Najnowszy blog
Dlaczego lokalna sztuczna inteligencja w 2026 roku przechodzi od pojedynczych modeli do stosów modeli z routingiem?
Dowiedz się, dlaczego routing zastępuje architektury jednego modelu, jak pewność i budżety zasobów wybierają ścieżkę oraz kiedy lepszy pozostaje pojedynczy model.
Czego nigdy nie widział? Talkie-1930 i test Einsteina
Talkie-1930 sprawdza, czy sztuczna inteligencja potrafi uogólniać poza okresem, z którego pochodziły jej dane treningowe, oddzielając rozumowanie od zapamiętywania dzięki ograniczeniu wiedzy do 1930 roku.
Gemini 3.8 Live wyjaśnione: gdy AI może jednocześnie obserwować, rozmawiać i myśleć
Gemini 3.8 Live łączy głos w czasie rzeczywistym, widzenie i wnioskowanie w tle, dzięki czemu lokalne filtrowanie i prywatność stają się ważniejsze w przypadku AI działającej zawsze.
Incydent ZCode dotyczący migawek Git: co agenci AI do kodowania mogą zobaczyć, przesłać i zapamiętać
Incydent ze zrzutem Git w ZCode pokazuje, dlaczego agenci AI do kodowania potrzebują jasno określonych granic danych dotyczących kodu źródłowego, historii Git, danych uwierzytelniających, przesyłania do chmury oraz prywatności lokalnej.
Grok 4.8 to model o pojemności 2,5T — ale nowy stos C++ to ważniejsza historia
Grok 4.8 łączy zgłoszony model o rozmiarze 2,5 T z nowym stosem treningowym w języku C++, pokazując, dlaczego rozwój czołowej sztucznej inteligencji staje się wyścigiem infrastrukturalnym.
Czym jest Jev? Dlaczego agenci AI mogą potrzebować modeli decyzyjnych, a nie kolejnych chatbotów
Jev pokazuje, dlaczego agenci AI mogą potrzebować szybkich modeli decyzyjnych do routingu, oceny pewności i kontroli, zamiast przekazywać każdy krok do dużego modelu LLM.
Uruchamianie MiniMax H3 lokalnie: sprzęt, ComfyUI i samodzielnie hostowane środowisko AI do tworzenia wideo
Uruchom MiniMax H3 lokalnie, korzystając z realistycznych wymagań dotyczących pamięci VRAM, przepływów pracy ComfyUI, planowania przestrzeni dyskowej, ograniczeń trybu offline i samodzielnie hostowanego stosu AI do wideo.
Jak mierzyć jakość lokalnego wyszukiwania RAG oraz interpretować kompletność przywołań, precyzję i pokrycie cytowaniami
Zbuduj lokalny zestaw testowy RAG, oblicz podstawowe metryki wyszukiwania, zinterpretuj kompromisy między nimi i sprawdź, czy twierdzenia zawarte w odpowiedziach są poparte przytoczonymi dowodami.
