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La contre-pression transmet la capacité disponible en aval vers l’amont, limite les files d’attente et ralentit les producteurs avant qu’un pipeline d’IA local ne s’effondre sous une surcharge.

Une DLQ retire du chemin critique les événements qui échouent à plusieurs reprises, conserve le contexte de l’échec et facilite un diagnostic ainsi qu’une relecture ciblés.

Une saga coordonne les actions d’un agent entre plusieurs services sous forme d’étapes locales, puis exécute les compensations dans un ordre contrôlé lorsque des opérations ultérieures échouent.

L’event sourcing enregistre les décisions de l’agent et les changements d’état sous la forme d’un historique ordonné, puis déduit l’état actuel du workflow à partir de ces événements persistants.

Les files d’attente d’approbation stockent les appels d’outils proposés avant leur exécution, ce qui permet à une étape de décision distincte d’approuver, de modifier, de rejeter ou de laisser expirer l’action exacte.

Les schémas d’outils transforment l’action d’un agent en un contrat de paramètres contraint, en rejetant les appels mal formés ou hors limites avant leur exécution.

VAD évalue de courtes trames audio, les transforme en segments de parole et ne transmet que les intervalles sélectionnés à la reconnaissance vocale locale.

L’analyse de la mise en page transforme les mots OCR et leur géométrie en objets structurels, puis déduit les cellules, les régions, la hiérarchie et l’ordre de lecture avant que le texte n’entre dans le RAG...