Dlaczego użycie pamięci przez Plex pozostaje wysokie po zakończeniu pracy?

Eva Wong

IceWhale author

Eva Wong jest Technicznym pisarzem i stałym majsterkowiczem w ZimaSpace. Całe życie geek z pasją do homelabów i oprogramowania open-source, specjalizuje się w tłumaczeniu skomplikowanych koncepcji technicznych na przystępne, praktyczne przewodniki. Eva wierzy, że samodzielne hostowanie powinno być zabawą, a nie czymś onieśmielającym. Poprzez swoje samouczki umożliwia społeczności rozwiewanie tajemnic konfiguracji sprzętu, od budowy pierwszego NAS po opanowanie kontenerów Docker.

Why Does Plex Memory Use Stay High After Work Completes? - Zima Store Online

Zużycie pamięci przez Plex może pozostać wysokie po zakończeniu zadania, ponieważ Linux przechowuje użyteczną pamięć podręczną systemu plików, a aplikacje zachowują przydzieloną pamięć na potrzeby późniejszych operacji.

Wysoka wartość „użytej” pamięci nie oznacza automatycznie wycieku. Porównaj pamięć rezydentną procesu, pamięć podręczną możliwą do odzyskania, presję na pamięć wymiany oraz to, czy host zwalnia pamięć, gdy potrzebuje jej inne obciążenie. Podejmij szczegółowe badanie dopiero wtedy, gdy zajętość pamięci stale rośnie w kolejnych cyklach lub powoduje rzeczywistą presję i niestabilność.

Oddziel pamięć procesu od pamięci podręcznej systemu plików

Linux wykorzystuje nieużywaną pamięć RAM do buforowania plików i stron baz danych, przez co po skanowaniu lub odtwarzaniu wolne miejsce może wyglądać na niewielkie. Pamięć podręczna możliwa do odzyskania różni się od nieodwracalnego wzrostu zużycia pamięci przez aplikację.

Sama ilość używanej pamięci RAM jest słabym wskaźnikiem wycieku, ponieważ pamięć podręczna systemu Linux a pamięć aplikacji może pozostać na wysokim poziomie, nawet gdy pamięć nadal można odzyskać.

Zapisz wartości RSS Plexa, pamięci podręcznej hosta, dostępnej pamięci i pamięci wymiany przed obciążeniem oraz po nim. Jeśli ilość dostępnej pamięci pozostaje na bezpiecznym poziomie, nie dostosowuj ustawień wyłącznie po to, aby zmaksymalizować kolumnę wolnej pamięci.

Rozgrzana pamięć podręczna może być przydatna po zakończeniu zadania

Przechowywanie metadanych i stron bazy danych w pamięci może przyspieszyć późniejsze przeglądanie. Pamięć podręczną należy oceniać na podstawie tego, czy jądro może ją odzyskać pod presją, a nie tego, czy natychmiast wraca do zera.

Buforowane strony mogą pozostać użyteczne, dopóki konkurencyjne zapotrzebowanie nie zmieni ich wartości, co jest zgodne ze standardowym działaniem pamięci podręcznej stron systemu Linux.

Uruchom kontrolowane obciążenie zużywające pamięć i obserwuj, czy pamięć podręczna zmniejsza się przed rozpoczęciem używania pamięci wymiany lub zabijaniem procesów. Sprawne odzyskiwanie pamięci potwierdza wyjaśnienie oparte na pamięci podręcznej.

Szukaj wzrostu w kolejnych cyklach

Rzeczywisty wyciek zwykle objawia się stałym wzrostem zajętości pamięci procesu w kolejnych cyklach tego samego zakończonego obciążenia, bez osiągnięcia stabilnego poziomu. Jeden wysoki poziom po dużym skanowaniu nie jest wystarczającym dowodem.

Śledź wykorzystanie zasobów i nasycenie w kilku identycznych cyklach, aby powiązać presję na pamięć z powtarzalnym obciążeniem, a nie z pojedynczym pomiarem.

Uruchom to samo zadanie biblioteki trzy razy i po każdym zakończeniu stabilizacji zapisz wartość RSS Plexa. Podejmij dalsze działania tylko wtedy, gdy ustalony poziom bazowy stale rośnie lub host zaczyna słabo odzyskiwać pamięć. Oceniaj pamięć w szerszej topologii domowego serwera multimediów, ponieważ pamięć podręczna stron, usługi towarzyszące i sposób działania pamięci masowej mogą zmieniać prawidłowy ustalony poziom bazowy.

Featured

ZimaCube 2 Osobisty domowy NAS w chmurze

ZimaCube2

Współdzielone kontenery mogą zmienić interpretację

Inna usługa może zużywać pamięć podręczną lub wywoływać użycie pamięci wymiany, przez co Plex może wyglądać na odpowiedzialny za problem z pamięcią całego hosta. Przed ustawieniem niższego limitu dla Plexa sprawdź całą maszynę.

Hosty z wieloma usługami tworzą współdzielone zależności między kontenerami, korzystającymi z tej samej pamięci fizycznej, nawet gdy procesy są od siebie odizolowane.

Powtórz obciążenie po wstrzymaniu największego kontenera towarzyszącego. Jeśli presja na pamięć zniknie, dostosuj budżet pamięci współdzielonego hosta, zanim zmienisz ustawienia samego Plexa.