Leichtgewichtiges lokales LLM
Führen Sie kleine Sprachmodelle, private Chat-Assistenten, Schreibhelfer und Programmier-Copiloten auf Ihrem eigenen lokalen Server aus, ohne jede Eingabe in die Cloud zu senden.
KI lokal ausführen. Behalten Sie Ihre Daten für sich.
Sparen Sie 5 % bei Ihrem lokal-first Setup – Bauen Sie Ihren privaten KI-Server
Verwandeln Sie ZimaSpace in einen privaten KI-Knoten für lokale Modelle, selbstgehostete Tools, Daten-Workflows und intelligente Edge-Automatisierung.
Führen Sie kleine Sprachmodelle, private Chat-Assistenten, Schreibhelfer und Programmier-Copiloten auf Ihrem eigenen lokalen Server aus, ohne jede Eingabe in die Cloud zu senden.
Erstellen und testen Sie Ihre KI-Toolchain mit Containern, APIs, Vektordatenbanken, Automatisierungstools und Modellservices in einer selbstgehosteten Umgebung.
Bewahren Sie Ihre Dateien, Notizen, Medien und Projektdaten in der Nähe Ihrer KI-Workflows auf, damit lokale Agenten Ihre eigene Wissensdatenbank durchsuchen, zusammenfassen und organisieren können.
Nutzen Sie ZimaSpace als Edge-AI-Hub für Smart-Home-Routinen, Kameras, Sensoren, Benachrichtigungen und leichte Automatisierungen, die lokal laufen und schneller reagieren.
Passen Sie Ihren lokalen KI-Workflow mit der passenden ZimaSpace-Hardware an, von leichtgewichtiger Modellbereitstellung bis hin zu privatem KI-Speicher und Edge-Automatisierung.
Führen Sie kompakte lokale Modelle, private Chat-Assistenten und leichte KI-Tools auf einem kleinen selbstgehosteten Server aus.
Am besten für leichte KI-Anwendungen geeignet
$199.00
Kompakter selbstgehosteter Server für grundlegende lokale KI-Tools, Docker-Anwendungen und Homelab-Experimente.
Mehr Platz für Container
$399.00
Kompakter selbstgehosteter Server für grundlegende lokale KI-Tools, Docker-Anwendungen und Homelab-Experimente.
Teste Ollama, Open WebUI, Vektordatenbanken, APIs und KI-Container in einer einzigen lokalen Entwicklungsumgebung.
Am besten für KI-Container geeignet
$399.00
Kompakter selbstgehosteter Server für grundlegende lokale KI-Tools, Docker-Anwendungen und Homelab-Experimente.
Verbinden Sie Ihre Dateien, Dokumente, Medien und Projektdaten mit privater KI-Suche, Zusammenfassungen und Automatisierung.
Am besten für KI + Speicher
Ab 699,00 $
Kompakter selbstgehosteter Server für grundlegende lokale KI-Tools, Docker-Anwendungen und Homelab-Experimente.
Führen Sie lokale Automatisierungen, Sensorabläufe, Smart-Home-Routinen und leichte KI-Dienste am Randnetz aus.
Am besten für Edge-KI geeignet
$199.00
Kompakter selbstgehosteter Server für grundlegende lokale KI-Tools, Docker-Anwendungen und Homelab-Experimente.
Sehen Sie, wie Creator, NAS-Rezensenten und Homelab-Bauer den ZimaCube 2 in den Bereichen Speicher, Self-Hosting, lokale KI und Creator-Workflows testen.
NASCompares
Ein NAS-fokussierter Blick auf den ZimaCube 2 für Nutzer, die Speicher-, Self-Hosting- und Erweiterungsoptionen vergleichen.
Michael Klements
Eine praxisnahe Hardware-Bewertung aus der Sicht von DIY-Enthusiasten und Machern, die erklärt, warum der ZimaCube 2 als kompakter Heimserver herausragt.
Tech TRX
Eine praxisnahe Rezension, die zeigt, wie ZimaCube 2 als private Cloud, Medienserver und Home-Lab-System eingesetzt werden kann.
Christian Lempa
Eine homelab-orientierte Bewertung für Nutzer, die entscheiden möchten, ob sich ein Upgrade auf den ZimaCube 2 als Server- und Speicherlösung lohnt.
Alpha Nerd Technik
Ein kreativer Blick auf den ZimaCube 2 Pro als mehr als nur ein NAS – entwickelt für Self-Hosting, persönliche Cloud und lokale Arbeitslasten.
ViktorKav
Ein Video zum Arbeitsablauf für Kreative, das zeigt, wie ZimaCube 2 dabei hilft, Projekte, Mediendateien und Studioarbeiten zu schützen.
Wählen Sie Standard für persönliche Cloud, Mediatheken, Backups und leichtere Self-Hosting- oder Bearbeitungs-Workflows. Wählen Sie Pro, wenn Sie mehr CPU-Leistung, 10GbE und schnellere SSD-Erweiterung für intensiveres Multitasking oder anspruchsvollere aktive Projekte benötigen. Wählen Sie Creator Pack, wenn Sie die leistungsstärkste Ausstattung mit 64 GB RAM, 1 TB SSD und dedizierter GPU-Unterstützung für fortgeschrittene kreative oder KI-Workflows brauchen.
Ja. ZimaCube 2 basiert auf Standardhardware und verfolgt einen Zero-Lock-in-Ansatz. Es wird mit ZimaOS Plus vorinstalliert geliefert und ist gleichzeitig mit einer Vielzahl anderer Betriebssysteme und Self-Hosting-Setups kompatibel. Diese Offenheit ist auch ein zentraler Bestandteil der offiziellen Produktpositionierung.
ZimaCube 2 verwendet ein neu gestaltetes Kühlsystem, das für eine kühlere und leisere Betriebsweise entwickelt wurde. Laut den aktuellen Produktinformationen werden die CPU-Temperaturen bei Volllast um fast 30% gesenkt, während der Systemlärm bei etwa 30 dB bleibt.
Für viele alltägliche Arbeitsabläufe, insbesondere bei leichteren oder einzelnen 4K-Streams, ist Standard in der Regel eine solide Wahl. Wenn Ihr Setup intensiveres Multitasking, schnelleren gemeinsam genutzten Speicher oder anspruchsvollere Bearbeitungsaufgaben umfasst, bietet Pro mit einem stärkeren Prozessor, 10GbE und schnellerer SSD-Erweiterung mehr Spielraum.
Der 7. Einschub ist für die Hochgeschwindigkeits-SSD-Erweiterung konzipiert. Im Standard-Modus liegt die gemeinsame Bandbreite bei etwa 800 MB/s, was im Allgemeinen für leichtere aktive Arbeitsabläufe und schnellen Speicherzugriff geeignet ist. Im Pro- und Creator Pack-Modus erreicht der 7. Einschub etwa 3200 MB/s, was ihn besser für anspruchsvollere Bearbeitungen, Scratch-Speicher und leistungsorientierte Arbeitsabläufe geeignet macht.
Ja. Eine praktische Einrichtung besteht darin, schnellere SSD-Speicher für aktive Projekte zu verwenden, während größere Laufwerke für die Langzeitspeicherung und das Archiv aufbewahrt werden. Dies passt gut zu kreativen Arbeitsabläufen und macht den ZimaCube 2 sowohl als aktiven Arbeitsbereich als auch als Langzeitspeicher leichter nutzbar.
ZimaCube 2 ist mit den meisten gängigen Festplattenmarken und -kapazitäten auf dem Markt kompatibel. Die vollständige Kompatibilitätsliste können Sie hier einsehen: Kompatibilitätsliste
Im Gehäuse unterstützt der ZimaCube 2 Low-Profile-GPUs für SFF-Einzel- oder Doppel-Slot-Installation mit einer TDP unter 75W. Für größere oder leistungsstärkere Grafikkarten empfehlen wir die Verwendung einer externen GPU-Dockingstation.
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