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¿Por qué se dispara el trabajo en segundo plano de Immich después de cambiar una biblioteca?
Los cambios en la biblioteca pueden propagarse a varios trabajos dependientes. La clave es determinar si el trabajo coincide con los recursos modificados y se agota una vez finalizado el análisis.
¿Qué componentes de Immich afectan más a las fotos privadas que se pueden buscar?
La capacidad de búsqueda depende principalmente de la canalización del servidor, la preparación en cola, la inferencia de ML y el estado de búsqueda de PostgreSQL; el almacenamiento y la red alimentan ese proceso.
Cómo programa Immich la indexación de búsqueda durante grandes importaciones de bibliotecas móviles
Las importaciones grandes crean varios trabajos en cola. La actualización de las búsquedas depende del progreso de la cola y del margen disponible de los recursos compartidos, no solo del ancho de banda de carga.
Cómo cambia la indexación mediante aprendizaje automático de Immich el flujo de trabajo de copias de seguridad de fotos familiares
La preparación de la copia de seguridad de Immich tiene varios hitos: originales copiados, vistas previas utilizables, índices completados, resultados de búsqueda disponibles y estado de la aplicación recuperable.
¿Por qué cambia la arquitectura de implementación de Immich a medida que los servidores domésticos incorporan más servicios?
Más servicios de servidor doméstico pueden convertir un solo host de Immich en varios dominios operativos; separa las funciones solo cuando la contención o el mantenimiento lo justifiquen.
Cómo medir el rendimiento de Immich sin confundir la caché con la capacidad
Una prueba de capacidad necesita datos representativos, una carga repetible, percentiles y una regla de saturación, no una sola ejecución rápida de una línea de tiempo almacenada en caché.
¿Cuánto almacenamiento necesita Immich para miniaturas y aprendizaje automático al hacer copias de seguridad de fotos familiares?
Una biblioteca familiar de Immich necesita espacio medido para los archivos derivados y la caché de modelos de ML; utiliza un muestreo por recurso y proyecciones de crecimiento antes de dimensionar el almacenamiento.
¿Por qué Immich parece menos receptivo en distintos clientes?
Compara los clientes de Immich separando la latencia del servidor del renderizado del cliente, los recursos almacenados en caché, la decodificación de imágenes y la sobrecarga de la ruta de conexión.
