최신 블로그
Docker, Linux 및 네트워킹을 배우는 학생을 위한 홈 서버 구성
안정적인 서비스와 실험 환경을 분리하고, 모든 장애를 유용한 Linux 또는 네트워킹 학습 기회로 바꾸는 재구축 가능한 학생용 홈랩.
로컬 AI 워크스테이션과 스토리지 서버: 모델, 데이터 세트 및 가족 파일을 분리하는 방법
GPU 근처에서 고성능 AI 작업을 처리하는 동시에, 기준 데이터세트와 가족 파일 및 백업은 안전하게 보호하는 2시스템 토폴로지.
AI 빌더들은 왜 모델, 데이터 세트, 벡터 데이터베이스, 백업을 분리할까요?
모델 가중치, 소스 데이터 세트, 벡터 상태, 실험 출력물, 독립 백업을 위한 역할 중심 AI 스토리지 토폴로지.
하나의 홈 서버에서 Proxmox, Kubernetes 실습 환경, 네트워크 스토리지를 함께 실행할 수 있나요?
스토리지는 안정적으로 유지하고 Kubernetes는 언제든 폐기할 수 있으며 Proxmox가 하드웨어 경계를 관리하는 통합 홈랩 토폴로지.
소형 x86 서버 또는 중고 워크스테이션을 중심으로 개발자 홈랩을 구축하는 방법
효율적인 서비스 운영에는 소형 x86 하드웨어를 사용하고, 확장성과 GPU 액세스가 필요할 때는 중고 워크스테이션을 선택하는 제약 조건 기반 구성입니다.
게시하지 않고 원격 팀원에게 테스트 환경에 액세스 권한을 부여하는 방법
공용 라우터 포트를 통해 노출하지 않고 셀프 호스팅 미리보기 및 테스트 서비스를 공유하기 위한 비공개 액세스 토폴로지.
셀프 호스팅 개발 환경에 별도의 스토리지 계획이 필요한 이유는 무엇인가요?
개발 서비스를 위한 역할 우선 스토리지 토폴로지로, 영구적인 프로젝트 상태와 일회성 빌드 및 캐시를 구분합니다.
개발자용 홈 서버에서 컨테이너, VM, 베어 메탈 간 설정상의 장단점은 무엇인가요?
복구 가능한 개발자 서버에서 어떤 서비스를 컨테이너, VM 또는 베어메탈로 운영할지 결정하기 위한 하이브리드 토폴로지 가이드.
