compte pour voir les dossiers partagés et les fichiers de démonstration

Une fois cela fait, le ZimaCube 2 fonctionne déjà comme un NAS basique : vous pouvez parcourir les fichiers, diffuser des vidéos de démonstration sur le réseau et visualiser des PDF dans le navigateur. Ajouter des disques durs supplémentaires est aussi simple que d’insérer un disque dans une baie disponible, de le formater via l’interface web, et de l’activer comme nouveau volume de stockage (par exemple, un nouveau disque de 2 To).

Cette configuration NAS de base est la fondation sur laquelle les futures fonctionnalités AI NAS seront construites.

Extension du stockage : des téraoctets à « une vie de données »

Le ZimaCube 2 est conçu pour évoluer jusqu'à pouvoir stocker presque tout ce que vous possédez numériquement.

Dans la vidéo, le créateur insère un disque dur externe Western Digital dans le ZimaCube 2 et utilise ZimaOS pour le formater en tant que nouveau volume. Le processus ne prend que quelques clics :

• Insérer le disque dans une baie disponible
• Laisser ZimaOS le détecter et l’afficher comme un appareil « nouveau »
• Formater le disque et l’activer pour l’utilisation
• Confirmer qu’il apparaît à la fois dans la console de gestion du NAS et dans le partage réseau

Avec tous les baies de disque remplies et les emplacements NVMe utilisés, ZimaCube 2 peut atteindre jusqu’à 100 To de capacité totale, selon les disques utilisés. Le créateur note que remplir tous les emplacements avec de gros disques pourrait coûter environ 500 000 yens, mais qu’une telle capacité pourrait stocker réalistement toute une vie de photos, vidéos et documents.

Cette énorme capacité de stockage est essentielle pour un NAS IA car le système ne peut analyser et indexer que ce qu’il peut stocker. Plus ZimaCube 2 contient de données, plus sa recherche et sa classification basées sur l’IA sont puissantes.

Pourquoi ajouter de l’IA à un NAS ?

L’objectif n’est pas seulement de discuter avec une IA, mais de laisser l’IA gérer vos fichiers.

Le concept du créateur est clair : au lieu d’utiliser une IA comme ChatGPT uniquement comme outil de conversation, utiliser un modèle d’IA local pour analyser les fichiers stockés sur le NAS. C’est là que ZimaCube 2 devient un véritable NAS IA :

• Lorsque des photos sont téléchargées, l’IA les analyse et les étiquette avec des libellés descriptifs
• Lorsque les documents sont stockés, l’IA les lit et en extrait les informations clés telles que les montants, les noms et les sujets
• Lorsque vous effectuez une recherche en langage naturel, l’IA et la recherche vectorielle travaillent ensemble pour faire remonter les fichiers les plus pertinents

Le créateur souligne que l’IA doit :

• Catégoriser automatiquement les photos (par exemple, « voyage en famille », « Yokohama », « parc d’attractions », « vue nocturne »)
• Ajouter des tags en arrière-plan pour que les utilisateurs puissent rechercher plus tard avec des requêtes approximatives
• Examiner périodiquement les fichiers inutilisés et suggérer de les archiver ou de les réorganiser

Cette approche fait du NAS IA un assistant discret mais puissant qui nettoie, étiquette et organise les données avec un minimum d’effort manuel.

Comment la recherche vectorielle alimente les requêtes en langage naturel

La recherche vectorielle permet au NAS IA de comprendre le sens, pas seulement les noms de fichiers.

Au lieu de se fier à une correspondance exacte de texte, le système utilise des représentations vectorielles (représentations numériques du sens) pour stocker la façon dont l’IA comprend chaque fichier. Le créateur explique cela avec un modèle mental simple :

• Chaque concept (par exemple, « chat », « chien », « animal », « mignon ») est mappé à une position dans un espace numérique
• Quand une photo est analysée, l'IA lui attribue un ensemble de vecteurs qui reflètent son contenu (par exemple, chat, extérieur, mignon)
• Quand un utilisateur recherche « animaux », le système trouve des vecteurs proches de ce concept, même si le mot « animal » n'a jamais été explicitement tagué

Cela signifie que :

• Une recherche pour « photo orange » ou « vêtements rouges » peut toujours faire apparaître des images pertinentes
• Une requête comme « astronaute japonais » peut trouver un dossier de portraits étiquetés uniquement par des noms
• Une demande vague comme « cette photo de café que j'ai prise récemment » peut être interprétée comme une combinaison d'environnement, de couleur et d'objets

En stockant des métadonnées vectorielles pour chaque fichier, le NAS IA peut fournir des résultats qui ressemblent davantage à la façon dont les humains se souviennent et décrivent le contenu.

Construire la couche logicielle : NAS IA sur ZimaOS

Le moteur IA fonctionne au-dessus de ZimaOS, sans remplacer la base NAS.

Au lieu de réécrire ZimaOS, le créateur construit un module logiciel séparé appelé « NAS IA » et l'exécute à l'intérieur du système en utilisant des outils standards comme SSH et l'accès terminal. Les étapes clés incluent :

• Activer le mode développeur et l'accès SSH dans l'interface ZimaOS
• Ouvrir une console web pour se connecter au shell du système
• Télécharger le logiciel « NAS IA » sur le ZimaCube 2
• Exécuter le programme pour qu'il puisse commencer à surveiller les dossiers désignés

Le moteur IA commence alors à :

• Surveiller des répertoires spécifiques où de nouveaux fichiers seront téléchargés
• Extraire le texte et les métadonnées des documents (PDF, rapports, fichiers de configuration, dépôts de code)
• Analyser les images et générer des descriptions, des tags et des représentations vectorielles

Cela maintient le NAS et la logique IA faiblement couplés : ZimaOS continue de gérer le stockage, les permissions et le partage réseau, tandis que la couche NAS IA se concentre entièrement sur la compréhension et l'indexation des données.

Démonstration pratique : Documents, Code et Photos

Des fichiers réels montrent comment un NAS IA se comporte dans l'usage quotidien.

Pour montrer comment le système fonctionne en pratique, le créateur prépare un ensemble de données mixte :

• Dépôts de code source (par exemple, Go, Python, React et scripts shell)
• Fichiers de configuration comme les configurations NGINX
• Divers documents PDF tels que contrats, licences et rapports
• Notes et listes (comme une liste de lecture ou un mémo)
• Un ensemble de photos comprenant de la nourriture, des stades, des paysages, des cafés et des portraits d'astronautes de la NASA

Ces fichiers sont ensuite copiés dans le partage NAS que l’IA surveille. Dès que le téléchargement est terminé, le NAS IA commence à analyser et décrire chaque élément. Dans l’interface de gestion, vous pouvez voir :

• Dossiers reconnus comme « répertoires de code pour développement personnel et apprentissage »
• Dossiers de configuration décrits comme « fichiers de configuration NGINX »
• Bibliothèques photo résumées en « photos de portrait », « sites touristiques » ou « scènes de stade »

Cette annotation automatisée facilite grandement la compréhension du contenu de chaque dossier sans ouvrir manuellement chaque fichier.

Exemples de recherche intelligente : de « photo de café » à « montant total des factures »

Le NAS IA permet des recherches complexes impossibles avec les seuls noms de fichiers.

La vidéo présente plusieurs scénarios de recherche concrets :

1. Recherche de photos de café

   • L’utilisateur tape « café » comme mot-clé.
   • Le système renvoie des images contenant des environnements de type café : boissons, tables, scènes intérieures avec une ambiance de café.
   • Certains résultats sont plus précis que d’autres, mais les images avec un score plus élevé apparaissent en haut grâce à la similarité vectorielle.

2. Recherche basée sur le paysage et la couleur

   • Des requêtes comme « paysage » ou « vert » font apparaître des photos de montagnes, scènes naturelles et images dominées par des tons verts.
   • Des tags tels que « paysage », « voyage » ou « vert » sont générés automatiquement par l’IA.

3. Recherche « homme » ou « personne masculine »

   • Une requête comme « homme » renvoie des portraits et images où le sujet est probablement un homme.
   • Même lorsque les visages sont dans l’ombre ou partiellement visibles, des images associées apparaissent avec des scores de similarité plus faibles, montrant la flexibilité de la correspondance basée sur vecteurs.

4. Calcul du total des factures

   • L’utilisateur demande au système de « résumer le montant total de toutes les factures ».
   • L’IA scanne tous les documents de factures pertinents, lit les montants et calcule un total combiné (par exemple, 2 835 360 yens).
   • Le résultat inclut des références aux fichiers PDF qui ont contribué au total, rendant le processus auditable.

Ces exemples démontrent comment un NAS IA peut remplacer la tenue manuelle des registres, la nomination complexe des dossiers et la recherche rigide de fichiers par une interface plus conviviale.

Graphes de relations et vues centrées sur les entités

Le NAS IA peut également visualiser les relations entre fichiers et entités.

Au-delà des simples résultats de recherche, le système crée des graphes de relations qui montrent comment les fichiers, tags et personnes sont connectés. Par exemple :

• Un dossier de portraits d’astronautes est reconnu comme contenant des astronautes japonais spécifiques
• Une vue centrée sur une entité pour un astronaute montre toutes les images dans lesquelles cette personne apparaît, ainsi que les tags et descriptions associés
• Pour les fichiers techniques, des tags comme « NGINX », « configuration », « serveur » ou des langages de programmation spécifiques apparaissent dans un graphe qui regroupe les ressources pertinentes ensemble

Cette structure facilite:

• Voir tous les fichiers liés à une personne, un sujet ou un projet
• Comprendre comment le code, les configurations et la documentation sont liés entre eux
• Naviguer visuellement dans de grands ensembles de données plutôt que via des arbres de dossiers statiques

C’est une autre façon dont le AI NAS transforme un stockage brut en une base de connaissances intelligente et navigable.

Vie privée et contrôle local : pourquoi l’IA locale est importante

L’IA locale conserve les données sensibles sur votre propre matériel, pas sur des serveurs externes.

Le créateur oppose les services d’IA dans le cloud à une approche AI NAS locale :

• Des services comme Google Photos ou Gemini peuvent déjà interpréter les images, mais ils le font en envoyant les données vers des serveurs externes
• Pour les photos de famille, les documents privés ou les fichiers internes d’entreprise, certains utilisateurs sont mal à l’aise avec l’analyse et le stockage externes
• Une IA hébergée localement sur ZimaCube 2 garde tout le traitement à l’intérieur de l’appareil

En combinant:

• Une grande capacité de stockage (jusqu’à environ 100 To)
• Un système d’exploitation optimisé pour NAS (ZimaOS Plus)
• Un moteur d’IA fonctionnant soit localement sur un GPU, soit via des modèles en ligne soigneusement contrôlés

les utilisateurs peuvent construire un AI NAS respectueux de la vie privée qui ne dépend pas de plateformes tierces pour la recherche, la classification ou l’automatisation.

Potentiel futur : du laboratoire personnel au flux de travail professionnel

Un AI NAS sur ZimaCube 2 peut évoluer de l’usage personnel à des environnements professionnels.

La vidéo se termine par des scénarios où ce système pourrait être déployé au-delà d’un seul utilisateur :

• Petites entreprises qui souhaitent une gestion documentaire assistée par IA sans envoyer les fichiers dans le cloud
• Équipes qui doivent rechercher des années d'archives de projets, de code et de configurations en utilisant le langage naturel
• Utilisateurs domestiques qui veulent rechercher « voyage en famille à Yokohama avec la grande roue » et trouver instantanément les bonnes photos

Parce que ZimaCube 2 offre un stockage extensible, des emplacements PCIe pour GPU, et un système d'exploitation stable axé sur le NAS, il peut évoluer avec ces besoins au fil du temps. À mesure que les modèles d'IA deviennent plus rapides et plus efficaces, ZimaCube 2 est prêt à les héberger localement, transformant un simple NAS en une plateforme AI NAS à long terme pour les passionnés comme pour les professionnels.