Najnowszy blog
Jellyfin dla rodzin: jak tożsamość i uprawnienia kształtują wrażenia podczas oglądania
Wyjaśnij, jak tożsamość użytkowników Jellyfin, uprawnienia do bibliotek i dostęp do systemu plików wspólnie kształtują rodzinne korzystanie z multimediów przez wielu użytkowników.
Dlaczego Jellyfin pasuje do domowej infrastruktury stawiającej prywatność na pierwszym miejscu — i gdzie nie spełnia tego założenia
Wyjaśnij, dlaczego Jellyfin pasuje do infrastruktury stawiającej prywatność na pierwszym miejscu, jednocześnie rozróżniając lokalne przechowywanie multimediów od pełnej niezależności offline.
Jak przeprowadzić powtarzalny test wydajności Jellyfin na domowym serwerze
Przedstaw protokół testu wydajności Jellyfin, który rozdziela przebiegi zimne i ciepłe oraz mierzy konkretnie nazwane obciążenie serwera domowego.
Jak duży narzut na pamięć masową dodaje Jellyfin poza plikami multimedialnymi?
Zaplanuj budżet przestrzeni dla Jellyfin, oddzielając trwałe dane aplikacji od tymczasowych szczytowych potrzeb transkodowania i multimediów źródłowych.
Dlaczego odtwarzanie w Jellyfin różni się między klientem natywnym a przeglądarkowym
Wyjaśnij, jak profile możliwości natywnych i przeglądarkowych wpływają na odtwarzany obraz i dźwięk w Jellyfin oraz obciążenie serwera.
Czy Jellyfin może bezpiecznie działać na tym samym hoście co inne wymagające usługi?
Wyjaśnij, w jaki sposób nakładanie się szczytowych obciążeń i pierwszy współdzielony zasób, o który występuje rywalizacja, decydują o tym, czy Jellyfin może bezpiecznie współdzielić hosta.
Jak lokalizacja bazy danych wpływa na niezawodność Jellyfin?
Wyjaśnij, dlaczego dane aplikacji Jellyfin i duże zbiory multimediów mają różne wymagania dotyczące pamięci masowej oraz jak ich rozmieszczenie wpływa na niezawodność.
Czy jeden domowy procesor GPU może jednocześnie obsługiwać zadania związane z mową, wizją komputerową i modelami LLM?
Pojedynczy procesor GPU może obsługiwać różnorodne domowe zadania związane ze sztuczną inteligencją, ale o niezawodności decydują jednoczesna rezydencja modeli w pamięci, jej maksymalne zużycie, priorytety oraz docelowe opóźnienia.
