Silicon Steak verkleinert sein Homelab mit ZimaBoard 2

Eva Wong

IceWhale author

Eva Wong ist die Technische Redakteurin und und leidenschaftliche Tüftlerin bei ZimaSpace. Eine lebenslange Geek mit einer Leidenschaft für Homelabs und Open-Source-Software, sie spezialisiert sich darauf, komplexe technische Konzepte in zugängliche, praktische Anleitungenzu übersetzen. Eva ist der Meinung, dass Self-Hosting Spaß machen und nicht einschüchternd sein sollte. Durch ihre Tutorials befähigt sie die Community, Hardware-Setups zu entmystifizieren, vom Bau ihres ersten NAS bis hin zur Beherrschung von Docker-Containern.

Silicon Steak Shrinks His Homelab With ZimaBoard 2

Vielen Dank an Silicon Steak, dass er eine einfache Homelab-Frage auf die Probe gestellt hat: Wie viel Server-Hardware benötigen Sie tatsächlich?

In Shrink Your Homelab: ZimaBoard 2 Review untersucht er, ob der ZimaBoard 2 Mini-Home-Server Aufgaben übernehmen kann, die normalerweise auf einer deutlich größeren Maschine laufen würden. Der Test geht über die Hardware-Spezifikationen hinaus und konzentriert sich auf die Workloads, die in einem echten Homelab wichtig sind: Speicher, Medienwiedergabe, Minecraft, Pi-hole, selbst gehostete Anwendungen und die tägliche Verwaltung.

Vor dem Lesen ansehen: Das Video ist nützlich, weil der Größenunterschied nur der Ausgangspunkt ist. Sieh dir an, wie Silicon Steak von der Intel-N150-Hardware selbst zu einem tatsächlichen kompakten Einsatz übergeht und anschließend mehrere sehr unterschiedliche Server-Workloads auf derselben Maschine testet.

Das interessante Ergebnis ist nicht, dass ein kleines Board die Rohleistung jedes Tower-Servers reproduzieren kann. Es ist, dass viele alltägliche Homelab-Dienste von vornherein keine Hardware der Tower-Klasse benötigen. Ein kompaktes x86-System kann mehrere leichte und mittelschwere Workloads bündeln und dabei deutlich weniger physischen Platz beanspruchen.

Bei der Rezension von Silicon Steak geht es daher weniger darum, Benchmarks hinterherzujagen, sondern vielmehr darum, einen Home-Lab-Server passend zu dimensionieren: Behalte den tatsächlich genutzten Speicher, die Netzwerkanbindung, Anwendungen und Dienste, ohne überdimensionierte Hardware weiterlaufen zu lassen, nur weil sie verfügbar war.

Der Intel N150 ist der Ausgangspunkt

Silicon Steak beginnt mit dem Prozessor im Zentrum des Systems. Das ZimaBoard 2 verwendet einen Intel N150 mit vier Kernen, vier Threads, 6 MB Cache und einer Boost-Frequenz von bis zu 3,6 GHz.

Silicon Steak zeigt die Spezifikationen des Intel N150 auf dem kompakten ZimaBoard 2 Home-Server. — Silicon Steak beginnt mit dem Intel N150: vier Kerne, vier Threads, 6 MB Cache und bis zu 3,6 GHz.

Dies ist keine Desktop-CPU, die dafür entwickelt wurde, bei anspruchsvollen Rendering-Benchmarks zu gewinnen. Für ein Homelab ist die wichtigere Frage, ob sie mehrere dauerhaft laufende Dienste reaktionsschnell halten kann, ohne ein vollständiges Desktop-System zu erfordern.

Das ZimaBoard 2 kombiniert diese CPU mit 8 GB oder 16 GB LPDDR5-Speicher, dualer 2,5-GbE-Netzwerkanbindung, zwei SATA-Anschlüssen und PCIe-Erweiterung. Diese Kombination macht es zu einem nützlichen kleinen Server und nicht bloß zu einem kompakten PC.

Warum ein Homelab überhaupt verkleinern?

Der Vergleich wird deutlicher, wenn Silicon Steak zeigt, welche herkömmliche PC-Hardware letztlich als Server eingesetzt werden kann.

Großer Desktop-PC mit GeForce-RTX-Grafik als Kontrast zu einem kompakten Homelab-Server — Ein vollständiger Desktop-PC kann ein Homelab hosten, aber viele dauerhaft laufende Dienste benötigen weder einen großen CPU-Kühler noch eine dedizierte GPU oder ein Tower-Gehäuse.

Ein umgenutzter Gaming-PC kann leistungsstark sein, doch DNS-Filterung, Dateidienste, schlanke Container, Dashboards und kleine Gameserver benötigen nur selten dauerhaft die gesamte Hardware.

Eine Verkleinerung ergibt Sinn, wenn die Workloads auf die kleinere Maschine passen. Ziel ist nicht, den Server um jeden Preis winzig zu machen, sondern Desktop-Hardware nicht mehr für Aufgaben bereitzustellen, die problemlos auf einem kleineren System im Dauerbetrieb laufen können.

Wie ein kleineres Homelab in der Praxis aussieht

Der physische Unterschied wird deutlich, sobald das ZimaBoard 2 in den tatsächlichen Serverbereich umzieht.

Kompakter ZimaBoard-2-Homelab-Server neben Stromversorgungs- und Netzwerkgeräten — Das ZimaBoard-2-Setup nimmt im Homelab nur wenig Platz ein und bleibt dennoch mit der Speicher-, Netzwerk- und Stromversorgungsinfrastruktur verbunden.

Bei Infrastruktur, die dauerhaft läuft, spielt die Stellfläche eine wichtige Rolle. Ein Server, der neben Router, Switch, USV oder Speicher-Stack Platz findet, lässt sich leichter integrieren als ein weiterer Tower.

Die kleinere Stellfläche wird noch nützlicher, wenn dasselbe Gerät mehrere Dienste übernehmen kann, anstatt einen großen Rechner durch mehrere kleine zu ersetzen.

Durch zusätzlichen Speicher wird es zu einem kompakten NAS

Speicher gehört zu den Workloads, bei denen die serverspezifischen Schnittstellen des ZimaBoard 2 besonders wichtig sind. Silicon Steak kombiniert das Board mit lokalen Laufwerken, statt sich ausschließlich auf den integrierten Speicher zu verlassen.

ZimaBoard 2 mit zwei Speicherlaufwerken in einer kompakten NAS-Konfiguration mit zwei Einschüben — Zwei lokale Laufwerke machen aus dem kompakten Board einen deutlich leistungsfähigeren Speicherknoten, ohne wieder ein Servergehäuse in voller Größe anschaffen zu müssen.

Das Board bietet zwei SATA-3.0-Anschlüsse mit Stromversorgung, während PCIe einen weiteren Anschluss für NVMe oder andere Erweiterungen freihält. Die duale 2,5-GbE-Netzwerkanbindung bietet dem lokalen Speicher zudem mehr Spielraum als eine herkömmliche Gigabit-Verbindung.

Dadurch kann dieselbe Maschine sowohl als Host für selbst gehostete Anwendungen als auch als Netzwerkspeicherserver dienen, anstatt für jede Aufgabe separate Hardware bereitzustellen.

Medien-Streaming ist ein anderer Test als Dateispeicherung

Ein NAS kann Dateien erfolgreich übertragen und dennoch bei Medien-Workloads an seine Grenzen stoßen. Deshalb testet Silicon Steak das System an einem Fernseher, statt den Zugriff auf den Speicher als Beweis dafür zu betrachten, dass der gesamte Medien-Workflow funktioniert.

Fernseher testet die Medienwiedergabe vom ZimaBoard-2-Heimserver — Silicon Steak testet den Server mit einem echten TV-Client und geht damit über einfache Dateiübertragungen hinaus.

Für einen Medienserver ist die Client-Kompatibilität wichtig. Direct Play ist vergleichsweise ressourcenschonend, während die Transkodierung nicht unterstützter Videos, Untertitel oder HDR-Inhalte den Rechenaufwand erheblich erhöhen kann.

Die Lehre ist einfach: Teste die Dateien und Wiedergabegeräte, die du tatsächlich verwendest. Ein Server, der für die überwiegend per Direct Play wiedergegebene Bibliothek eines Haushalts ausreicht, kann bei mehreren Clients, die Transkodierung benötigen, einer ganz anderen Arbeitslast ausgesetzt sein.

Kann derselbe kleine Server Minecraft hosten?

Silicon Steak wechselt anschließend zu einer völlig anderen Arbeitslast: Minecraft.

Minecraft läuft während des Tests des Silicon-Steak-ZimaBoard-2-Homelab-Servers — Minecraft fügt demselben Gerät, das bereits für die Nutzung als Speicher- und Medienserver bewertet wird, eine Spieleserver-Arbeitslast hinzu.

Hier wird die Konsolidierung im Homelab nützlich. Ein Dienst benötigt nicht allein deshalb einen eigenen physischen Computer, weil er einem anderen Zweck dient.

Speicher, Medientools, Spieleserver und Netzwerkdienste können nebeneinander bestehen, solange CPU-, RAM-, Speicher-I/O- und Netzwerkbedarf innerhalb der verfügbaren Ressourcen des Hosts bleiben. Maßgeblich ist die kombinierte Arbeitslast, nicht die Anzahl der installierten Anwendungssymbole.

Pi-hole zeigt, wie ressourcenschonend manche dauerhaft verfügbaren Dienste wirklich sind

Beim Pi-hole wird der Unterschied noch deutlicher. DNS-Filterung ist eine Art Infrastrukturdienst, der verfügbar bleiben muss, aber im Allgemeinen keinen großen dedizierten Rechner rechtfertigt.

Pi-hole-Dashboard, das als Netzwerkdienst im ZimaBoard-2-Homelab ausgeführt wird — Pi-hole zeigt die andere Seite der Homelab-Konsolidierung: nützliche, dauerhaft verfügbare Infrastruktur bei moderaten Hardwareanforderungen.

Pi-hole selbst ist ressourcenschonend. Wichtiger sind zuverlässiger Speicher, eine stabile Netzwerkadresse und ein Host, der dauerhaft eingeschaltet ist.

Dienste wie diesen neben Speicher und anderen Anwendungen zu betreiben, nutzt die verfügbaren Ressourcen des Systems besser, als für jede leichte Netzwerkfunktion einen eigenen Computer einzusetzen.

Selbst gehostete Produktivität passt in dasselbe Modell

Der Test zeigt außerdem einen selbst gehosteten Notiz- und Wissensworkflow. Er ist ein weiteres Beispiel für einen Dienst, der von ständiger Verfügbarkeit profitiert, ohne Hardware der Workstation-Klasse zu benötigen.

Selbst gehostete Notiz- und Wissensdatenbankanwendung während des ZimaBoard-2-Tests — Produktivitäts- und Wissensdatenbank-Tools fügen einen weiteren schlanken Dienst hinzu, ohne einen weiteren physischen Server zu erfordern.

Das ist das Muster hinter einem kompakten Homelab: Viele einzeln eher bescheidene Anwendungen teilen sich einen zuverlässigen x86-Host.

Der ZimaOS App Store deckt Workloads aus den Bereichen Netzwerk, Medien, Produktivität, Heimautomatisierung, Entwicklung und KI ab. Die praktische Frage bei der Dimensionierung lautet daher, wie der kombinierte Stack CPU-, Speicher-, Speicherplatz- und Netzwerkressourcen nutzt.

Ein kleiner Server bedeutet nicht unbegrenzte Workloads

Konsolidierung funktioniert, bis die kombinierten Dienste die Hardware überlasten.

Das 8-GB-ZimaBoard 2 832 verfügt über mehr als genug Arbeitsspeicher für mehrere schlanke Anwendungen, während das 16-GB-Modell 1664 zusätzlichen Spielraum für größere Container-Stacks und virtuelle Maschinen bietet. Beide verwenden denselben Intel-N150-Prozessor, daher erhöht der Wechsel auf 16 GB hauptsächlich die Speicherkapazität und nicht die CPU-Leistung.

Leistungsintensive virtuelle Maschinen, umfangreiche Software-Transkodierungsaufgaben, lokale KI-Modelle oder Workloads, die eine leistungsstarke dedizierte GPU benötigen, gehören in eine andere Leistungsklasse. Die Verkleinerung des Homelabs gelingt am besten, wenn die Hardware auf die tatsächlich verwendeten Dienste abgestimmt ist, statt jeden möglichen Workload auf einen einzigen Knoten zu zwingen.

Zima Client hält den kleinen Server sichtbar

Ein Server kann physisch verschwinden, ohne dass er schwierig zu verwalten ist. Gegen Ende des Tests zeigt Silicon Steak das ZimaBoard 2 über Zima Client.

Zima Client zeigt die LAN-Adresse, die Intel-N150-CPU und den Serverstatus des ZimaBoard 2 — Zima Client macht den Headless-Server leicht auffindbar und zeigt nützliche Statusinformationen wie LAN-Konnektivität und Systemzustand an.

Das ist für eine kompakte Headless-Bereitstellung wichtig. Sobald der Server neben der Netzwerkausrüstung statt neben Monitor und Tastatur steht, werden Auffindbarkeit und browserbasierte Verwaltung Teil des täglichen Erlebnisses.

Was der Test von Silicon Steak zeigt

Der stärkste Teil dieses Tests ist die Mischung der Workloads. Silicon Steak bewertet das ZimaBoard 2 nicht nur anhand seiner CPU-Spezifikationen.

Er betrachtet einen großen herkömmlichen PC, wechselt zu einem deutlich kleineren Server-Footprint, fügt lokalen Speicher hinzu und testet anschließend Medien, Minecraft, Pi-hole, Produktivitätssoftware und Systemverwaltung. Diese Abfolge beantwortet eine weitaus nützlichere Frage als ein einzelner Benchmark: Was kann diese Maschine aus einem bestehenden Homelab entfernen?

Für leichte und mittelschwere Dienste, die ständig laufen, macht der ZimaBoard 2 Mini-Home-Server die Konsolidierung praktisch, ohne auf native SATA-Anschlüsse, Multi-Gigabit-Netzwerk, PCIe-Erweiterung oder die Flexibilität einer x86-Plattform verzichten zu müssen.

Er macht große Server nicht überflüssig. Er erleichtert es, sie für die Workloads zu reservieren, die sie tatsächlich benötigen.

FAQ

Kann der ZimaBoard 2 einen vollständigen Homelab-Server ersetzen?

Er kann einen größeren Server ersetzen, wenn die vorhandenen Workloads in die Möglichkeiten seiner Intel-N150-CPU sowie des verfügbaren Arbeitsspeichers, Speichers und Netzwerks passen. Leichte Container, DNS-Dienste, Dateispeicher, Medientools und kleine Game-Server-Workloads unterscheiden sich deutlich von anspruchsvollen VM-, GPU- oder lokalen KI-Workloads.

Soll ich für ein Homelab den ZimaBoard 2 832 oder 1664 wählen?

Beide verwenden denselben Intel-N150-Prozessor. Das 832 bietet 8 GB RAM und 32 GB eMMC, während das 1664 über 16 GB RAM und 64 GB eMMC verfügt. Das 1664 ist besonders nützlich, wenn die kombinierte Anwendung- oder VM-Auslastung zusätzlichen Arbeitsspeicher benötigt.

Kann der ZimaBoard 2 gleichzeitig als NAS eingesetzt werden?

Ja. Er verfügt über zwei SATA-3.0-Anschlüsse mit Stromversorgung, zwei 2,5-GbE-Netzwerkanschlüsse und PCIe-Erweiterung, sodass Speicher parallel zu anderen Home-Server-Anwendungen betrieben werden kann.

Kann er Pi-hole zusammen mit anderen Anwendungen ausführen?

Ja. Pi-hole ist eine vergleichsweise leichte Anwendung. Wichtiger ist die Gesamtbelastung durch CPU, Arbeitsspeicher, Speicherplatz und Netzwerk von allem, was den Server gemeinsam nutzt.

Kann der ZimaBoard 2 als Medienserver eingesetzt werden?

Ja, aber die Auslastung hängt stark von den Wiedergabegeräten ab. Direct Play ist vergleichsweise ressourcenschonend, während Videotranskodierung, das Einbrennen von Untertiteln und die HDR-Verarbeitung deutlich mehr Rechenleistung erfordern können.

Was ist der Hauptvorteil eines kompakteren Homelabs?

Das Ziel besteht nicht einfach darin, kleinere Hardware zu verwenden. Es geht darum, Dienste zu konsolidieren, die keine große dedizierte Maschine benötigen, den physischen Platzbedarf zu reduzieren und gleichzeitig Speicher, Netzwerk und selbst gehostete Anwendungen auf einem ständig eingeschalteten Server verfügbar zu halten.

Sieh dir Silicon Steaks vollständiges ZimaBoard-2-Review an, um den Hardwarevergleich, die kompakte Bereitstellung, den Speicherausbau und die Anwendungstests im ursprünglichen Kontext zu sehen.