15 مطالبات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام للعمل: التوضيح، التخطيط، الكتابة، المراجعة، واتخاذ القرار

أكثر مطالبات الذكاء الاصطناعي القابلة لإعادة الاستخدام للعمل ليست عبارات سحرية. إنها اتفاقيات عمل مضغوطة تخبر النموذج ما هي المعلومات المهمة، والمعايير التي يجب تطبيقها، وما يجب أن يحتويه الناتج النهائي، ومتى يجب أن يطرح أسئلة بدلاً من التخمين. يمكن تكييف المطالبات الخمسة عشر أدناه مع الرسائل الإلكترونية، التقارير، الأبحاث، تخطيط المشاريع، إنتاج المحتوى، والقرارات اليومية.

ما الذي يجعل مطالبة العمل قابلة لإعادة الاستخدام؟

المطالبة القابلة لإعادة الاستخدام تفصل المهمة إلى مكونات مستقرة. المطالبات الواضحة تحدد المهمة والسياق، بينما تكشف المطالبات القابلة لإعادة الاستخدام أيضًا عن متغيرات يمكن تغييرها دون إعادة كتابة التعليمات بالكامل.

هيكل عملي هو السياق → المهمة → قواعد القرار → عقد الإخراج. يشرح السياق الوضع؛ تحدد المهمة ما يجب على النموذج فعله؛ تعرف قواعد القرار كيف يجب أن يحكم على العمل؛ ويحدد عقد الإخراج التنسيق، الطول، الجمهور، والأقسام المطلوبة.

تعليمات الدور مثل "أنت استراتيجي أول" مفيدة فقط عندما يحمل الدور واجبات ومعايير ملموسة. "تصرف كمحرر يتحقق من الدعم الواقعي، ملاءمة الجمهور، والوضوح" أكثر قابلية للتحكم من لقب مرموق بدون تعريف للعمل الجيد.

وضح: ثلاثة مطالبات تقلل من الافتراضات الخاطئة

1. بوابة المعلومات المفقودة

استخدم هذا قبل العمل المخصص، عالي المخاطر، أو الغامض. الأسئلة التوضيحية تقلل من المخرجات غير ذات الصلة. الحد يمنع النموذج من تحويل كل مهمة إلى مقابلة.

قبل البدء، حدد أي معلومات مفقودة قد تغير النتيجة بشكل جوهري.

اطرح حتى ثلاث أسئلة توضيحية مستهدفة، واحدًا تلو الآخر. لا تسأل عن تفاصيل يمكن التعامل معها بافتراضات معقولة.

إذا لم تكن هناك حاجة لتوضيح، اذكر افتراضاتك الرئيسية وتابع.

2. تدقيق الافتراضات

هذا الطلب مفيد عندما قد يخترع النموذج بهدوء أولويات أو مواعيد نهائية أو جماهير أو موارد متاحة. يجعل عدم اليقين مرئيًا قبل أن تصبح تلك الافتراضات جزءًا من إجابة مصقولة.

قبل إكمال [task]، أدرج الافتراضات التي تحتاج إلى القيام بها.

فصلها إلى:
- الافتراضات الآمنة التي من غير المرجح أن تغير النتيجة
- الافتراضات المادية التي تتطلب تأكيدًا

تابع باستخدام الافتراضات الآمنة فقط. اسألني عن الافتراضات المادية.

3. فحص الهدف والجمهور

تجنب طلب عتبة ثقة رقمية مثل "اسأل حتى تكون متأكدًا بنسبة 90%". لا توفر محادثة الدردشة العادية مقياس احتمال معاير. بدلاً من ذلك، حدد الأبعاد المفقودة: النتيجة المرجوة، الجمهور، القيود، ومعايير النجاح.

أكد فهمك:
1. النتيجة التي أحتاجها
2. من سيستخدم أو يقرأ النتيجة
3. القيد الرئيسي
4. كيف يبدو النجاح

اسأل فقط عن أي عنصر مفقود أو غامض، ثم استمر.

الخطة: ثلاثة طلبات تحول الأهداف إلى أفعال

4. خطة المعالم

غالبًا ما يكون الرد الأول مجرد نقطة انطلاق؛ التحسين التكراري يحسن المسودات الأولى الضعيفة. يحول هذا القالب هدفًا واسعًا إلى نقاط تحقق يمكن مراجعتها وتنقيحها بشكل منفصل.

حوّل [goal] إلى خطة معالم.

لكل معلم، ضمن:
- المنتج النهائي
- المالك أو الدور
- الاعتمادات
- معايير الإنجاز
- أول نقطة مراجعة مفيدة

رتب المعالم حسب الاعتماد، وليس حسب سهولة التنفيذ.

5. خطة المخاطر أولاً

يمنع هذا الطلب خطة جذابة من إخفاء الطرق التي يمكن أن تفشل بها. وهو مفيد بشكل خاص للإطلاقات، والترحيلات، والحملات، والمشتريات، والتغييرات التقنية حيث يكون الاكتشاف المتأخر مكلفًا.

أنشئ خطة لـ [project]، لكن ابدأ بخمسة أوضاع فشل من المرجح أن تغير النتيجة.

لكل خطر، أظهر:
- المحفز
- علامة الإنذار المبكر
- الوقاية
- خطة الطوارئ

ثم قم ببناء الخطة بحيث يتم معالجة المخاطر ذات التأثير الأعلى قبل بدء العمل الذي لا يمكن التراجع عنه.

6. خطة الإجراء التالي

استخدم هذا عندما يؤدي وجود وثيقة استراتيجية طويلة إلى تأخير أكثر من التقدم. فهو يجبر النموذج على التمييز بين الإجراء المفيد التالي والعمل الذي يمكن تأجيله.

بالنظر إلى [current situation] و [desired outcome]، حدد الإجراءات الثلاثة التالية.

لكل إجراء، اذكر:
- سبب كونه التالي
- المدخلات التي يتطلبها
- القرار أو المخرجات التي يفتحها

لا تتضمن مهام لاحقة إلا إذا أثرت على واحدة من الإجراءات الثلاثة التالية.

اكتب: ثلاث موجهات لمسودات أكثر تحكمًا

7. موجه الدور والمعايير

يمكن للأمثلة التحكم في الهيكل والنغمة والأسلوب بشكل أكثر موثوقية من الصفات الغامضة؛ الأمثلة تحدد النغمة والأسلوب والهيكل. ابدأ بتعريف الدور من خلال المسؤوليات ومعايير التقييم.

تصرف كـ [role] مسؤول عن [specific responsibility].

قيّم المسودة باستخدام:
- [criterion 1]
- [criterion 2]
- [criterion 3]

اكتب [deliverable] لـ [audience]. حافظ على النغمة [tone] والطول أقل من [limit].

8. محول الجمهور

تم تصميم هذا الموجه لمادة صحيحة من الناحية الواقعية لكنها غير متوافقة جيدًا مع القارئ. يغير المفردات والأمثلة والافتراضات والتفاصيل دون تغيير الادعاء الأساسي.

أعد كتابة المادة لـ [audience].

الحفاظ على:
- المعنى الواقعي
- التحذيرات الضرورية
- الأرقام والشروط المهمة

تغيير:
- المفردات
- الأمثلة
- مستوى التفاصيل
- النغمة

لا تزيل التعقيد الذي يجب أن يفهمه الجمهور ليعمل بأمان.

9. المسودة المقيدة بالأمثلة

استخدم من مثال إلى ثلاثة أمثلة عالية الجودة عندما تكون اتساق الصوت أو التنسيق مهمًا. لا تقدم أمثلة تحتوي على عادات لا تريد تكرارها، لأن النموذج قد يقلد كلًا من النقاط القوية والعيوب.

اكتب [content type] جديد باستخدام الأمثلة أدناه كنماذج أسلوبية.

- تطابق:
- إيقاع الجمل
- مستوى الرسمية
- هيكل القسم
- كمية التفاصيل

لا تنسخ عبارات أو حقائق أو استعارات فريدة من الأمثلة.

أمثلة:
[example 1]
[example 2]

موضوع جديد:
[topic and source facts]

مراجعة: ثلاث موجهات تكشف نقاط الضعف الحقيقية

10. مراجعة الهدف

تحتاج جودة الموجه إلى تقييم متكرر، وليس فقط إعادة صياغة تبدو أفضل. الاختبار المنهجي يكتشف الموجهات غير المتسقة. تقارن هذه المراجعة العمل مع هدفه الأصلي قبل اقتراح التعديلات.

راجع [draft] مقابل هذا الهدف: [objective].

حدد القضايا الثلاث التي تقلل أكثر:
- الدقة
- الفائدة  
- الوضوح  

لكل مشكلة، اقتبس أو حدد القسم المتأثر، اشرح لماذا هو مهم، وقدم تعديلًا مستهدفًا.  

لا تعِد كتابة الأقسام التي تحقق الهدف بالفعل.  

11. تدقيق حدود الأدلة

هذه المطالبة مفيدة للبحث، والكتابة التقنية، والاقتراحات، والملخصات التنفيذية. تمنع اللغة الواثقة من إخفاء حدود الأدلة المتاحة.

راجع الرد وقسم كل بيان مهم إلى:  
- حقيقة مؤكدة  
- استنتاج معقول  
- افتراض  
- ادعاء غير معروف أو غير موثق  

علّم أي جملة تقدم استنتاجًا أو افتراضًا كحقيقة مؤكدة.  

أعد كتابة الجمل المعلمة فقط بلغة عدم اليقين الدقيقة.  

12. مراجعة الفريق الأحمر

استخدم مطالبة الفريق الأحمر عندما يكون الاتفاق أسهل من التدقيق. الهدف ليس السلبية التلقائية؛ بل إيجاد أقوى اعتراض محتمل، أو اعتماد مفقود، أو حالة فشل قبل اتخاذ القرار النهائي.

تحدَّ هذا الاقتراح كمراجع متشكك.  

ابحث عن:  
1. أقوى الحُجج المضادة  
2. الافتراض الأكثر هشاشة  
3. الاعتماد الخفي  
4. الفشل الذي سيكون من الأصعب عكسه  
5. الدليل الذي قد يغير نقدك  

لا تخترع مخاطر غير مرتبطة بالاقتراح.  

قرر: ثلاث مطالبات للمقارنات والمقايضات

13. المقارنة بمعايير ثابتة

تصبح القرارات المعقدة أسهل في الفحص عندما يتبع النموذج عملية محددة مسبقًا. العمليات خطوة بخطوة تُهيكل القرارات المعقدة. حافظ على ثبات المعايير حتى لا يُحكم على خيار بالسعر وآخر بالراحة.

قارن بين [option A] و[option B] و[option C] باستخدام نفس المعايير:  

- [criterion 1]
- [criterion 2]
- [criterion 3]
- [criterion 4]

لكل معيار، اشرح المقايضة وحدد الخيار الأقوى.  

لا تختار فائزًا عامًا حتى يتم تقييم كل خيار مقابل كل معيار.  

14. التوصية القائمة على الشروط

الفائز الوحيد قد يكون مضللاً عندما يكون لدى المستخدمين قيود مختلفة. ينتج هذا القالب خريطة قرار شرطية بدلاً من التظاهر بأن إجابة واحدة تناسب كل حالة.

قم بالتوصية بين [options] بناءً على شروط المستخدم.  

استخدم هذا الهيكل:  
- اختر [A] عندما...  
- اختر [B] عندما...  
- اختر [C] عندما...  
- تجنب جميع الخيارات عندما...  

ثم حدد أي حقيقة مفقودة من المرجح أن تغير التوصية.  

15. اختبار القابلية للعكس

لعمليات العمل المتكررة، المرتبطة بالأدوات، أو على مستوى المنظمة، حزمة مهارات سير العمل القابلة للتكرار. قبل أتمتة قرار، تميز هذه التعليمات بين التجارب التي يمكن عكسها والالتزامات التي تحتاج إلى أدلة وموافقة أقوى.

قيّم [decision] حسب القابلية للعكس.

افصل:
- الإجراءات القابلة للعكس التي يمكننا اختبارها الآن
- الإجراءات المكلفة ولكن يمكن استردادها
- الإجراءات غير القابلة للعكس أو ذات القفل العالي

لكل إجراء، حدد الحد الأدنى من الأدلة، والموافقة، وخطة الطوارئ المطلوبة قبل المتابعة.

أوصِ بأصغر اختبار قابل للعكس يقلل أكبر قدر من عدم اليقين.

الأسئلة المتكررة

هل يجب أن تبدأ كل تعليمات العمل بـ "أنت..."؟

لا. الدور مفيد عندما تؤثر الخبرة أو المسؤوليات أو معايير التقييم على الإجابة. بالنسبة لمهام الاستخراج أو التلخيص أو التنسيق البسيطة، يمكن أن تكون التعليمات المباشرة أوضح وأقصر.

هل يجب أن أخبر الذكاء الاصطناعي بطرح الأسئلة حتى يصل إلى 90% من الثقة؟

الحد العددي يبدو دقيقًا لكنه ليس مقياسًا مضبوطًا في محادثة عادية. اسأل عن المعلومات المفقودة التي قد تغير النتيجة بشكل جوهري، وقلل عدد الأسئلة، واسمح بالافتراضات المعقولة للتفاصيل الطفيفة.

كم عدد الأمثلة التي يجب أن أدرجها؟

ابدأ بمثال أو مثالين تمثيليين. أضف المزيد فقط عندما يكون للمهمة حالات حافة مهمة أو تنسيق صارم. الأمثلة السيئة أو المتناقضة يمكن أن تقلل الاتساق بدلاً من تحسينه.

أين يجب أن أحفظ التعليمات القابلة لإعادة الاستخدام؟

خزنها في مستند مشترك، أو مدير مقتطفات، أو تعليمات مخصصة، أو قالب مشروع، أو مستودع خاضع للتحكم في الإصدارات. أدرج الغرض، والمتغيرات المطلوبة، ومثالًا معتمدًا، وحالة اختبار قصيرة.

هل يمكن لتعليمات قابلة لإعادة الاستخدام أن تلغي المراجعة البشرية؟

لا. يمكن للتعليمات القوية أن تجعل المخرجات أكثر اتساقًا وقابلة للتدقيق، لكن التحقق من الحقائق، والتعامل مع البيانات الحساسة، والمساءلة المهنية، والموافقة النهائية تظل مسؤوليات بشرية.

النتيجة النهائية

أفضل التعليمات القابلة لإعادة الاستخدام للذكاء الاصطناعي تحدد طريقة عمل بدلاً من عبارة سحرية. تعليمات التوضيح تكشف عن المعلومات المفقودة، وتعليمات التخطيط ترتب الإجراءات، وتعليمات الكتابة تتحكم في الجمهور والمعايير، وتعليمات المراجعة تكشف نقاط الضعف، وتعليمات اتخاذ القرار تجعل التنازلات مرئية. احفظ الأنماط التي تعمل بشكل متكرر، واستبدل المتغيرات المحاطة بالأقواس، وروّج لعمليات العمل الناضجة إلى قوالب أو مهارات دائمة فقط بعد اختبارها.