Mehr CPU-Kerne oder schnellere Kerne für Plex: Was ist wichtiger?

Eva Wong

IceWhale author

Eva Wong ist die Technische Redakteurin und und leidenschaftliche Tüftlerin bei ZimaSpace. Eine lebenslange Geek mit einer Leidenschaft für Homelabs und Open-Source-Software, sie spezialisiert sich darauf, komplexe technische Konzepte in zugängliche, praktische Anleitungenzu übersetzen. Eva ist der Meinung, dass Self-Hosting Spaß machen und nicht einschüchternd sein sollte. Durch ihre Tutorials befähigt sie die Community, Hardware-Setups zu entmystifizieren, vom Bau ihres ersten NAS bis hin zur Beherrschung von Docker-Containern.

More CPU Cores vs Faster Cores for Plex: Which Matters More? - Zima Store Online

Mehr CPU-Kerne sind von Vorteil, wenn Plex parallele Softwareaufgaben einplanen muss. Schnellere Kerne oder eine unterstützte Medien-Engine sind wichtiger, wenn die Arbeitslast nicht von zusätzlichen Kernen profitieren kann.

Direct Play profitiert kaum von zusätzlichen CPU-Kernen

Wenn Clients die Quellmedien direkt verarbeiten können, stellt Plex hauptsächlich Dateien und Sitzungsstatus bereit, anstatt eine aufwendige Videokonvertierung durchzuführen. Zusätzliche Kerne können ungenutzt bleiben, während Speicher und Netzwerk die eigentliche Arbeit erledigen.

Die Wartung der Plex-Datenbank ist eine separate Arbeitslast und sollte nicht mit einem Bedarf an mehr allgemeinen CPU-Kernen verwechselt werden.

Miss die CPU-Auslastung während der ausgelastetsten Direct-Play-Phase. Wenn Auslastung und Sättigung niedrig bleiben, wird das Hinzufügen weiterer Kerne diesen Wiedergabepfad nicht verbessern.

Hardware-Transcoding verändert den Vergleich

Eine unterstützte Medien-Engine kann die Video-Kodierung und -Dekodierung außerhalb der allgemeinen CPU-Kerne übernehmen. Ein moderater Prozessor mit der richtigen Beschleunigung kann eine CPU mit vielen Kernen übertreffen, wenn diese auf softwarebasierte Konvertierung zurückfällt.

Mehrere Hardware-Transcodierungen können bei vergleichsweise geringer Belastung der allgemeinen CPU ausgeführt werden, sofern die Medien-Engine unterstützt wird. Die Ergebnisse zu mehreren Transcodierungen mit dem N100 liefern ein gemessenes Beispiel.

Vergleiche auf beiden Systemen den exakten Codec, HDR, die Untertitel und den Betriebssystempfad. Entscheide dich für das System, das die erforderliche Beschleunigung nachweislich unterstützt, statt für das mit mehr Kernen auf dem Papier.

Einige Plex-Aufgaben bleiben an anderer Stelle begrenzt

Suche, Metadaten, Startvorgänge und Datenbankoperationen können durch Speicher oder Abfragen begrenzt werden, bevor alle CPU-Kerne ausgelastet sind. Ein Upgrade auf mehr Kerne behebt kein langsames Gerät für App-Daten.

Speicher mit geringer Latenz kann kleine Plex-Arbeitslasten stärker beeinflussen als zusätzliche Rechenleistung, wenn der Direktzugriff von SSD gegenüber HDD den Engpass darstellt.

Benchmarke das Öffnen einer Bibliothek, die Suche und eine Wartungsaufgabe, während du CPU-Auslastung und Latenz der App-Daten aufzeichnest. Rüste die Ressource auf, die bei dieser Aufgabe gesättigt ist. Wenn die Konvertierung der Engpass ist, teste hardwarebeschleunigtes Streaming, bevor du für zusätzliche allgemeine CPU-Kerne bezahlst, da die Medien-Engine den Vergleich vollständig verändern kann.

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Die Anzahl der Kerne ist bei parallelen CPU-Arbeitslasten entscheidend

Mehr Kerne sind wichtig, wenn mehrere Software-Transcodierungen oder begleitende Anwendungen gleichzeitig tatsächlich CPU-intensive Aufgaben ausführen. Die Arbeitslast muss ausreichend parallel sein, damit diese Kerne ausgelastet werden.

Verwende während des tatsächlichen Spitzenzeitraums Prüfungen der CPU-Sättigung, um zu bestätigen, ob der Prozessor ausführbare Aufgaben hat, die auf ihre Ausführung warten.

Wähle das System mit mehr Kernen, wenn wiederholte Tests unter Spitzenlast eine CPU-Sättigung zeigen und die Arbeitslast nicht auf Hardwarebeschleunigung verlagert werden kann. Andernfalls solltest du das Budget für den tatsächlichen Engpass einsetzen.