최신 블로그
청크 중첩은 인용 정확도에 어떤 영향을 미치나요?
중복이 완전한 근거를 보호하는 경우와 인용을 중복하는 경우를 알아보고, 지원도, 정밀도, 재현율, 저장 공간을 함께 측정하는 방법을 확인하세요.
OCR 해상도는 RAG 인덱스 크기에 어떤 영향을 미칠까요?
스캔 해상도가 OCR 토큰, 레이아웃 출력, 임베딩, 썸네일, 임시 저장 공간 및 비공개 RAG 인덱스의 최종 크기에 어떤 영향을 미치는지 확인해 보세요.
양자화는 임베딩 검색 품질에 어떤 영향을 미치나요?
스칼라, 곱셈, 이진 양자화가 홈 검색 인덱스에서 벡터 거리, 재현율, 재순위 지정, 메모리 사용량 및 검증을 어떻게 변화시키는지 알아보세요.
임베딩 드리프트란 무엇이며, 프라이빗 검색 인덱스를 언제 다시 구축해야 할까요?
모델, 전처리, 코퍼스 및 쿼리 드리프트를 해석하고, 모니터링과 비호환성을 구분하며, 프라이빗 인덱스를 언제 재구축해야 하는지 판단하세요.
토크나이저 호환성이란 무엇이며, 모델 전환을 중단시킬 수 있는 이유는 무엇인가요?
로컬 모델 전환을 위한 어휘 식별자, 특수 토큰 의미, 채팅 템플릿, 캐시된 토큰, 어댑터 및 호환성 검사를 해독합니다.
모델 상주성이란 무엇이며, 로컬 AI 서비스는 언제 가중치를 로드된 상태로 유지해야 할까요?
가중치 상주, 캐시 수준, 콜드 스타트, 축출, 멀티플렉싱, 메모리 압박, 그리고 홈 AI 서비스를 웜 상태로 유지해야 하는 시점을 설명합니다.
Prefill-Decode 디스어그리게이션이란 무엇이며, 이것이 LLM 서빙을 어떻게 바꾸는가?
로컬 LLM 서빙을 위한 디코드 단계와 프리필 단계의 분리, KV 전송, 독립적 스케일링, 간섭 제어, 지연 시간 목표 및 한계를 해설합니다.
