AI를 집으로: ZimaSpace가 WAIC 2026에서 공유한 내용

인공지능은 점점 더 강력해지고 있지만, 동시에 더 개인화되고 있습니다.

7월 17일부터 20일까지 상하이에서 열린 2026 세계 인공지능 대회는 전 세계의 연구자, 산업 리더, 기술 기업, 대표자들을 한자리에 모았습니다. “더 밝은 미래를 위한 AI 파트너십”이라는 주제 아래, 이 행사는 AI가 고립된 시연을 넘어 산업, 가정, 일상 워크플로우로 확장되는 방식을 탐구했습니다.

컨퍼런스 전반에 걸쳐 AI는 점점 더 개인 맥락을 이해하고, 정보를 조직하며, 소프트웨어를 운영하고, 일상적인 결정을 돕는 능동적인 파트너로 제시되었습니다.

이 변화는 중요한 질문을 만듭니다. AI가 우리의 파일, 사진, 프로젝트, 습관, 선호도를 더 많이 학습함에 따라, 그 지능은 어디에서 실행되어야 하며, 그 뒤에 있는 데이터는 누가 통제해야 할까요?

ZimaSpace는 WAIC 2026에서 명확한 관점을 제시했습니다: 차세대 개인 AI는 원격 데이터 센터에만 존재해서는 안 됩니다. 더 많은 AI가 사람과 데이터를 가까이에서 운영할 수 있어야 합니다.

AI가 개인화되고 있으며, 이는 데이터 문제를 변화시킵니다

전통적인 AI 도구는 보통 프롬프트로 시작합니다. 사용자가 질문을 입력하면 답변을 받고 다음으로 넘어갑니다.

AI 에이전트는 다릅니다. 진정으로 유용해지려면 에이전트는 문서, 가족 사진, 프로젝트 파일, 노트, 캘린더, 창작 자산, 여러 기기에 분산된 정보 등 훨씬 더 광범위한 개인 맥락에 접근할 필요가 있습니다.

이 맥락 덕분에 AI는 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어설 수 있습니다. 오래된 문서를 찾거나, 미디어 라이브러리를 정리하거나, 수년간의 노트를 요약하거나, 프로젝트 자료를 준비하거나, 여러 장소에 분산된 정보를 연결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

하지만 AI 에이전트를 유용하게 만드는 동일한 맥락이 민감함을 초래할 수도 있습니다.

사용자는 자신의 정보가 어디에 저장되는지, 어떤 애플리케이션이 접근할 수 있는지, 외부 서비스가 언제 개입하는지, 그리고 전체 워크플로우에 대해 얼마나 많은 통제권을 유지하는지 이해할 수 있어야 합니다.

목표가 반드시 클라우드를 완전히 거부하는 것은 아닙니다. 클라우드 모델은 더 큰 컴퓨팅 파워나 특수한 기능이 필요한 작업에 여전히 유용합니다. 보다 실용적인 방향은 모든 작업과 파일을 기본적으로 원격 플랫폼으로 보내는 대신, 사용자에게 로컬 처리와 클라우드 처리 사이에서 의미 있는 선택권을 제공하는 것입니다.

AI를 집으로 가져온다는 것이 진정으로 의미하는 바

“AI를 집으로 가져온다”는 단순히 기기에 모델을 설치하는 것만을 의미하지 않습니다. 이는 저장소, 컴퓨팅, 애플리케이션, 권한이 사용자 중심으로 함께 작동해야 함을 요구합니다.

첫 번째 계층은 데이터 소유권입니다.

사진, 비디오, 문서, 백업 및 개인 지식 기반은 사용자가 관리하는 저장소에 남아 있을 수 있습니다. 전체 아카이브를 제3자 서비스로 옮기는 대신 AI 애플리케이션이 원본 데이터에 더 가까이서 작업할 수 있습니다.

두 번째 계층은 로컬 처리입니다.

설치된 애플리케이션과 하드웨어에 따라 파일 인덱싱, 의미 검색, 문서 분석, 이미지 정리, 전사 및 선택된 모델 작업 부하와 같은 작업이 홈 환경 내에서 처리될 수 있습니다. 로컬 처리는 불필요한 데이터 전송을 줄이고 특정 서비스가 지속적인 인터넷 연결에 덜 의존하도록 만듭니다.

세 번째 계층은 워크플로우 제어입니다.

유용한 개인 AI 환경은 사람들이 다음을 결정할 수 있도록 해야 합니다:

• 어떤 폴더에 애플리케이션이 접근할 수 있는지
• 어떤 서비스가 로컬 하드웨어에서 실행되는지
• 언제 클라우드 모델을 사용할 수 있는지
• 어떤 애플리케이션이 외부 플랫폼과 통신할 수 있는지
• 저장된 데이터와 설치된 애플리케이션을 어떻게 이동하거나 제거할 수 있는지

로컬 우선 AI는 모든 기능이 오프라인 상태를 유지해야 한다는 의미가 아닙니다. 사용자가 로컬 하드웨어와 온라인 인텔리전스가 어떻게 함께 작동할지 더 명확하게 결정할 수 있다는 뜻입니다.

ZimaOS 에이전트 컴퓨터 소개

WAIC 2026에서 ZimaSpace 창립자 겸 CEO Lauren이 AI 시대를 위한 홈 컴퓨터인 ZimaOS 에이전트 컴퓨터 아이디어를 발표했습니다.

수년간 홈 서버는 주로 파일 저장, 백업 보호, 미디어 및 셀프 호스팅 서비스 실행 장소로 인식되어 왔습니다. AI 에이전트는 그 역할을 확장할 수 있습니다.

홈 서버는 사용자가 내부에 저장된 정보를 이해하고 정리하며 작업할 수 있도록 돕는 능동적인 컴퓨팅 환경이 될 수 있습니다.

사용자는 폴더를 하나씩 검색하는 대신 특정 프로젝트와 연결된 문서를 요청할 수 있습니다. 크리에이터는 파일 이름이 아닌 내용에 따라 영상을 찾을 수 있습니다. 가족은 전체 라이브러리를 외부 플랫폼으로 옮기지 않고도 수년간의 사진을 정리할 수 있습니다. 학생은 개인 노트와 강의 자료를 바탕으로 검색 가능한 지식 기반을 구축할 수 있습니다.

ZimaOS는 이러한 유형의 환경을 위한 소프트웨어 기반을 제공하는 것을 목표로 합니다. 저장소, 애플리케이션, 백업, 원격 액세스 및 셀프 호스팅 서비스를 하나의 인터페이스로 통합하면서 사용자가 자신의 필요에 맞게 시스템을 구축할 수 있는 공간을 제공합니다.

WAIC에서 소개된 에이전트 컴퓨터 개념은 셀프 호스팅 AI 에이전트, 설계 단계부터의 프라이버시, 로컬 및 클라우드 LLM 지원, 그리고 CPU, GPU, NPU 전반에 걸친 확장 가능한 컴퓨팅 자원을 중심으로 합니다.

홈 서버를 단순히 개인 또는 가족 데이터 센터로만 취급하는 대신, 사용자가 선택한 데이터, 애플리케이션 및 워크플로에 적응할 수 있는 지능형 홈 허브로 만드는 것이 비전입니다.

가치는 단일 AI 기능에 있지 않습니다. 사용자가 제어하는 데이터에 연결된 개인 컴퓨팅 환경을 만들 수 있는 능력에 있습니다.

개인 클라우드에서 개인 AI 인프라로

ZimaSpace 부스에서 방문객들은 ZimaOS와 개인 하드웨어가 더 넓은 로컬 퍼스트 컴퓨팅 환경에 어떻게 적합한지 볼 수 있었습니다.

부스는 단순한 저장 장치를 넘어섰습니다. 하나의 개인 시스템이 파일, 애플리케이션, 로컬 서비스, 연결된 장치 및 AI 지원 워크플로를 어떻게 통합할 수 있는지를 보여주었습니다.

가정에서는 이 기반이 가족 문서, 사진, 비디오 및 공유 파일을 더 편리하게 검색하고 정리하는 방법을 제공하면서 원본 라이브러리는 집에서 관리하는 스토리지에 보관할 수 있습니다.

학생과 지식 근로자에게 개인 AI 시스템은 흩어진 노트, 논문, PDF 및 프로젝트 파일을 검색 가능한 연구 환경으로 전환할 수 있습니다. 사용자는 어떤 자료를 로컬에 보관할지, 언제 외부 AI 서비스를 워크플로에 포함할지 결정할 수 있습니다.

사진작가, 비디오 편집자 및 기타 창작자에게는 로컬 스토리지와 AI 지원 조직 기능이 함께 작동할 수 있습니다. 대용량 미디어 파일은 개인 하드웨어에 보관하면서 선택된 애플리케이션이 태깅, 전사, 검색 및 프로젝트 관리를 지원합니다.

스토리지 공간, 셀프 호스팅 서비스 및 확장 가능한 로컬 AI 작업을 통합한 개인 클라우드를 원하는 사용자를 위해, ZimaCube 2 AI NAS는 가정, 스튜디오 및 고급 홈랩 환경에 적합한 더 큰 올인원 기반을 제공합니다.

개발자, 제작자 및 소규모 실험 시스템을 구축하는 사용자를 위해, ZimaBoard 2 미니 홈 서버는 PCIe 확장이 가능한 컴팩트한 x86 서버를 제공하여, 셀프 호스팅 애플리케이션, 홈 자동화, 네트워킹 및 일부 로컬 AI 프로젝트에 적합합니다.

이 예시들은 개인 AI가 단순히 모델 성능만으로 평가될 수 없는 이유를 보여줍니다. 경험의 질은 저장, 소프트웨어, 권한, 네트워킹, 컴퓨팅이 함께 작동하는 데에도 달려 있습니다.

개인 AI를 위한 더 사용자 제어 중심의 미래

WAIC 2026은 AI 시연에서 실제 업무와 일상생활에 참여하는 시스템으로 빠르게 이동하는 산업을 보여주었습니다. 공식 WAIC 2026 사후 요약에 따르면, 이 행사는 1,100개 이상의 기업이 참여했으며 AI 인프라, AI 에이전트, 구현된 인텔리전스, 과학을 위한 AI 등 다양한 분야를 다뤘습니다.

이 시스템들이 더 개인화될수록, 그 뒤에 있는 인프라가 더 중요해집니다. 사용자는 강력한 모델 그 이상이 필요합니다. 에이전트에게 유용한 맥락을 제공하는 파일, 서비스, 권한, 장치를 관리할 실용적인 방법이 필요합니다.

ZimaSpace에게 이것은 개인 클라우드와 자체 호스팅에서 시작된 방향을 강화합니다: 개인이 이해하고 제어할 수 있는 디지털 인프라를 더 쉽게 구축할 수 있도록 하는 것입니다.

홈 서버는 수동적인 저장 공간에서 능동적인 에이전트 컴퓨터로 진화할 수 있습니다—사용자가 자신의 정보를 활용하는 데 도움을 주면서 그 정보가 어떻게 사용되는지에 대한 더 큰 제어를 유지하는 컴퓨터입니다.

AI는 점점 우리의 사생활에 가까워지고 있습니다. AI는 우리가 만드는 문서, 저장하는 기억, 개발하는 프로젝트, 축적하는 지식과 점점 더 상호작용할 것입니다.

이것은 편리함을 중요하게 만들지만, 동시에 제어도 필수적이게 만듭니다.

AI를 가정으로 가져오는 것은 모든 클라우드 서비스를 포기하거나 모든 모델을 오프라인으로 실행해야 한다는 뜻이 아닙니다. 적절할 때 개인 데이터를 더 가까이 두고, 실용적일 때 더 많은 작업을 로컬에서 처리하며, 외부 인텔리전스가 워크플로우의 일부가 되어야 할 때 사용자가 결정할 수 있도록 하는 더 나은 균형을 구축하는 것입니다.

그것이 바로 WAIC 2026에서 탐구된 미래의 ZimaSpace입니다—개인 AI가 더 강력해질 뿐만 아니라, 그것이 서비스를 제공하도록 설계된 사람들과 더 밀접하게 연계되는 미래입니다.

개인 AI 워크플로우, 자체 호스팅 서비스 또는 나만의 에이전트 컴퓨터 설정에 대한 아이디어가 있나요? Discord에서 Zima 커뮤니티에 참여하세요 아이디어를 교환하고, 설정을 공유하며, 다른 사용자로부터 배우고, 개인 컴퓨팅의 미래를 함께 만들어가세요.