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Warum sich die IP-Adresse Ihres Heimservers ändert und der lokale Zugriff unterbrochen wird
Dieser Support- & Tipps-Artikel erklärt, warum der lokale Zugriff auf einen Heimserver unterbrochen werden kann, wenn sich seine IP-Adresse ändert. Er führt die Nutzer durch die Trennung von LAN-IP-Änderungen und öffentlichen IP-Problemen, das Verständnis von DHCP-Leases,...
Warnzeichen, dass Ihr Heimserver nicht für lokale KI-Arbeitslasten bereit ist
Dieser Support- & Tipps-Artikel erklärt, wie man erkennt, ob ein Heimserver für lokale KI-Arbeitslasten bereit ist. Er behandelt Speicher- und VRAM-Auslastung, Modell-Speicherpfade, Docker-Ressourcenkonflikte, GPU-Laufzeiterkennung, Warnzeichen für Temperatur und Stromversorgung, Zugriffsgrenzen für KI-Dateien und wann KI auf...
Wie überprüft man, ob ein lokales LLM die richtigen Modell-Dateien und den richtigen Speicherpfad verwendet?
Diese Anleitung erklärt, wie überprüft wird, ob ein lokales LLM die korrekten Modell-Dateien und den richtigen Speicherpfad verwendet. Sie behandelt Laufzeit-Modelllisten, Docker-Host-zu-Container-Mounts, Modell-Metadaten, GGUF- und Quantisierungsprüfungen, Protokolle, den aktiven Modellzustand, Speicherwachstum sowie ZimaOS AI Search als...
Wie man überprüft, ob Hardware-Transcoding tatsächlich funktioniert
Dieser Leitfaden erklärt, wie man bestätigt, ob Hardware-Transcoding in Plex, Jellyfin, Emby oder Docker-basierten Mediaservern tatsächlich funktioniert. Er behandelt erzwungene Transcoding-Tests, Dashboard-Anzeigen, Aktivität der Host-GPU / iGPU, FFmpeg-Protokollpfade, teilweise Hardwarebeschleunigung, CPU-Auslastung, Docker-Gerätezugriff und echte Verifizierungsstandards.
Wie man ein lokales LLM bereitstellt, ohne Speicher oder Apps zu beeinträchtigen
Dieser Leitfaden erklärt, wie man ein lokales LLM sicher auf einem gemeinsam genutzten Heim-NAS oder Heimserver bereitstellt. Er behandelt Speicherpfade für Modelle, Docker-Volume-Mapping, Speicher- und CPU-Grenzen, parallele Anfragen, Modellauswahl, App-Isolierung, Warnzeichen und Überprüfungen, um Speicher, Backups...
Was Sie vor dem Hinzufügen einer GPU zu einem Heim-NAS überprüfen sollten
Dieser Leitfaden erklärt, worauf vor dem Hinzufügen einer GPU zu einem Heim-NAS zu achten ist. Er behandelt die Eignung für die Arbeitslast, PCIe-Steckplätze, Platzbedarf, Netzteilkapazität, Kühlung, Treiberunterstützung, Docker-Zugriff, Belastungstests und sicherere Alternativen wie iGPU oder separate...
Was sind die lokalen KI-Grenzen eines Heim-NAS?
Dieser Leitfaden erklärt die lokalen KI-Grenzen eines Heim-NAS nach Arbeitslasttyp, Hardware-Ressourcen und realen Auswirkungen. Er behandelt OCR, Medienanalyse, RAG, kleine LLMs, GPU-/NPU-Beschleunigung, RAM-/VRAM-Grenzen, Warnzeichen und wann ein separater KI-Server verwendet werden sollte.
Kann man lokale KI auf einem Heim-NAS ohne dedizierte GPU ausführen?
Dieser Leitfaden erklärt, ob ein Heim-NAS lokale KI ohne dedizierte GPU ausführen kann. Er behandelt CPU-Inferenz, RAM-Reserven, quantisierte Modelle, Docker-Setups, KI-Suche, Auslagerungsmuster und wie man die Leistung testet, ohne die Kernaufgaben des NAS zu stören.
